top 15 big data tools 2021
Llista i comparació de les eines i tècniques de Big Data de codi obert per a l'anàlisi de dades:
Com tots sabem, les dades ho són tot al món actual de les TI. A més, aquestes dades es multipliquen cada dia per múltiples.
Abans parlàvem de kilobytes i megabytes. Però avui en dia parlem de terabytes.
Les dades no tenen sentit fins que es converteixen en informació i coneixement útils que poden ajudar la gestió en la presa de decisions. Amb aquest propòsit, tenim disponibles al mercat diversos programes de big data. Aquest programari us ajuda a emmagatzemar, analitzar, informar i fer molt més amb les dades.
Explorem el millor i el més útil analítica de big data eines.
= >> Poseu-vos en contacte amb nosaltres per suggerir un llistat aquí.Què aprendreu:
Principals 15 eines de Big Data per a l'anàlisi de dades
A continuació es detallen algunes de les millors eines de codi obert i poques eines comercials de pagament que tenen una prova gratuïta disponible.
Explorem cada eina en detall !!
# 1) Xplenty
Xplenty és una plataforma per integrar, processar i preparar dades per a analítiques al núvol. Reunirà totes les fonts de dades. La seva interfície gràfica intuïtiva us ajudarà a implementar ETL, ELT o una solució de rèplica.
Xplenty és un conjunt d’eines complet per construir canonades de dades amb funcions de codi baix i sense codi. Té solucions per a màrqueting, vendes, assistència i desenvolupadors.
Xplenty us ajudarà a treure el màxim profit de les vostres dades sense invertir en maquinari, programari o personal relacionat. Xplenty proporciona assistència mitjançant correu electrònic, xats, telèfon i una reunió en línia.
Pros:
- Xplenty és una plataforma de núvol elàstica i escalable.
- Obtindreu una connectivitat immediata a una gran varietat de magatzems de dades i un ric conjunt de components de transformació de dades que no es poden utilitzar.
- Podreu implementar funcions complexes de preparació de dades mitjançant el ric llenguatge d’expressió de Xplenty.
- Ofereix un component API per a una personalització i flexibilitat avançades.
Contres:
- Només està disponible l’opció de facturació anual. No permet la subscripció mensual.
Preus: Podeu obtenir un pressupost per obtenir informació detallada sobre els preus. Té un model de preus basat en subscripcions. Podeu provar la plataforma gratuïtament durant 7 dies.
=> Visiteu el lloc web de Xplenty# 2) Apache Hadoop
Apache Hadoop és un marc de programari utilitzat per al sistema de fitxers en clúster i el maneig de dades massives. Processa conjunts de dades de grans dades mitjançant el model de programació MapReduce.
Hadoop és un marc de codi obert escrit en Java que proporciona suport multiplataforma.
Sens dubte, aquesta és l'eina de big data més important. De fet, més de la meitat de les empreses Fortune 50 utilitzen Hadoop. Alguns delsEntre els grans noms s’inclouen els serveis web d’Amazon, Hortonworks, IBM, Intel, Microsoft, Facebook, etc.
Pros :
- El nucli principal d’Hadoop és el seu sistema HDFS (Hadoop Distributed File System), que té la capacitat de contenir tot tipus de dades: vídeo, imatges, JSON, XML i text sense format sobre el mateix sistema de fitxers.
- Molt útil per a finalitats d’R + D.
- Proporciona accés ràpid a les dades.
- Molt escalable
- Servei molt disponible que descansa en un clúster d’ordinadors
Contres :
- De vegades es poden afrontar problemes d’espai en disc a causa de la seva redundància de dades 3x.
- Les operacions d'E / S podrien haver estat optimitzades per obtenir un millor rendiment.
Preus: Aquest programari es pot utilitzar gratuïtament sota la llicència Apache.
Feu clic a aquí per anar al lloc web Apache Hadoop.
# 3) CDH (Distribució Cloudera per a Hadoop)
CDH té com a objectiu desplegar aquesta tecnologia a nivell empresarial. És totalment de codi obert i té una distribució de plataforma gratuïta que inclou Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Impala i molts més.
Permet recollir, processar, administrar, gestionar, descobrir, modelar i distribuir dades il·limitades.
Pros :
- Distribució integral
- Cloudera Manager administra molt bé el clúster Hadoop.
- Fàcil implementació.
- Administració menys complexa.
- Alta seguretat i governança
Contres :
- Poques funcions d’interfície d’usuari complicades, com ara gràfics al servei de CM.
- Diversos enfocaments recomanats per a la instal·lació semblen confusos.
Tot i això, el preu de la llicència per node és bastant car.
Preus: CDH és una versió de programari lliure de Cloudera. Tot i això, si esteu interessats en conèixer el cost del clúster Hadoop, el cost per node oscil·larà entre els 1.000 i els 2.000 dòlars per terabyte.
Feu clic a aquí per anar al lloc web de CDH.
# 4) Cassandra
Apache Cassandra és un SGBD NoSQL distribuït de codi obert i gratuït construït per gestionar grans volums de dades repartits en nombrosos servidors de productes bàsics, oferint una alta disponibilitat. Utilitza CQL (Cassandra Structure Language) per interactuar amb la base de dades.
Algunes de les empreses de gran perfil que utilitzen Cassandra són Accenture, American Express, Facebook, General Electric, Honeywell, Yahoo, etc.
Pros :
- Cap punt de fracàs.
- Gestiona dades massives molt ràpidament.
- Emmagatzematge estructurat en registres
- Replicació automatitzada
- Escalabilitat lineal
- Arquitectura simple d'anells
Contres :
- Requereix alguns esforços addicionals en la resolució i manteniment de problemes.
- Es podria haver millorat el clúster.
- La funció de bloqueig del nivell de fila no hi és.
Preus: Aquesta eina és gratuïta.
Feu clic a aquí per anar al lloc web de Cassandra.
# 5) Knime
KNIME significa Konstanz Information Miner, una eina de codi obert que s'utilitza per a la creació d'informes empresarials.integració, investigació, CRM, mineria de dades, anàlisi de dades, mineria de text i intel·ligència empresarial. Admet sistemes operatius Linux, OS X i Windows.
Es pot considerar com una bona alternativa a SAS.Algunes de les principals empreses que utilitzen Knime són Comcast, Johnson & Johnson, Canadian Tire, etc.
Pros:
- Operacions ETL senzilles
- S'integra molt bé amb altres tecnologies i llenguatges.
- Conjunt d’algoritmes enriquits.
- Flux de treball molt utilitzables i organitzats.
- Automatitza molts treballs manuals.
- No hi ha problemes d’estabilitat.
- Fàcil de configurar.
Contres:
- Es pot millorar la capacitat de tractament de dades.
- Ocupa gairebé tota la memòria RAM.
- Podria haver permès la integració amb bases de dades de gràfics.
Preus: La plataforma Knime és gratuïta. Tot i això, ofereixen altres productes comercials que amplien les capacitats de la plataforma d’anàlisi Knime.
Feu clic a aquí per anar al lloc web de KNIME.
Preguntes i respostes de l’entrevista de desenvolupadors sq sq
# 6) Datawrapper
Datawrapper és una plataforma de codi obert per a la visualització de dades que ajuda els seus usuaris a generar gràfics senzills, precisos i incrustables molt ràpidament.
Els seus principals clients són redaccions distribuïdes per tot el món. Alguns dels noms inclouen The Times, Fortune, Mother Jones, Bloomberg, Twitter, etc.
Pros:
- Adequat per a dispositius. Funciona molt bé en tot tipus de dispositius: mòbils, tauletes o ordinadors.
- Totalment sensible
- Ràpid
- Interactiu
- Reuneix tots els gràfics en un sol lloc.
- Excel·lents opcions de personalització i exportació.
- Requereix codificació zero.
Contres: Paletes de colors limitades
Preus: Ofereix un servei gratuït i opcions de pagament personalitzables, tal com s’esmenta a continuació.
- Un sol usuari, ús ocasional: 10K
- Únic usuari, ús diari: 29 € / mes
- Per a un equip professional: 129 € / mes
- Versió personalitzada: 279 € / mes
- Versió empresarial: 879 € +
Feu clic a aquí per anar al lloc web Datawrapper.
# 7) MongoDB
MongoDB és una base de dades orientada a documents NoSQL escrita en C, C ++ i JavaScript. És d’ús gratuït i és una eina de codi obert que admet múltiples sistemes operatius, inclosos Windows Vista (i versions posteriors), OS X (10.7 i versions posteriors), Linux, Solaris i FreeBSD.
Entre les seves principals característiques s’inclouen Agregació, consultes Adhoc, Format d’ús BSON, Sharding, Indexació, Replicació, Execució de javascript al servidor, Schemaless, Capped collection, Servei de gestió MongoDB (MMS), equilibri de càrrega i emmagatzematge de fitxers.
Alguns dels principals clients que utilitzen MongoDB inclouen Facebook, eBay, MetLife, Google, etc.
Pros:
- Fàcil d'aprendre.
- Proporciona suport per a múltiples tecnologies i plataformes.
- Sense problemes en la instal·lació i el manteniment.
- Fiable i de baix cost.
Contres:
- Analítica limitada.
- Lent per a determinats casos d’ús.
Preus: Les versions per a empreses i empreses de MongoDB es paguen i el seu preu està disponible a petició.
Feu clic a aquí per anar al lloc web de MongoDB.
# 8) Lumify
Lumify és una eina gratuïta i de codi obert per a la fusió / integració, analítica i visualització de grans dades.
Les seves característiques principals inclouen la cerca de text complet, visualitzacions de gràfics en 2D i 3D, dissenys automàtics, anàlisi d’enllaços entre entitats de gràfics, integració amb sistemes de mapatge, anàlisi geoespacial, anàlisi multimèdia, col·laboració en temps real mitjançant un conjunt de projectes o espais de treball.
Pros:
- Escalable
- Segur
- Amb el suport d’un equip de desenvolupament dedicat a temps complet.
- Admet l'entorn basat en el núvol. Funciona bé amb AWS d’Amazon.
Preus: Aquesta eina és gratuïta.
Feu clic a aquí per anar al lloc web Lumify.
# 9) HPCC
HPCC significa H igh- Pàg erformància C informàtica C lluentor. Es tracta d’una solució completa de big data a través d’una plataforma de supercomputació altament escalable. HPCC també es coneix com DAS ( Dades A nalítics S ordinador superior). Aquesta eina ha estat desenvolupada per LexisNexis Risk Solutions.
Aquesta eina està escrita en C ++ i en un llenguatge de programació centrat en dades conegut com ECL (Enterprise Control Language). Es basa en una arquitectura Thor que admet el paral·lelisme de dades, el paral·lelisme de canonades i el paral·lelisme del sistema. És una eina de codi obert i és un bon substitut de Hadoop i d’altres plataformes de Big Data.
Pros:
- L'arquitectura es basa en clústers informàtics de productes bàsics que proporcionen un alt rendiment.
- Tractament paral·lel de dades.
- Ràpid, potent i altament escalable.
- Admet aplicacions de consulta en línia d’alt rendiment.
- Econòmic i complet.
Preus: Aquesta eina és gratuïta.
Feu clic a aquí per anar al lloc web HPCC.
# 10) Tempesta
Apache Storm és un marc de càlcul multiplataforma, processat de flux distribuït i tolerant a fallades en temps real. És gratuït i de codi obert. Els desenvolupadors de la tempesta inclouen Backtype i Twitter. Està escrit en Clojure i Java.
La seva arquitectura es basa en brocs i cargols personalitzats per descriure fonts d’informació i manipulacions per tal de permetre el processament distribuït per lots de fluxos de dades il·limitats.
Entre molts, Groupon, Yahoo, Alibaba i The Weather Channel són algunes de les organitzacions famoses que utilitzen Apache Storm.
Pros:
- Fiable a escala.
- Molt ràpid i tolerant a fallades.
- Garanteix el tractament de les dades.
- Té múltiples casos d’ús: anàlisi en temps real, processament de registres, ETL (Extract-Transform-Load), càlcul continu, RPC distribuït, aprenentatge automàtic.
Contres:
- Difícil d'aprendre i utilitzar.
- Dificultats amb la depuració.
- L'ús de Native Scheduler i Nimbus es converteixen en colls d'ampolla.
Preus: Aquesta eina és gratuïta.
Feu clic a aquí per anar al lloc web Apache Storm.
# 11) Apache SAMOA
SAMOA significa Scalable Advanced Massive Online Analysis. És una plataforma de codi obert per a la mineria de flux de dades grans i l’aprenentatge automàtic.
Us permet crear algoritmes d’aprenentatge automàtic de transmissió distribuïda (ML) i executar-los en diversos DSPE (motors de processament de flux distribuïts). L’alternativa més propera a Apache SAMOA és l’eina BigML.
millors llocs per veure animis gratis
Pros:
- Senzill i divertit d'utilitzar.
- Ràpid i escalable.
- Reproducció en temps real real.
- Arquitectura d'escriptura Once Run Anywhere (WORA).
Preus: Aquesta eina és gratuïta.
Feu clic a aquí per anar al lloc web SAMOA.
# 12) Talend
Els productes d’integració de dades Big Talend inclouen:
- Estudi obert per a Big Data: es troba sota llicència de codi obert i gratuït. Els seus components i connectors són Hadoop i NoSQL. Proporciona només suport comunitari.
- Plataforma Big Data: ve amb una llicència de subscripció basada en l'usuari. Els seus components i connectors són MapReduce i Spark. Proporciona assistència web, per correu electrònic i per telèfon.
- Plataforma de dades grans en temps real: es troba sota una llicència de subscripció basada en l'usuari. Els seus components i connectors inclouen Spark streaming, Machine learning i IoT. Proporciona assistència web, per correu electrònic i per telèfon.
Pros:
- Agilitza ETL i ELT per a Big Data.
- Completa la velocitat i l’escala d’espurna.
- Accelera el pas a temps real.
- Gestiona diverses fonts de dades.
- Proporciona nombrosos connectors sota un mateix sostre, que al seu torn us permetran personalitzar la solució segons les vostres necessitats.
Contres:
- El suport comunitari podria haver estat millor.
- Podria tenir una interfície millorada i fàcil d'utilitzar
- És difícil afegir un component personalitzat a la paleta.
Preus: L’estudi obert per a big data és gratuït. Per a la resta de productes, ofereix costos flexibles basats en subscripcions. De mitjana, us pot costar una mitjana de 50.000 dòlars per a 5 usuaris a l'any. Tot i així, el cost final estarà subjecte al nombre d’usuaris i a l’edició.
Cada producte té una prova gratuïta disponible.
Feu clic a aquí per anar al lloc web de Talend.
# 13) Rapidminer
Rapidminer és una eina multiplataforma que ofereix un entorn integrat per a la ciència de dades, l’aprenentatge automàtic i l’anàlisi predictiva. Es troba sota diverses llicències que ofereixen edicions propietàries petites, mitjanes i grans, així com una edició gratuïta que permet 1 processador lògic i fins a 10.000 files de dades.
Organitzacions com Hitachi, BMW, Samsung, Airbus, etc. han utilitzat RapidMiner.
Pros:
- Nucli Java de codi obert.
- La comoditat de les eines i algorismes de ciència de dades de primera línia.
- Instal·lació de la GUI opcional de codi.
- S’integra bé amb les API i el núvol.
- Excel·lent atenció al client i suport tècnic.
Contres: Cal millorar els serveis de dades en línia.
Preus: El preu comercial de Rapidminer comença a 2.500 dòlars.
L’edició per a petites empreses us costarà 2.500 dòlars per usuari / any. L'edició de mitjana empresa us costarà 5.000 dòlars per usuari / any. L'edició per a grans empreses us costarà 10.000 dòlars per usuari / any. Consulteu el lloc web per obtenir informació completa sobre els preus.
Feu clic a aquí per anar al lloc web Rapidminer.
# 14) Qubole
El servei de dades Qubole és una plataforma de dades Big Big independent que inclou tot el que gestiona, aprèn i optimitza per si mateix a partir del vostre ús. Això permet a l'equip de dades concentrar-se en els resultats empresarials en lloc de gestionar la plataforma.
Entre els molts i pocs noms famosos que utilitzen Qubole hi ha el grup de música Warner, Adobe i Gannett.El competidor més proper a Qubole és Revulytics.
Pros:
- Temps més ràpid per valorar.
- Major flexibilitat i escala.
- Despesa optimitzada
- Adopció millorada de l’anàlisi de dades massives.
- Fàcil d'usar.
- Elimina el bloqueig de proveïdors i tecnologia.
- Disponible a totes les regions de AWS a tot el món.
Preus: Qubole té una llicència pròpia que ofereix edició empresarial i empresarial. L’edició empresarial és gratuït i suporta fins a 5 usuaris .
El edició empresarial es basa en subscripció i es paga. És adequat per a grans organitzacions amb diversos usuaris i casos d’ús. El seu preu comença a partir de 199 USD / mes . Cal que contacteu amb l’equip de Qubole per obtenir més informació sobre els preus de l’edició Enterprise.
Feu clic a aquí per anar al lloc web de Qubole.
# 15) Taula
Tableau és una solució de programari per a intel·ligència i anàlisi empresarial que presenta una varietat de productes integrats que ajuden les organitzacions més grans del món a visualitzar i comprendre les seves dades.
El programari conté tres productes principals: Tableau Desktop (per a l’analista), Tableau Server (per a l’empresa) i Tableau Online (per al núvol). A més, Tableau Reader i Tableau Public són els dos productes més que s’han afegit recentment.
Tableau és capaç de gestionar totes les mides de dades i és fàcil arribar a la base de clients tècnics i no tècnics i us proporciona taulers personalitzats en temps real. És una gran eina per a la visualització i exploració de dades.
Entre els molts i pocs noms famosos que fan servir Tableau hi ha Verizon Communications, ZS Associates i Grant Thornton.L'eina alternativa més propera a Tableau és el looker.
Pros:
- Gran flexibilitat per crear el tipus de visualitzacions que desitgeu (en comparació amb els seus productes de la competència).
- Les funcions de barreja de dades d’aquesta eina són increïbles.
- Ofereix un ram de funcions intel·ligents i és ràpida en termes de velocitat.
- Suport complet per a la connexió amb la majoria de bases de dades.
- Consultes de dades sense codi.
- Taulers de comandament interactius i compartits per a mòbils.
Contres:
- Es podrien millorar els controls de format.
- Podria tenir una eina integrada per al desplegament i la migració entre els diversos servidors de quadres i entorns.
Preus: Tableau ofereix diferents edicions per a ordinadors, servidors i en línia. El seu preu comença a partir de 35 $ / mes . Cada edició té una prova gratuïta disponible.
Vegem el cost de cada edició:
- Edició personal de Tableau Desktop: 35 USD / usuari / mes (facturació anual).
- Edició Tableau Desktop Professional: 70 USD / usuari / mes (facturació anual).
- Local o núvol públic de Tableau Server: 35 USD / usuari / mes (facturació anual).
- Allotjament complet de Tableau Online: $ 42 USD / usuari / mes (facturació anual).
Feu clic a aquí per anar al lloc web de Tableau.
# 16) R
R és un dels paquets d’anàlisi estadística més complet. És un entorn de programari lliure, multi-paradigma i de codi obert. Està escrit en llenguatges de programació C, Fortran i R.
És àmpliament utilitzat per estadístics i miners de dades. Els seus casos d’ús inclouen anàlisi de dades, manipulació de dades, càlcul i visualització gràfica.
Pros:
- L’avantatge més gran de R és la immensitat de l’ecosistema del paquet.
- Avantatges gràfics i gràfics incomparables.
Contres: Entre les seves deficiències hi ha la gestió de la memòria, la velocitat i la seguretat.
Preus: L'ID de l'estudi R i el servidor brillant són gratuïts.
A més, R studio ofereix alguns productes professionals preparats per a l'empresa:
- Llicència d'escriptori comercial RStudio: 995 $ per usuari i any.
- Llicència comercial de servidor RStudio pro: 9.995 dòlars anuals per servidor (admet usuaris il·limitats).
- El preu de RStudio connect varia de 6,25 dòlars per usuari / mes a 62 dòlars per usuari / mes.
- RStudio Shiny Server Pro costarà 9.995 dòlars a l'any.
Feu clic a aquí per anar al lloc web oficial i fer clic a aquí per anar a RStudio.
Després d’haver tingut prou discussió sobre les 15 millors eines de big data, fem una ullada breu a algunes eines útils de big data que són populars al mercat.
Eines addicionals
# 17) Elasticsearch
Elastic search és un motor de cerca multiplataforma, de codi obert, distribuït i RESTful basat en Lucene.
És un dels motors de cerca empresarials més populars. Es presenta com una solució integrada juntament amb Logstash (motor de recollida de dades i anàlisi de registres) i Kibana (plataforma d’anàlisi i visualització) i els tres productes junts s’anomenen una pila Elastic.
Feu clic a aquí per anar al lloc web de cerca Elastic.
# 18) OpenRefine
OpenRefine és una eina gratuïta de gestió de dades de codi obert i visualització de dades per operar amb dades desordenades, netejar-les, transformar-les, ampliar-les i millorar-les. És compatible amb plataformes Windows, Linux i macOD.
Feu clic a aquí per anar al lloc web OpenRefine.
# 19) ala Stata
Statwing és una eina estadística fàcil d'utilitzar que té funcions d'anàlisi, sèries temporals, previsió i visualització. El seu preu inicial és de $ 50,00 / mes / usuari. També hi ha disponible una prova gratuïta.
Feu clic a aquí per anar al lloc web Statwing.
# 20) CouchDB
Apache CouchDB és una base de dades NoSQL orientada a documents de font oberta, multiplataforma, que té com a objectiu facilitar l’ús i mantenir una arquitectura escalable. Està escrit en un llenguatge Erlang orientat a la simultaneïtat.
Feu clic a aquí per anar al lloc web d’Apache CouchDB.
# 21) Pentaho
Pentaho és una plataforma cohesionada per a la integració i l’anàlisi de dades. Ofereix processament de dades en temps real per augmentar la informació digital. El programari es presenta en edicions empresarials i comunitàries. També hi ha disponible una prova gratuïta.
Feu clic a aquí per anar al lloc web de Pentaho.
# 22) Genial
Apache Flink és un marc de processament de flux distribuït multiplataforma de codi obert per a l’anàlisi de dades i l’aprenentatge automàtic. Això està escrit en Java i Scala. És tolerant a fallades, escalable i d’alt rendiment.
Feu clic a aquí per anar al lloc web Apache Flink.
# 23) DataCleaner
Quadient DataCleaner és una solució de qualitat de dades basada en Python que neteja conjunts de dades per programació i els prepara per a l’anàlisi i la transformació.
Feu clic a aquí per anar al lloc web Quadient DataCleaner.
# 24) Kaggle
Kaggle és una plataforma de ciència de dades per a competicions de modelatge predictiu i conjunts de dades públics allotjats. Funciona amb l'enfocament de crowdsourcing per arribar als millors models.
Feu clic a aquí per anar al lloc web de Kaggle.
# 25) Rusc
Apache Hive és una eina de magatzem de dades multiplataforma basada en Java que facilita el resum, la consulta i l'anàlisi de dades.
Feu clic a aquí per anar al lloc web.
# 26) Espurna
Apache Spark és un marc de codi obert per a l’anàlisi de dades, algorismes d’aprenentatge automàtic i computació ràpida de clústers. Això està escrit en Scala, Java, Python i R.
Feu clic a aquí per anar al lloc web d’Apache Spark.
# 27) IBM SPSS Modeler
SPSS és un programari propietari per a la mineria de dades i l’anàlisi predictiva. Aquesta eina proporciona una interfície d'arrossegar i arrossegar per fer des de l'exploració de dades fins a l'aprenentatge automàtic. És una eina molt potent, versàtil, escalable i flexible.
Feu clic a aquí per anar al lloc web SPSS.
# 28) OpenText
OpenText Big Data Analytics és una solució completa d’alt rendiment dissenyada per a usuaris i analistes empresarials que els permet accedir, combinar, explorar i analitzar dades fàcilment i ràpidament.
Feu clic a aquí per anar al lloc web OpenText.
# 29) Oracle Data Mining
ODM és una eina pròpia per a la mineria de dades i analítiques especialitzades que us permet crear, gestionar, desplegar i aprofitar les dades i la inversió d'Oracle.
Feu clic a aquí per anar al lloc web de l’ODM.
# 30) Teradata
L’empresa Teradata proporciona productes i serveis d’emmagatzematge de dades. La plataforma d’anàlisi Teradata integra funcions i motors analítics, eines analítiques preferides, tecnologies i llenguatges d’IA i diversos tipus de dades en un sol flux de treball.
aplicació de rellotge de temps lliure per a PC
Feu clic a aquí per anar al lloc web de Teradata.
# 31) BigML
Amb BigML, podeu crear aplicacions predictives en temps real super ràpides. Us proporciona una plataforma gestionada mitjançant la qual podeu crear i compartir el conjunt de dades i els models.
Feu clic a aquí per anar al lloc web BigML.
# 32) Seda
Silk és un marc de codi obert basat en un paradigma de dades relacionat amb l'objectiu principal d'integrar fonts de dades heterogènies.
Feu clic a aquí per anar al lloc web Silk.
# 33) CartoDB
CartoDB és un marc de computació en núvol SaaS freemium que actua com a eina d’intel·ligència de la ubicació i visualització de dades.
Feu clic a aquí per anar al lloc web de CartoDB.
# 34) Charito
Charito és una eina d’exploració de dades senzilla i potent que es connecta a la majoria de fonts de dades populars. Està basat en SQL i ofereix desplegaments basats en el núvol molt fàcils i ràpids.
Feu clic a aquí per anar al lloc web de Charito.
# 35) Plot.ly
Plot.ly té una interfície gràfica d'usuari destinada a incorporar i analitzar dades a una quadrícula i a utilitzar eines d'estadístiques. Els gràfics es poden incrustar o descarregar. Crea els gràfics amb molta rapidesa i eficiència.
Feu clic a aquí per anar al lloc web Plot.ly.
# 36) BlockSpring
Blockspring racionalitza els mètodes per recuperar, combinar, gestionar i processar les dades de l’API, reduint així la càrrega central de TI.
Feu clic a aquí per anar al lloc web de Blockspring.
# 37) OctoParse
Octoparse és un núvol centrat rastrejador web que ajuda a extreure fàcilment qualsevol dada web sense cap codificació.
Feu clic a aquí per anar al lloc web Octoparse.
Conclusió
A partir d’aquest article, vam saber que actualment hi ha àmplies eines disponibles al mercat per donar suport a les operacions de big data. Algunes d’aquestes eren eines de codi obert, mentre que les altres eren eines de pagament.
Heu de triar l’eina de Big Data adequada segons les necessitats del vostre projecte.
Abans de finalitzar l'eina, sempre podeu explorar la versió de prova i connectar-vos amb els clients existents de l'eina per obtenir les seves ressenyes.
= >> Poseu-vos en contacte amb nosaltres per suggerir un llistat aquí.Lectura recomanada
- 10+ millors eines de governança de dades per satisfer les vostres necessitats de dades el 2021
- Les 14 millors eines de gestió de dades de proves del 2021
- Top 10 de les eines de ciència de dades el 2021 per eliminar la programació
- 10 millors eines i programari d’emmascarament de dades el 2021
- 15 MILLORS eines i programari de visualització de dades el 2021
- 10+ millors eines de recopilació de dades amb estratègies de recopilació de dades
- Top 10 de les millors eines de generació de dades de prova el 2021
- Les millors eines de prova de programari 2021 (Eines d'automatització de proves de control de qualitat)