top 10 data science tools 2021 eliminate programming
Exploreu les millors eines de ciència de dades disponibles al mercat:
Data Science inclou l'obtenció del valor a partir de les dades. Es tracta d’entendre les dades i processar-les per extreure’n el valor.
Els científics de dades són els professionals de les dades que poden organitzar i analitzar la gran quantitat de dades.
Les funcions que realitzen els científics de dades inclouen identificar preguntes rellevants, recopilar dades de diferents fonts de dades, organitzar les dades, transformar les dades a la solució i comunicar aquestes troballes per prendre millors decisions empresarials.
Python i R són els idiomes més populars entre els científics de dades. La imatge que es mostra a continuació us mostrarà el gràfic de popularitat d’aquests dos idiomes.
Consulteu la imatge següent per entendre el cicle de vida de la ciència de les dades.
(imatge font )
Les eines de ciència de dades poden ser de dos tipus. Un per a aquells que tenen coneixements de programació i un altre per als usuaris empresarials. Les eines destinades als usuaris empresarials automatitzen l’anàlisi.
= >> Contacti amb nosaltres per suggerir un llistat aquí.Què aprendreu:
Llista de les principals eines de programari de ciència de dades
Explorem les principals eines que fan servir els científics de dades. Classificació d'eines gratuïtes i de pagament basades en la popularitat i el rendiment.
Classificació del programari de ciència de dades
| Eines per a aquells que no tenen coneixements de programació | Eines per a programadors |
|---|---|
| NoSQL | |
| Xplenty | |
| Rapid Miner | Python |
| Robot de dades | R |
| Trifacta | SOL |
| IBM Watson Studio | Pissarra |
| Amazon Lex | TensorFlow |
| Hadoop | |
# 1) Xplenty
Preus Xplenty : Té un model de preus basat en subscripcions. Ofereix una prova gratuïta durant 7 dies.
Xplenty és integració de dades, ETL i una plataforma ELT que pot reunir totes les vostres fonts de dades.
És un conjunt d'eines completes per a la construcció de canonades de dades. Aquesta plataforma de núvol elàstica i escalable pot integrar, processar i preparar dades per a analítiques al núvol. Proporciona solucions per a màrqueting, vendes, atenció al client i desenvolupadors.
Característiques:
- La solució de vendes té les funcions per entendre els vostres clients, per enriquir les dades, centralitzar mètriques i eines de vendes i per mantenir el vostre CRM organitzat.
- La seva solució d’atenció al client us proporcionarà informació completa, us ajudarà a prendre millors decisions empresarials, solucions d’assistència personalitzades i funcions d’Upsell & Cross-Sell automàtic.
- La solució de màrqueting de Xplenty us ajudarà a crear campanyes i estratègies efectives i completes.
- Xplenty conté les funcions de transparència de dades, migracions fàcils i connexions a sistemes heretats.
# 2) RapidMiner
Preu: Hi ha disponible una prova gratuïta durant 30 dies. El preu de RapidMiner Studio comença a 2500 $ per usuari / mes. El preu del servidor RapidMiner comença a 15.000 dòlars l'any. RapidMiner Radoop és gratuït per a un sol usuari. El seu pla empresarial és de 15.000 dòlars a l'any.
RapidMiner és una eina per al cicle de vida complet de la modelització de prediccions. Té totes les funcionalitats per a la preparació de dades, la creació de models, la validació i el desplegament. Proporciona una GUI per connectar els blocs predefinits.
Característiques:
- RapidMiner Studio és per a la preparació, visualització i modelització estadística de dades.
- RapidMiner Server proporciona repositoris centrals.
- RapidMiner Radoop és per implementar funcionalitats d’anàlisi de dades grans.
- RapidMiner Cloud és un dipòsit basat en el núvol.
Lloc web: RapidMiner
# 3) Robot de dades
Preu: Poseu-vos en contacte amb l'empresa per obtenir informació detallada sobre els preus.
Data Robot és la plataforma per a l’aprenentatge automàtic automàtic. Pot ser utilitzat per científics de dades, executius, enginyers de programari i professionals de TI.
Característiques:
- Proporciona un procés de desplegament fàcil.
- Té un SDK i API de Python.
- Permet un processament paral·lel.
- Optimització de models.
Lloc web: Robot de dades
quina és la millor eliminació de programari maliciós
# 4) Apache Hadoop
Preu: Està disponible de forma gratuïta.
Apache Hadoop és un marc de codi obert. Els models de programació senzills que es creen mitjançant Apache Hadoop poden realitzar processos distribuïts de grans conjunts de dades a través de clústers d’ordinadors.
Característiques:
- És una plataforma escalable.
- Els errors es poden detectar i gestionar a la capa d'aplicació.
- Té molts mòduls com Hadoop Common, HDFS, Hadoop Map Reduce, Hadoop Ozone i Hadoop YARN.
Lloc web: Apache Hadoop
# 5) Trifacta
Preu: Trifacta té tres plans de preus, és a dir, Wrangler, Wrangler Pro i Wrangler Enterprise. Per al pla Wrangler, us podeu inscriure de franc. Haureu de contactar amb l'empresa per obtenir més informació sobre els detalls de preus dels altres dos plans.
Trifacta proporciona tres productes per a la disputa de dades i la preparació de dades. Pot ser utilitzat per persones, equips i organitzacions.
Característiques:
- Trifacta Wrangler us ajudarà a explorar, transformar, netejar i unir els fitxers d’escriptori.
- Trifacta Wrangler Pro és una plataforma avançada d’autoservei per a la preparació de dades.
- Trifacta Wrangler Enterprise és l’autorització de l’equip d’analistes.
Lloc web: Trifacta
# 6) Alteryx
Preu: Alteryx Designer està disponible per 5195 dòlars per usuari i any. Alteryx Server té un cost de 58500 dòlars a l'any. Per als dos plans, hi ha capacitats addicionals disponibles a un cost addicional.
Alteryx proporciona una plataforma per descobrir, preparar i analitzar les dades. També us ajudarà a trobar informació més profunda mitjançant el desplegament i la compartició de les analítiques a gran escala.
Característiques:
- Proporciona les funcions per descobrir les dades i col·laborar a tota l'organització.
- Té funcionalitats per preparar i analitzar el model.
- La plataforma us permetrà gestionar de manera centralitzada els usuaris, els fluxos de treball i els recursos de dades.
- Us permetrà incrustar models R, Python i Alteryx als vostres processos.
Lloc web: Dissenyador d'Alteryx
# 7) KNIME
Preu: Està disponible de forma gratuïta.
KNIME per a científics de dades els ajudarà a combinar eines i tipus de dades. És una plataforma de codi obert. Us permetrà utilitzar les eines que vulgueu i ampliar amb capacitats addicionals.
Característiques:
- És molt útil per als aspectes repetitius i que consumeixen molt de temps.
- Experimenta i expandeix a Apache Spark i Big Data.
- Pot funcionar amb moltes fonts de dades i diferents tipus de plataformes.
Lloc web: KNIME
# 8) Excel
Preu: Office 365 per a ús personal: 69,99 $ a l'any, Office 365 Home: 99,99 $ a l'any, Office Home & Student: 149,99 $ a l'any. Office 365 Business costa 8,25 dòlars per usuari i mes. L’Office 365 Business Premium costa 12,50 dòlars per usuari i mes. L’Office 365 Business Essentials costa 5 dòlars per usuari i mes.
Excel es pot utilitzar com a eina per a la ciència de dades. És fàcil d'utilitzar per a persones no tècniques. És bo per analitzar dades.
Característiques:
- Té bones funcions per organitzar i resumir les dades.
- Us permetrà ordenar i filtrar les dades.
- Té funcions de format condicional.
Lloc web: Excel
# 9) Matlab
Preu: Matlab per a un usuari individual costa 2150 $ per a una llicència perpètua i 860 $ per a una llicència anual. Hi ha disponible una prova gratuïta per a aquest pla. També està disponible per a estudiants i per a ús personal.
Matlab us proporciona la solució per analitzar dades, desenvolupar algoritmes i crear models. Es pot utilitzar per a analítiques de dades i comunicacions sense fils.
Característiques:
- Matlab té aplicacions interactives que us mostraran el funcionament de diferents algoritmes sobre les vostres dades.
- Té la capacitat d’escalar.
- Els algoritmes de Matlab es poden convertir directament a codi C / C ++, HDL i CUDA.
Lloc web: Matlab
# 10) Java
Preu: Gratuït
Java és un llenguatge de programació orientat a objectes. El codi Java compilat es pot executar en qualsevol plataforma compatible amb Java sense recompilar-lo. Java és senzill, orientat a objectes, neutre en l'arquitectura, independent de la plataforma, portàtil, multi-threaded i segur.
Característiques:
Com a característiques, veurem per què s’utilitza Java per a la ciència de dades:
- Java proporciona un bon nombre d’eines i biblioteques útils per a l’aprenentatge automàtic i la ciència de dades.
- Java 8 amb Lambdas: amb això, podeu desenvolupar grans projectes de ciència de dades.
- Scala proporciona suport a la ciència de dades.
Lloc web: Java
# 11) Python
Preu: Gratuït
Python és un llenguatge de programació d'alt nivell i proporciona una gran biblioteca estàndard. Té les característiques de tipus orientat a objectes, funcional, de procediment, de tipus dinàmic i de gestió de memòria automàtica.
Característiques:
- El fan servir científics de dades, ja que proporciona un bon nombre de paquets útils per descarregar gratuïtament.
- Python és extensible.
- Ofereix biblioteques gratuïtes d’anàlisi de dades.
Lloc web: Python
Eines addicionals de ciència de dades
# 12) R
R és un llenguatge de programació i es pot utilitzar en una plataforma UNIX, Windows i Mac OS.
Lloc web: Programació R
# 13) SQL
Aquest llenguatge específic de domini s’utilitza per gestionar les dades des del RDBMS mitjançant la programació.
# 14) Taula
Tableau pot ser utilitzat tant per persones com per equips i organitzacions. Pot funcionar amb qualsevol base de dades. És fàcil d'utilitzar gràcies a la seva funcionalitat d'arrossegar i deixar anar.
Lloc web: Pissarra
# 15) Cloud DataFlow
Cloud DataFlow és per al processament de dades i transmissions per lots. És un servei totalment gestionat. Pot transformar i enriquir les dades en mode flux i en lots.
Lloc web: Cloud DataFlow
# 16) Governadors
Kubernetes proporciona una eina de codi obert. S'utilitza per automatitzar el desplegament, escalar i gestionar aplicacions en contenidors.
Lloc web: Governadors
Conclusió
RapidMiner és bo per extreure el valor de les vostres dades i per crear models. Data Robot proporciona una plataforma per convertir-se en una empresa impulsada per la IA. És millor per a anàlisis predictives.
Trifacta pot treballar amb formats de dades complexos com JSON, Avro, ORC i Parquet. Apache Hadoop és el millor com a biblioteca de programari de codi obert per treballar amb grans conjunts de dades.
KNIME és una plataforma de codi obert i lliure per combinar eines i tipus de dades. Excel és fàcil d'utilitzar per a usuaris no tècnics. Python és popular entre els científics de dades a causa de les seves biblioteques.
Java és utilitzat per moltes organitzacions per al desenvolupament empresarial. Per tant, els models escrits en R & Python es poden escriure en Java perquè coincideixin amb la infraestructura de l’organització.
Espero que us hagi agradat aquest article informatiu sobre Eines de ciència de dades.
= >> Contacti amb nosaltres per suggerir un llistat aquí.Lectura recomanada
- 10+ millors eines de governança de dades per satisfer les vostres necessitats de dades el 2021
- Les 14 millors eines de gestió de dades de proves del 2021
- 10 millors eines i programari d’emmascarament de dades el 2021
- Top 10 de les millors eines de generació de dades de prova el 2021
- 26 millors eines, plataformes i proveïdors d'integració de dades el 2021
- 10+ millors eines de recopilació de dades amb estratègies de recopilació de dades
- Les 15 principals eines de Big Data (eines d’anàlisi de dades grans) del 2021
- Les millors eines de prova de programari 2021 (Eines d'automatització de proves de control de qualitat)