7 basic quality tools
7 eines bàsiques de gestió de la qualitat per controlar les iniciatives de qualitat:
Al món del programari, heu d'haver escoltat la paraula 'Qualitat'. Aquí, 'Qualitat' està relacionada amb productes, aplicacions, lliuraments de projectes o qualitat de documents, etc.
La qualitat es pot mesurar en termes de rendiment, fiabilitat, facilitat d'ús, etc.
Qualsevol sistema, programari o component que compleixi els requisits i satisfaci les necessitats i expectatives de l’usuari final és un producte de qualitat.
Sistema de gestió de la qualitat
Un sistema de gestió de la qualitat (SGQ) és un procés sistemàtic per assolir objectius de qualitat per a totes les organitzacions. QMS té objectius, processos i polítiques organitzatives que se centren contínuament a satisfer les necessitats dels clients i millorar-ne la satisfacció.
El sistema de gestió de la qualitat té els següents objectius:
- Millora dels processos interns
- Menor cost
- Reutilització
- Aprofitament òptim dels recursos
- Ajuda a assolir l'objectiu de l'organització.
- Gestió de dades
- Millora contínua de la satisfacció del client
Nota: La llista no es limita als punts anteriors, sinó que té una àmplia gamma d'objectes que depenen de l'organització.
La gestió de la qualitat garanteix la qualitat dels productes i serveis. És fonamental per a totes les empreses i organitzacions, ja que si el client ha rebut el producte de qualitat, compliu les seves expectatives, cosa que li permetrà fidelitzar-lo.
Amb això, hi ha possibilitats que el client senti que rep productes de qualitat que milloren constantment en la nova i canviant era tecnològica.
A l’article d’avui coneixerem les eines de gestió de la qualitat que us ajudaran a assolir diferents objectius i objectius de l’organització. Moltes organitzacions utilitzen eines de gestió de qualitat per controlar iniciatives de qualitat.
Hi ha diverses eines de gestió de qualitat que s’utilitzaran per resoldre diferents problemes o problemes.
Què aprendreu:
Llista de les 7 eines bàsiques de qualitat
A continuació es detallen les principals eines de gestió, control i millora de la qualitat disponibles al mercat.
com obrir el fitxer MKV a Windows
Comencem!!
# 1) Diagrama de flux
Tots coneixem el 'diagrama de flux' des de la nostra escola o universitat. Un diagrama de flux és un diagrama que representa un procés de flux de treball, un algorisme o un procés pas a pas connectat per fletxes en diferents direccions.
Aquests diagrames de flux s’utilitzen per a la representació d’estructures organitzatives, sistema d’inici de sessió, flux de processos de treball de documents, flux de transaccions de facturació, etc.
El diagrama de flux permet identificar el flux real d'esdeveniments en un sistema. És el pas del procés que proporcionarà informació o imatge de l’aspecte del procés i donarà llum als problemes de qualitat. El diagrama de flux ajuda a identificar on es troba exactament el problema de qualitat en el procés.
Aquí, cada pas és una acció i el resultat d'aquesta produeix una sortida que es torna a utilitzar com a entrada al següent pas.
A continuació es mostra un Exemple del procés d’inici de sessió de mostra en un sistema o aplicació, on només si tant el nom d’usuari com la contrasenya són correctes, passa al flux següent o bé mostrarà un missatge d’error i demanarà a l’usuari que introdueixi credencials vàlides.
El factor crucial per dissenyar un diagrama de flux és assumir passos en lloc del pas del procés real. Al diagrama de flux, tots els passos es relacionen entre si i la sortida del primer pas s'utilitza com a entrada al següent pas. Si l'entrada és incorrecta al pas inicial, és obvi que la sortida final també serà incorrecta, irrellevant per al procés.
Llegiu també => 5 diagrames que els aprenents necessiten aprendre
# 2) Full de comprovació
El full de comprovació s’utilitza per recopilar dades i informació en un format senzill. Augmenta la precisió en el procés de recollida de dades amb mètodes i formats fàcils. També redueix significativament els esforços per a la recopilació de dades. Aquesta recopilació de dades es basa en fets i xifres reals en lloc de qualsevol número i ítem imaginari.
Aquesta metodologia de recopilació de dades produeix algun tipus de sortida i aquesta sortida es troba en un format de dades diferent que sempre és fàcil d’analitzar.
El full de comprovació sol ser una llista de preguntes o problemes, en un document o full de càlcul. El full de comprovació ajuda l'organització a identificar els problemes que impedeixen lliurar un producte de qualitat. Cal resoldre aquesta llista de problemes o preguntes.
El full de comprovació s’utilitza durant el procés de revisió, abans de la validació de la producció o en qualsevol altra activitat de gestió de projectes. S'utilitza per assegurar-se que s'ha completat el requisit previ necessari i s'han dut a terme tots els passos necessaris abans de comprometre's amb l'usuari comercial sobre el document o el lliurament.
El full de comprovació s'actualitza registrant-hi 'marques' o 'xecs'. A l'exemple següent, el Departament de Recursos Humans fa un seguiment del nombre de preguntes plantejades cada dia en categories diferents.
Per tant, la taula següent mostra el nombre total de preguntes plantejades al departament humà per categories diferents, com ara assegurances mèdiques, temps de malaltia, temps lliure pagat, etc. També proporciona informació sobre el nombre total de preguntes plantejades cada dia a la setmana.
(imatge font )
Basant-se en el nombre més elevat de preguntes plantejades a cada categoria, el departament de Recursos Humans pot garantir que aquesta informació arribi a tots els empleats de manera que es redueixin els esforços per plantejar preguntes similars.
# 3) Diagrama causa-efecte
L'efecte causa-efecte també es coneix com a diagrama d'os de peix, ja que la forma és una mica similar a la vista lateral d'un esquelet de peix. Durant la resolució de problemes, tots els membres de l’equip tenen una opinió diferent sobre la causa arrel del problema o problema.
El diagrama os-peix recull totes les causes, idees i utilitza el mètode de pluja d’idees per identificar la causa arrel més forta. El diagrama Causa-Efecte registra les causes de problemes específics o problemes relacionats amb el sistema del processador. Obtindreu moltes causes diferents per a un problema específic.
Per començar amb l’os de peix, heu d’enunciar el vostre problema com a pregunta, també en termes de “per què”. Això ajudarà a la pluja d’idees, ja que cada pregunta hauria de tenir una resposta. Al final, tot l’equip hauria de posar-se d’acord sobre la declaració del problema i després situar aquesta pregunta al “cap” de l’os de peix.
La resta de l'os de peix consisteix llavors en una línia dibuixada horitzontalment a través de la pàgina que adjunta la declaració de problema al cap i una línia vertical dibuixada com a branques o os.
Aquestes branques cobreixen diferents categories com s'esmenta a continuació:
- Gent
- Procés
- material
- Equipament
- Procediment
- Polítiques
La llista indicada anteriorment no està limitada, sinó que podeu afegir-la o modificar-la segons els requisits del vostre projecte.
Un cop es completi l’os de peix amb totes les branques i categories, l’equip comprendrà les causes fonamentals del problema i establirà les prioritats de les causes a resoldre.
Apreneu aquí com crear i utilitzar el diagrama de causa-efecte
# 4) Gràfic de Pareto
Un gràfic de Pareto és un gràfic de barres i un gràfic de línies que resumeix gràficament el grup de dades. Les dades poden estar relacionades amb el cost, el temps, els defectes, etc. Aquí, les barres d'un gràfic representen els valors en ordre descendent, és a dir, la barra més llarga del costat esquerre i la barra més curta del costat dret i el total acumulat està representat per línies .
La línia o eix vertical esquerre representa la freqüència d’ocurrències; aquest fet pot estar relacionat amb costos, defectes o qualsevol altra unitat de mesura. L'eix vertical dret representa el percentatge acumulat del nombre total d'ocurrències.
Per construir un gràfic de Pareto, es divideix un grup diferent de dades en grups i s’anomena segment o categories. Tingueu en compte el següent gràfic de Pareto que es mostra per a la sol·licitud de targeta de crèdit.
Suposem que l’aplicació de la targeta de crèdit s’ha endarrerit i voleu investigar el procés que s’hi associa i identificar la causa fonamental del retard.
Per dibuixar el gràfic de Pareto, heu de classificar un grup de dades com es mostra a continuació:
- Sense signatura
- L'adreça no s'ha actualitzat.
- Cal·ligrafia no llegible.
- Ja és un client registrat.
- Qualsevol altre motiu
(imatge font )
Al gràfic anterior, l'eix lateral esquerre mostra el nombre de freqüència o el nombre d'ocurrències de cada categoria. L'eix lateral dret representa el percentatge acumulat i la línia horitzontal el nom de la categoria.
Basant-se en la freqüència i les ocurrències, el gràfic de Pareto que es construeix proporcionarà informació relacionada amb el que és l’àrea de major preocupació per al nostre negoci.
En la nostra Exemple , 'Sense signatura' és una categoria molt present i, si us centreu a resoldre aquest problema, millorareu el vostre procés de manera significativa. Es coneix com el 'principi de Pareto' i també es coneix com 'regla 80:20'. Significa que el 80% dels defectes trobats es deuen al 20% dels mòduls de l'aplicació.
Al gràfic anterior, la majoria del problema es produeix ja que no hi havia cap signatura present a l'aplicació. Per tant, si l'equip del projecte inverteix aquest 20% dels mòduls, obtindreu una millora significativa de la qualitat del sistema.
Aprendre mes sobre Agrupació de defectes i principi de Pareto .
# 5) Gràfics de control
Els gràfics de control que també es coneixen com a Control de processos estadístics s’utilitzen per determinar si els processos empresarials es troben en un estat de control. El gràfic de control és un gràfic que mostra com canvia el procés amb el pas del temps.
Si l’anàlisi del gràfic de control indica que els processos són estables i que hi ha una petita variació i que està sota control, no caldrà fer cap canvi per al paràmetre de control del procés.
Si els processos no estan controlats, el gràfic de control ajuda a determinar les fonts de variació. Significa que cal fer una acció correctiva per al paràmetre de control del procés.
Els gràfics de control també es coneixen com a gràfics d’execució. És un gràfic que s’utilitza per representar les dades del procés en una seqüència d’ordre temporal. Tal com es mostra al gràfic següent, el gràfic de control té una línia central, un límit de control superior i un límit de control inferior. La línia central sempre s’utilitza per a una mitjana de processos.
El límit de control superior i inferior indica la variació i es determina mitjançant dades històriques.
(imatge font )
La variació pot ser gran de vegades i es nota fàcilment i en poques ocasions, és molt petita i gairebé no s’identifica per la visualitat. Mitjançant el gràfic de control i els punts representats, podeu identificar si la variació del procés està controlada o descontrolada.
Els punts que es troben dins dels límits de control indiquen que el procés controlat i els punts que queden fora dels límits de control són imprevisibles o estan fora del procés de control.
# 6) Histograma
Un histograma és una representació gràfica en un gràfic de barres que mostra que el patró es troba dins de diferents condicions. És una distribució de dades numèriques i proporciona la informació necessària sobre la forma i la dispersió o propagació d’un conjunt de dades de mostra.
La informació numèrica pot ser de qualsevol tipus, com ara les notes rebudes durant l’examen, el nombre de nous empleats que s’han incorporat durant un mes concret, el nombre de queixes rebudes per categoria, etc. L’histograma mostra la intensitat d’un problema concret i mostra les dades en un format visual.
Per construir l'histograma, cal dividir l'interval de valors en intervals específics, com ara un interval de 5, 10, 15, etc. Aquest interval s'anomena 'bin' i aquests contenidors són consecutius, adjacents. La mida de cada interval és igual i aquests intervals no es superposen entre si.
Ara, compteu quants valors, punts, etc. es troben dins de cada interval i dibuixeu un gràfic de barres en conseqüència.
A la següent mostra de l'histograma, l'eix horitzontal X representa els 'punts' obtinguts pels estudiants d'una classe i l'eix Y representa el 'nombre d'alumnes'. Els punts o notes rebuts pels estudiants es divideixen en un interval igual de 10 punts i s’obtenen en un total de 10 intervals al gràfic.
L'histograma es crea basant-se en les notes de cada alumne que es troben en intervals diferents, tal com es mostra al gràfic següent.
(imatge font )
Els histogrames són diferents del gràfic de barres i la diferència és que un histograma representa dades contínues i adjacents i amb intervals iguals. No hi ha cap bretxa entre les dues barres en un gràfic, mentre que, en els gràfics de barres, hi ha una bretxa entre les dues barres.
En termes de qualitat, l'histograma s'utilitza per identificar la causa d'un problema al sistema i una representació gràfica eficaç en format numèric per als grups d'interès. Aquesta representació gràfica pot ser fàcilment comprensible per l’equip de gestió del projecte i per qualsevol equip de tercers que realment no participi en el projecte.
L'histograma s'utilitza per demostrar que la qualitat millora ja que el gràfic mostra les dades numèriques reals.
Aquí teniu el millors eines per crear gràfics lineals impressionants pels vostres informes.
# 7) Diagrama de dispersió
El diagrama de dispersió és una representació gràfica que mostra la relació entre dues variables. És una eina de gestió de la qualitat, en què les dades es representen com un punt i cada punt representat al gràfic indica el valor de l’eix horitzontal i vertical.
D’entre aquestes dues variables, una variable és independent i la segona variable depèn de la primera variable. També es coneix com a 'diagrama de dispersió' o 'gràfic de dispersió'.
El diagrama de dispersió ajuda a identificar la causa i l’efecte del sistema i la variable sol representar totes les causes i efectes possibles. El diagrama de dispersió també s’utilitza per identificar la correlació entre aquestes dues variables.
Si les variables estan correlacionades, els punts cauran al llarg d'una línia o corba petita. La correlació pot ser positiva, és a dir, els punts es representen com a alça, pot ser negativa, és a dir, els punts cauen o pot no haver-hi correlació entre aquests punts o variables.
Penseu en el diagrama de dispersió representat anteriorment, que representa les dades relacionades amb la formació d'orientació i la puntuació de satisfacció dels voluntaris que van assistir a la formació. El diagrama mostra la relació entre la puntuació de satisfacció dels voluntaris i la formació en orientació voluntària.
Conclusió
En aquest article hem explorat totes les eines bàsiques de gestió i millora de la qualitat aquí.
Cada eina de qualitat té característiques i avantatges únics per a una situació específica i aquestes eines es poden utilitzar per resoldre problemes en funció de la situació. Tot i això, no es poden utilitzar totes les eines de control de qualitat per a la resolució de problemes.
Tots els gestors de projectes desitgen oferir el projecte amb alta qualitat i aquestes set eines bàsiques de gestió de la qualitat els ajudaran a aconseguir la qualitat.
Prepareu-vos per experimentar la qualitat absoluta !!
Lectura recomanada
- Les millors eines de prova de programari 2021 (Eines d'automatització de proves de control de qualitat)
- 9 millors eines de prova de VoIP: eines de prova de velocitat i qualitat de VoIP (LLISTA 2021)
- Diferència entre garantia de qualitat i control de qualitat (QA vs QC)
- 4 Funcions essencials que haurien de tenir les eines de gestió de proves
- Quins són els atributs de qualitat?
- Tutorial de Micro Focus Quality Center (dia 7): anàlisi de projectes mitjançant les potents eines del tauler de control
- Funció de grup de dades a IBM Rational Quality Manager per a la gestió de dades de prova
- Les 14 millors eines de gestió de dades de proves del 2021