Einstein Analytics: què és Salesforce Einstein Analytics

einstein analytics what is salesforce einstein analytics

Aquest tutorial explica què és Salesforce Einstein Analytics, els seus avantatges i com s'utilitza per a l'exploració de dades, la visualització i la presa de decisions:

Al llarg dels anys, la quantitat de dades produïdes per les indústries ha augmentat i tenim diverses dades que provenen de diverses fonts. Les organitzacions requereixen eines eficients per analitzar les dades dels sistemes i mantenir-les segures. Amb les dades de grans dimensions, no es pot arriscar a fer suposicions, però s’ha d’utilitzar eines per a la presa de decisions.

L’anàlisi de Salesforce dóna respostes ràpides a les preguntes empresarials basades en analítiques predictives impulsades per IA.

Què aprendreu:

• Què és Einstein Analytics?
  • Visualització de dades amb Einstein Analytics
• Com s'utilitza Einstein Analytics per a la presa de decisions?
  • Avantatges d'Einstein Analytics
  • Anàlisi de vendes
  • Anàlisi del servei
  • Anàlisi de màrqueting
  • Quant costa Einstein Analytics?
• Conclusió
  • Lectura recomanada

Què és Einstein Analytics?

Salesforce Einstein Analytics és un producte de Salesforce i una plataforma basada en el núvol. És una eina d’anàlisi rebranded coneguda anteriorment com Wave Analytics. Einstein Analytics s’utilitza per a l’exploració, visualització i obtenció d’informació de dades per a empreses. Einstein Analytics, natiu de Salesforce, és segur i escalable per satisfer els requisits empresarials canviants. Podem afegir més funcionalitats a les analítiques des de l’intercanvi d’aplicacions.

Salesforce Einstein Analytics proporciona informació més profunda a partir de dades grans i complexes que els informes i els taulers de comandes predefinits de Salesforce CRM. Els informes i els taulers tenen limitacions, però amb analítiques podem importar dades de fonts externes i Salesforce a conjunts de dades on l’analítica emmagatzema dades.

Analytics proporciona eines per preparar dades, explorar dades, definir la lògica del flux de dades i dissenyar taulers. Creeu aplicacions d’anàlisi personalitzables.

(imatge font )

Punts clau:

• Exploreu les dades ràpidament i automatitzeu les accions amb aplicacions predefinides.
• Analitzeu automàticament milions de files de dades i obteniu analítiques predictives amb Einstein Discovery.
• Connecteu-vos directament a les vostres dades de CRM, exploreu les respostes i publiqueu estadístiques directament als feeds de Chatter.
• Visualitzeu les dades empresarials en una sola pantalla. No hem de canviar entre sistemes, aplicacions o pàgines.
• Podem crear aplicacions i taulers personalitzats amb un clic i una personalització instantània. També podem instal·lar aplicacions de tercers des de l’App Store.
• Descobriu informació del vostre telèfon.
• Qualsevol dada de qualsevol font.
• Localitzeu oportunitats, prediu els resultats i obteniu recomanacions amb Einstein Analytics.

Visualització de dades amb Einstein Analytics

La visualització de dades és el mètode de presentació de dades en format gràfic. Això ajuda els que prenen decisions a processar les dades ràpidament, a entendre conceptes difícils i a identificar patrons. La visualització de dades no té cap significat si les dades són crues. Les dades presentades als gràfics i gràfics haurien de complir primer els requisits de l'empresa. Forma part de les eines d’Einstein Analytics, Einstein Analytics dóna context a les dades que es presenten com a tauler de control.

Avantatges de la visualització de dades:

• Podem identificar la zona que necessita atenció.
• Identificar els factors que afecten el comportament dels clients?
• Comprendre les vendes de productes i serveis.
• Prediu el rendiment de l’organització.

Com s'utilitza Einstein Analytics per a la presa de decisions?

Els fets estadístics s’utilitzen per guiar les empreses a fer una conclusió i centrar-se en el creixement. La presa de decisions és un procés en el qual escollim la millor solució adequada a les nostres necessitats actuals.

Einstein Analytics pot ajudar les empreses a trobar motius per millorar, trobar respostes a les coses positives i negatives que van passar per proporcionar la informació, que poden tenir o no. Pot descobrir a l'instant respostes a preguntes clau de l'empresa, podem ser més intel·ligents i predictors sobre els clients.

Quina és la màscara de subxarxa per a una adreça IP de classe B?

(imatge font )

A continuació, les aplicacions d’anàlisi Einstein inclouen components que s’enumeren per explorar les dades i obtenir informació. Aquesta eina ens proporciona les respostes en forma de gràfics, taules i mètriques.

Conjunts de dades: Els conjunts de dades d’Analytics emmagatzemen dades de Salesforce i recursos externs. El flux de dades defineix la lògica en què s’emmagatzemen les dades. Després podem explorar les dades. Els conjunts de dades són més ràpids, com ho feien abans, de manera que una gran quantitat de dades es mostra ràpidament en comparació amb els informes i els taulers que utilitzem a Salesforce. Les dades dels conjunts de dades s’utilitzen al tauler.

Lents: Quan explorem les dades d’un conjunt de dades d’anàlisi i consultem per obtenir una resposta empresarial, es desen com a objectius nous. Això es pot retallar més tard als taulers.

Taulers: Dashboard és una presentació pictòrica de dades amb taules, gràfics i mètriques basades en les dades d’un o més objectius. Els taulers d’anàlisi són similars als taulers de Salesforce CRM.

(imatge font )

Històries: Les històries són el resultat del descobriment d’Einstein que proporciona una anàlisi estadística d’un conjunt de dades. Ens proporciona informació sobre mètriques com ara tendències importants, prediccions futures i suggeriments.

Avantatges d'Einstein Analytics

Aquests es detallen a continuació:

• Informes millorats i precisos.
• Dades comercials valuoses.
• Anàlisi competitiva.
• Millor qualitat de les dades.
• Identificar les tendències del mercat.
• Augment de l'eficiència operativa i els ingressos.
• Tendències importants.
• Identifiqueu el problema de rendiment que necessita atenció.
• Es pot visualitzar visualment mitjançant taulers de control.
• Conèixer els hàbits dels clients i augmentar la satisfacció dels clients.
• S’utilitza per a auditories internes.

Anàlisi de vendes

Analytics ajuda l'equip de vendes a actualitzar diàriament les dades de vendes. L’equip rep alertes sobre noves oportunitats que tenen el potencial de convertir-se. També reben actualitzacions per realitzar accions com fer una trucada. Els administradors poden veure el rendiment de l'equip als taulers amb diversos informes com a components. A mesura que es presenten les dades amb detalls sobre KPI, l'equip es converteix en acceleradors d'ofertes.

L’anàlisi de vendes ajuda amb l’anàlisi que es mostra a continuació:

• Productivitat de vendes
• Tendències dels clients
• Negoci tancat / guanyat per geografia
• Subproducte de rendiment i font de derivació
• Anàlisi històrica
• Rendiment de l’equip
• Tendència de canonades
• Revisió empresarial

Anàlisi del servei

Els agents de serveis es comprometen amb els clients fent enquestes freqüents i comentaris instantanis. Això ajuda l'equip de servei a actuar ràpidament sobre les actualitzacions i els canvis. A mesura que les dades amb KPI, CSAT i el temps mitjà per gestionar casos i trucades es presenten i es col·loquen en un lloc, proporciona a l’equip i als directius una manera d’entrenar les àrees que necessiten millores.

L’anàlisi de serveis us ajuda amb l’anàlisi que es mostra a continuació:

• Rendiment de l'agent
• CSAT predictiu
• Escalades
• Anàlisi de canals
• Durada del cas
• FCR i SLA
• Trucades al dia
• Causes del retard
• Volums de casos
• Anàlisi del coneixement

Anàlisi de màrqueting

L’equip de màrqueting se centra principalment en l’experiència de marca del client. Amb l’anàlisi, podem obtenir informació sobre els canals de màrqueting amb els quals els agents es posen en contacte amb els clients i milloren la interacció. Analytics rep actualitzacions sobre els atributs i les canonades que es poden accionar.

Tenim aplicacions d’intercanvi d’aplicacions per al núvol de màrqueting que ajuden a fer les feines de manera més intel·ligent i ràpida.

L'anàlisi de màrqueting ajuda amb l'anàlisi següent:

• Anàlisi de l'embut de conversió
• Anàlisi de campanyes
• Taxes de conversió de clients potencials
• Canals de màrqueting

Quant costa Einstein Analytics?

Einstein Analytics es basa en subscripcions. Salesforce ofereix una prova gratuïta a Einstein Analytics i Einstein Analytics plus durant 30 dies, després dels quals ens podem subscriure al servei i pagar amb una opció de pagament mensual o fins i tot plurianual.

Salesforce disposa de múltiples canals per ajudar els usuaris i els empleats a formar-se sobre Einstein Analytics i proporcionar assistència en funció del pla pel qual han optat. Cal pagar anualment qualsevol complement addicional.

Detalls del preu:

Són dues solucions que ofereix Salesforce per a Analytics per potenciar el negoci:

• Salesforce CRM Einstein Analytics
• Pissarra

Conclusió

Hem après que les organitzacions necessiten eines per donar sentit a les dades presents al sistema. Amb les eines d’informació i d’anàlisi que ofereix Salesforce, podem ajudar les empreses amb respostes que necessiten per a preguntes senzilles i complexes.

Analytics és una aplicació amb conjunts de dades, històries, tauler de control i objectius. Ràpid de desplegar i personalitzar, tenim aplicacions predefinides per a vendes, serveis i màrqueting; podem crear noves aplicacions per a casos d’ús empresarials nous.

Amb Einstein Analytics, els líders empresarials poden prendre decisions basades en fets i prediccions difícils. Podem crear visuals dinàmics i taulers personalitzats, aprofundir en les dades. És originari de Salesforce i, per tant, és segur i escalable. Obtenim una prova gratuïta d’anàlisis durant 30 dies després dels quals ens podem subscriure al servei.

Lectura recomanada

• Guia per a principiants de SalesForce Testing
• Tutorial de Salesforce CRM: què és Salesforce CRM?
• Tutorial de Salesforce CPQ: què és CPQ a Salesforce
• Salesforce Lightning Tutorial: Disseny i components de Lightning
• Tutorial de Salesforce Marketing Cloud: última guia per a principiants
• Tutorial de Salesforce Pardot: Inici de sessió, preus, formació i revisió
• Tutorial de Salesforce Service Cloud: configuració i funcions
• La guia definitiva de certificació de Salesforce per a una carrera lucrativa