10 millors eines i programari d’emmascarament de dades el 2021

10 best data masking tools

Llista i comparació de les millors eines de màscares de dades gratuïtes de codi obert disponibles al mercat:

Enmascarament de dades és un procés que s’utilitza per amagar dades.

A Enmascarament de dades, les dades reals estan emmascarades per caràcters aleatoris. Protegeix la informació confidencial de qui no té l'autorització per veure-la.

L’objectiu principal de l’emmascarament de dades és protegir dades complexes i privades en condicions en què les dades puguin ser visibles per a algú sense el seu permís.

Què aprendreu:

• Per què emmascarar dades?
  • Com es fa l'enmascarament de dades?
  • Característiques de les eines de màscares de dades
  • Quines són les millors eines per emmascarar les dades?
• Llista de les millors eines d’emmascarament de dades
  • Comparació de programari d’emmascarament de dades
  • # 1) DATPROF: dades de prova simplificades
  • # 2) IRI FieldShield
  • # 3) Descobriment i emmascarament de dades
  • # 4) IRI DarkShield
  • # 5) IRI CellShield EE
  • # 6) Enmascarament i subconjunt de dades Oracle
  • # 7) Delphix
  • # 8) Enmascarament de dades persistents Informatica
  • # 9) Emmascarament de dades de Microsoft SQL Server
  • # 10) Privadesa de dades de l'IBM InfoSphere Optim
  • # 11) CA Data Manager Manager
  • # 12) Privadesa de les dades de prova de Compuware
  • # 13) Enmascarament de dades NextLabs
  • # 14) Hush-Hush
  • Eines addicionals per emmascarar dades
• Conclusió
  • Lectura recomanada

Per què emmascarar dades?

Data Masking protegeix les dades PII o altra informació confidencial de l’organització.

Assegura el procés de transferència de fitxers d'una ubicació a una altra. També ajuda a garantir aplicacions de desenvolupament, proves o CRM d'aplicacions. Permet als seus usuaris accedir a dades fictícies amb finalitats de prova o formació.

Com es fa l'enmascarament de dades?

L'emmascarament de dades es pot fer de manera estàtica o dinàmica.

Per aconseguir l’emmascarament de les dades, és essencial crear una còpia d’una base de dades que coincideixi amb l’original. L'emmascarament de dades protegeix les dades privades en temps real. Quan una consulta es dirigeix ​​a una base de dades, els registres se substitueixen per dades fictícies i, a continuació, s’hi apliquen procediments d’emmascarament.

Enmascarament de dades estàtiques

Enmascarament dinàmic de dades

(imatge font )

Característiques de les eines de màscares de dades

A continuació es detallen les diverses funcions d’aquestes eines:

• Els procediments d’emmascarament presenten dades a demanda.
• La llei de privadesa de dades ajuda a fer un seguiment del compliment.
• Hi ha disponibles regles d’emmascarament sense codi.
• Accés a dades emmagatzemades en diverses bases de dades.
• Es poden accedir a dades precises però imaginàries per provar-les.
• Conversió de xifratge que preserva el format.

Quines són les millors eines per emmascarar les dades?

Les eines d’emmascarament de dades protegeixen les eines que eviten qualsevol ús indegut d’informació complexa.

Les eines d’emmascarament de dades eliminen dades complexes amb dades falses. Es poden utilitzar durant tot el desenvolupament d'aplicacions o proves on l'usuari final introdueix les dades.

Aquí, en aquest article, hem debatut sobre una llista d’eines que evitaran que les dades s’utilitzin malament. Aquestes són les eines més habituals i més freqüents per emmascarar dades per a empreses petites, grans i mitjanes.

(imatge font )

Llista de les millors eines d’emmascarament de dades

A continuació, esmenten les eines d’emmascarament de dades més populars disponibles al mercat.

Comparació de programari d’emmascarament de dades

Explorem !!

# 1) DATPROF: dades de prova simplificades

DATPROF proporciona una manera intel·ligent d’emmascarar i generar dades per provar la base de dades. Té un algorisme patentat per a la base de dades de subconjunts d’una manera realment senzilla i provada.

El programari és capaç de gestionar relacions de dades complexes amb una interfície fàcil d'utilitzar. Té una manera molt intel·ligent d’evitar temporalment tots els desencadenants, restriccions i índexs, de manera que és l’eina amb el millor rendiment del mercat.

Característiques:

• Coherent amb múltiples aplicacions i bases de dades.
• Suport de fitxers XML i CSV.
• Generadors de dades sintètics incorporats.
• Auditoria HTML / informes GDPR.
• Prova l'automatització de dades amb l'API REST.
• Portal web per facilitar el subministrament.

Pros:

• Alt rendiment en grans conjunts de dades.
• Hi ha disponible una versió de prova gratuïta.
• Fàcil d'instal·lar i utilitzar.
• Suport natiu per a totes les principals bases de dades relacionals.

Contres:

• Només documentació en anglès.
• Només disponible per a Windows.

# 2) VAFieldShield

IRI és un ISV amb seu als Estats Units fundat el 1978, més conegut per la seva transformació ràpida de dades CoSort, l’emmascarament de dades FieldShield / DarkShield / CellShield i les ofertes de generació i gestió de dades de proves RowGen. IRI també agrupa aquests i consolida el descobriment, integració, migració, governança i anàlisi de dades en una plataforma de gestió de dades grans anomenada Voracity.

IRI FieldShield és popular al mercat de dades de proves i enmascarament de dades de DB a causa de la seva alta velocitat, baix cost, funcions de conformitat i gamma de fonts de dades compatibles. És compatible amb altres treballs d’emmascarament, proves, ETL, qualitat de dades i anàlisi de dades IRI a Eclipse, eines SIEM i metadades de la plataforma erwin.

Característiques:

• Perfil, descobriment (cerca) i classificació de dades de diverses fonts.
• Àmplia gamma de funcions d’emmascarament (inclosa FPE) per desidentificar i anonimitzar PII.
• Assegura la integritat referencial en esquemes i escenaris de fitxers i múltiples bases de dades.
• Pistes de puntuació i auditoria de risc de re-identificació incorporades per a GDPR, HIPAA, PCI DSS, etc.

Pros:

• Alt rendiment, sense necessitat de servidor central.
• Metadades simples i múltiples opcions de disseny de treballs gràfics.
• Funciona amb subconjunts de bases de dades, síntesi, reorg, migració i treballs ETL a Voracity, a més de clonació de bases de dades, gestió de claus de xifratge, portals TDM i entorns SIEM.
• Assistència ràpida i assequible (sobretot en relació amb IBM, Oracle, Informatica).

Contres:

• 1NF només suport de dades estructurades; Es necessita DarkShield per als BLOB, etc.
• L'IDI Workbench IRI gratuït és una interfície d'usuari Eclipse de client espès (no basada en web).
• DDM requereix una trucada a l'API FieldShield o una opció de servidor intermediari premium.

Preus: Prova gratuïta i ajuda de POC. Cost de 5 xifres baix per a ús perpetu o gratuït a IRI Voracity.

# 3) Descobriment i emmascarament de dades

quina diferència hi ha entre qa i qc

Accutive’s La solució de descobriment de dades i emmascarament de dades, o ADM, proporciona la possibilitat de descobrir i emmascarar les vostres dades sensibles crítiques, tot assegurant que les propietats i els camps de dades queden intactes en qualsevol nombre de fonts.

Data Discovery permet la identificació eficient de bases de dades confidencials, ja sigui en filtres de conformitat preconfigurats editables o en termes de cerca definits per l'usuari. Podeu aprofitar les conclusions del Data Discovery a la configuració de Data Masking o definir-ne de vostres.

Després de ser processades a través de l'operació d'emmascarament, les dades encara semblaran reals, però hauran esdevingut fictícies. Les dades emmascarades també es mantindran constants a totes les fonts.

Enmascarar les dades de producció per a usos de l'entorn que no siguin de producció reduirà el risc de compromís de les dades alhora que ajudarà a complir els requisits regulatoris.

Característiques:

• Descobriment de dades - Permet la identificació eficient de dades sensibles que han de complir els estàndards de compliment normatiu com GDPR, PCI-DSS, HIPAA, GLBA, OSFI / PIPEDA i FERPA.
• Tecnologia Mask Link - Capacitat per emmascarar de manera constant i repetida les dades d'origen amb el mateix valor (és a dir, Smith sempre serà emmascarat per Jones) en diverses bases de dades.
• Diverses fonts i destinacions de dades - Les dades es poden moure des de qualsevol tipus de font principal a qualsevol tipus de destinació important, com ara Oracle, DB2, MySQL i SQLServer (per exemple, les dades es poden moure des d’un fitxer pla a una base de dades Oracle).
• Suport API - Incloeu l’emmascarament de dades al canal de processament de dades.

Pros:

• Interfície fàcil d'utilitzar i configurable.
• Solució rendible amb models de preus transparents.
• Realitza configuracions d’emmascarament ràpidament amb una pantalla de progrés integrada.

Contres:

• Les seqüències d’ordres genials per personalitzar el comportament de l’aplicació requereixen un cert coneixement de la programació.
• Actualment no està disponible en idiomes diferents de l'anglès, el francès, l'espanyol i l'alemany.

Preus: Hi ha disponibles quatre paquets en funció de les necessitats del client. Poseu-vos en contacte amb ells per obtenir més informació.

# 4) IRI DarkShield

IRI DarkShield descobrirà i desidentificarà dades sensibles a diverses fonts de 'dades fosques' alhora. Utilitzeu la interfície gràfica d’usuari de DarkShield a Eclipse per classificar, trobar i emmascarar PII “ocults” en text de forma lliure i columnes C / BLOB DB, JSON complexos, XML, EDI i fitxers de registre web / aplicacions, documents de Microsoft i PDF, imatges, Col·leccions de bases de dades NoSQL, etc. (local o al núvol).

L’API DarkShield RPC per a trucades d’aplicacions i serveis web mostra la mateixa funcionalitat de cerca i màscara, amb una font de dades il·limitada i una flexibilitat d’orquestració de treballs.

Característiques:

• Classificació de dades integrada i capacitat simultània de cerca, emmascarament i informe.
• Múltiples mètodes de cerca i funcions d'emmascarament, incloses la concordança difusa i NER.
• Funció d’eliminació de les lleis sobre el dret a l’oblit del GDPR (i similars).
• S'integra amb entorns SIEM / DOC i múltiples convencions de registre per a l'auditoria.

Pros:

• Alta velocitat, multi-font, no cal emmascarar en núvol ni comprometre el control de dades.
• Un xifratge coherent garanteix la integritat referencial en dades estructurades i no estructurades.
• Comparteix classes de dades, funcions d’emmascarament, motor i GUI de disseny de treballs amb FieldShield.
• Provat a tot el món, però encara assequible (o gratuït amb les subscripcions de FieldShield a Voracity).

Contres:

• És possible que calgui modificar les funcions d'imatges independents i incrustades limitades per OCR.
• L'API requereix un 'codi de cola' personalitzat per al núvol, la base de dades i les fonts de dades grans.
• Les opcions de preu poden semblar complexes en situacions mixtes de fonts de dades i casos d’ús.

Preus: Prova gratuïta i ajuda de POC. Cost de 4-5 xifres baix per a ús perpetu o gratuït a IRI Voracity.

# 5) IRI CellShield EE

IRI CellShield EE - L’Edició Enterprise d’IRI CellShield pot localitzar i desidentificar dades sensibles en un o centenars de fulls Excel en una LAN o a l’Office 365 alhora. CellShield EE pot utilitzar les funcions de classificació i descobriment de dades d'IRI Workbench, així com les mateixes funcions de xifratge, pseudonimització i redacció que FieldShield o DarkShield.

Les cerques de patrons i intracel·lulars també poden executar-se al costat d'Excel, juntament amb les operacions de selecció de l'interval de valors (i fórmules) i de selecció, fulls i enmascarament de fulls.

Característiques:

• Àmplia gamma de mètodes ergonòmics de cerca i emmascarament de PII.
• Admet fórmules i conjunts de caràcters de diversos bytes.
• Aprofita les classes de dades, les millors funcions d’emmascarament i els paràmetres de cerca de DarkShield GUI.
• Els gràfics d'Excel mostren de manera intel·ligent les dades descobertes i emmascarades en diversos fulls.

Pros:

• Enmascarament d'alt rendiment de fulls molt grans i / o múltiples alhora.
• Un xifratge coherent garanteix la integritat referencial en fulls i altres fonts de dades.
• Cerqueu i emmasqueu els resultats de les columnes d’auditoria, a més de les exportacions de registres al correu electrònic, Splunk i Datadog.
• Documentat a l'aplicació i en línia. Fàcilment actualitzable des de l’edició personal de baix cost.

Contres:

• Només compatible amb MS Excel 2007 o superior (no amb altres aplicacions de fulls).
• El suport de macro i de Sharepoint encara està en desenvolupament.
• La prova gratuïta només és per a Enterprise Edition (EE), no per a Edició personal (PE) de baix cost.

Preus: Prova gratuïta i ajuda de POC. Cost de 4-5 xifres baix per a ús perpetu o gratuït a IRI Voracity.

# 6) Enmascarament i subconjunt de dades Oracle

Enmascarament i subconjunt de dades Oracle beneficia els clients de la base de dades per avançar en la seguretat, accelerar l'enviament i reduir els preus de TI.

Ajuda a eliminar els duplicats per provar dades, desenvolupament i altres accions mitjançant la supressió de dades i fitxers redundants. Aquesta eina suggereix el traçat de dades i utilitza una descripció d’emmascarament. Ofereix pautes codificades per a HIPAA, PCI DSS i PII.

Característiques:

• Descobreix dades complexes i les seves relacions automàticament.
• Àmplia biblioteca de plans d’emmascarament i models d’aplicacions millorats.
• Revolucions de l’emmascarament de dades complet.
• Ràpid, segur i variat.

Pros:

• Proposa diverses costums per emmascarar les dades.
• També admet bases de dades que no són d’oracle.
• Cal menys temps per córrer.

Contres :

• Alt cost.
• Menys segur per als entorns de desenvolupament i proves.

Preus: Contacteu per obtenir preus.

URL: Enmascarament i subconjunt de dades Oracle

# 7) Delphix

Delphix és una eina d’emmascarament de dades ràpida i segura per emmascarar dades a tota l’empresa. Inclou regles codificades per a HIPAA, PCI DSS i SOX.

El motor d’emmascarament Delphix es combina amb una plataforma de virtualització de dades Delphix per desar i emmagatzemar la càrrega de dades. DDM existeix a través d’una empresa associada amb HexaTier.

Característiques:

• Enmascarament de dades de punta a punta i crea informes per a la mateixa.
• Enmascarament Combinat amb la virtualització de dades per avançar en el transport de les dades.
• Fàcil d'utilitzar, ja que no es requereix formació per emmascarar les dades.
• Migra dades de manera constant a través de llocs, locals o al núvol.

Pros:

• Recuperació de registres fàcil i a temps.
• Virtualització de bases de dades.
• L’actualització de les dades és ràpida.

Contres:

• Cost elevat.
• Les bases de dades SQL Server són lentes i limitades.
• Depèn dels protocols antics NFS.

Preus: Contacteu per obtenir preus.

URL: Delphix

# 8) Enmascarament de dades persistents Informatica

Enmascarament de dades persistents Informatica és una eina d’emmascarament de dades accessible que ajuda una organització de TI a accedir i gestionar les seves dades més complexes.

Ofereix escalabilitat, duresa i integritat empresarial a un gran volum de bases de dades. Crea una regla d’emmascarament de dades fiable a tota la indústria amb una única pista d’auditoria. Permet rastrejar accions per protegir dades sensibles mitjançant registres i registres d’auditoria complets.

Característiques:

• Admet l’enmascarament de dades robust.
• Crea i integra el procés d’emmascarament des d’una única ubicació.
• Funcions per gestionar un gran volum de bases de dades.
• Té una àmplia connectivitat i suport d’aplicacions personalitzat.

Pros:

• Disminueix el risc de ruptura de dades mitjançant una única pista d’auditoria.
• Avança els esdeveniments de qualitat, desenvolupament i proves.
• Fàcil desplegament a les estacions de treball.

Contres: Necessiteu treballar més a la interfície d’usuari.

Preus : Hi ha disponible una prova gratuïta de 30 dies.

URL: Enmascarament de dades persistents Informatica

# 9) Emmascarament de dades de Microsoft SQL Server

Enmascarament dinàmic de dades és una nova característica de seguretat anunciada a SQL Server 2016 i que controla els usuaris sense llicència per accedir a dades complexes.

És una eina molt fàcil, senzilla i protectora que es pot crear mitjançant una consulta T-SQL. Aquest procediment de seguretat de dades determina dades complexes a través del camp.

Característiques:

• Simplificació en el disseny i codificació d'aplicacions mitjançant la seguretat de dades.
• No canvia ni transforma les dades emmagatzemades a la base de dades.
• Permet al gestor de dades triar el nivell de dades complexes a exposar amb un efecte menor a l'aplicació.

Pros:

• Es prohibeix als operadors finals la visualització de dades complexes.
• Generar una màscara en un camp de columna no evita actualitzacions.
• Els canvis a les aplicacions no són essencials per llegir les dades.

Contres:

• Les dades són totalment accessibles mentre es consulten taules com a usuari privilegiat.
• L'emmascarament es pot desenmascarar mitjançant l'ordre CAST executant una consulta ad-hoc.
• No es pot aplicar l'emmascarament a les columnes com Encrypted, FILESTREAM o COLUMN_SET.

Preus: La prova gratuïta està disponible durant 12 mesos.

URL: Enmascarament dinàmic de dades

# 10) Privadesa de dades de l'IBM InfoSphere Optim

Privadesa de dades de l’IBM InfoSphere Optim proposa un mapatge de dades i utilitza un informe d’emmascarament amb un recurs d’emmascarament. Té informes predeterminats per a PCI DSS i HIPAA.

Ofereix àmplies habilitats per emmascarar de manera eficient dades complexes en entorns no productius. Per protegir dades privades, aquesta eina substituirà la informació delicada per dades emmascarades veraces i completament útils.

Característiques:

• Enmascarar dades privades a petició.
• Disminuïu el risc bloquejant les dades.
• Fixeu l'aplicació de privadesa de dades.
• Un entorn segur per a les proves d'aplicacions.

Pros:

• Resumeix fàcilment les dades sense codificar.
• Funció avançada d’emmascarament de dades.
• Capacitats de filtratge intel·ligent.

Contres:

• Cal treballar a la interfície d’usuari.
• Arquitectura complexa.

Preus: Contacteu per obtenir preus.

URL: Privadesa de dades de l’IBM InfoSphere Optim

# 11) CA Data Manager Manager

CA Test Data Manager ajuda en els problemes de privadesa i compliment de les dades, ja que inclou el Reglament general de protecció de dades GDPR i altres lleis.

Aquesta eina ofereix mapatge de dades, moviment de dades i emmascarament funcional. Té informes de fitxers i metadades universals. Té experiència en SDM per a entorns complexos i grans amb bases de dades consistents.

Característiques:

• Crea dades de proves sintètiques per provar-les.
• Crea escenaris de proves futurs i resultats inesperats.
• Emmagatzema dades per a la seva reutilització.
• Crea còpies virtuals de dades de prova.

Pros:

• Hi ha diferents filtres i plantilles per emmascarar les dades.
• No es requereix cap permís addicional per accedir a les dades de producció.
• Eines molt ràpides per emmascarar les dades.

Contres:

• Funciona només a Windows.
• Interfície d'usuari complexa.
• Automatitzar-ho tot no és fàcil.

Preus: Hi ha disponible una prova gratuïta.

URL: CA Test Data Manager

# 12) Privadesa de les dades de prova de Compuware

Privadesa de dades de prova de Compuware ajuda en el mapatge de dades i informes d’emmascarament genèrics.

Aquesta eina funciona principalment a la plataforma mainframe i admet configuracions híbrides que no són mainframe. La seva solució ofereix Topaz per a dades empresarials per a més fiabilitat, conversa i seguretat.

Té dues àrees essencials per dur a terme solucions de privadesa de dades de prova per protegir les dades de prova, és a dir, prevenció d’incompliments de dades i compliment de les lleis de privadesa de dades.

Característiques:

• Disminueix la dificultat enmascarant sense codi.
• Completa la normalització de dades dins i fora del procés d’emmascarament.
• Regles de privadesa dinàmiques amb dades essencials complexes, com ara números de compte, números de targeta, etc.
• Permet descobrir i emmascarar dades dins d’un camp més gran.

Pros:

• Fàcil d'utilitzar i és ràpid.
• Protegeix les dades de proves contra trencaments.
• Apliqueu la privadesa de les dades de prova a les dades de prova, de manera que siguin més segures.

Contres:

• Interfície d'usuari complexa.

Preus: Contacteu per obtenir preus.

URL: Privadesa de dades de prova de Compuware

# 13) Enmascarament de dades NextLabs

Enmascarament de dades NextLabs ofereix un programari establert que pot protegir les dades i garantir el compliment de les plataformes multiplataforma.

La part essencial de l’emmascarament de dades NextLabs és la tecnologia d’autorització dinàmica amb control d’accés basat en atributs. Protegeix totes les dades i aplicacions empresarials crítiques.

Característiques:

• Ajuda a classificar i ordenar les dades.
• Supervisa el moviment de dades i el seu ús.
• Impedeix l'accés a dades precises.
• Notificacions sobre accions de risc i irregularitats.

Pros:

• Es pot instal·lar fàcilment a cada estació de treball.
• Eludeix el trencament de dades.
• La seguretat de les dades en CAD, PLM i correu electrònic és bona.

Contres:

• Problemes de compatibilitat del programari amb el programari PLM.
• De vegades, l'execució és dura per als proveïdors i proveïdors.

Preus: Poseu-vos en contacte amb ells per obtenir preus.

URL: Enmascarament de dades NextLabs

# 14) Hush-Hush

Hush-Hush shield ajuda a reconèixer les dades contra el risc intern.

Desidentifica les dades complexes de l’establiment. Els elements de HushHush són procediments de fabricació immediata que es creen per a elements com ara targetes de crèdit, adreces, contactes, etc.

Aquest programari d’emmascarament de dades desidentifica les dades de carpetes, registres, correus electrònics, etc., mitjançant l’API. El seu codi personalitzat es pot planificar i ajustar.

Característiques:

• Menys temps i fàcil instal·lació.
• Suplement, robustesa i triga menys temps a crear fluxos de treball.
• Combinació fàcil i robusta en servidor SQL, Biztalk, etc.
• Agenda SSIS personalitzada per emmascarar les dades.

Pros:

• Accelerar el desenvolupament.
• Sense corbes d’aprenentatge.
• Creeu dades amb l'ordre 'INSERT'.

Contres:

• En les startups, el creixement és ràpid, però el progrés es desaccelera a les indústries desenvolupades.
• Control limitat de dades.

Preus: Podeu sol·licitar un ús gratuït i posar-vos en contacte amb ells per obtenir el preu final.

URL: Hush-Hush

Eines addicionals per emmascarar dades

# 15) Dades segures HPE

Dades segures HPE ofereix un mètode extrem a extrem per protegir les dades de l’organització. Aquesta eina protegeix les dades fins al seu cicle de desenvolupament complet, que queda privat de revelar les dades en viu al risc.

Té funcions d’integritat de bases de dades habilitades i informes de conformitat com PCI, DSS, HIPPA, etc. La tecnologia compatible amb HPE és DDM, Tokenization, etc.

URL: Dades segures HPE

# 16) Imperva Camouflage

Emmascarament de dades Imperva Camouflage disminueix el risc de trencament de dades substituint dades complexes per dades reals.

fusionar ordre recursiu c ++

Aquesta eina donarà suport i confirmarà el compliment de les normes i els plans internacionals. Té funcions d'informació i gestió amb integritat de la base de dades. Admet SDM, DDM i genera dades sintètiques.

URL : Emmascarament de dades Imperva Camouflage

# 17) Net2000: Data Masker Data Bee

Net2000 ofereix totes les eines que ajuden a barrejar, canviar o complicar les dades de la prova.

Té èxit en el risc de tornar a identificar dades complexes. Té la característica d’integritat de la base de dades. Admet la tecnologia SDM i Tokenization. És útil per a totes les plataformes com Windows, Linux, Mac, etc.

URL : Net2000: Data Masker Data Bee

# 18) amb aquest emmascarament

de ofereix les solucions de monitoratge i emmascarament més influents. Té una flexibilitat integrada que modifica la seguretat de les dades segons l’entorn.

Té funcions habilitades per a SDM, DDM i Tokenization. Ofereix prevenció de pèrdues de dades i opcions de seguretat de bases de dades. És compatible amb gairebé totes les plataformes com Windows, Mac, núvol, Linux, etc.

URL : D'emmascarament de dades

# 19) JumbleDB

JumbleDB és una àmplia eina d’emmascarament de dades que assegura dades complexes en entorns de no producció. JumbleDB transmet un motor de descobriment automàtic ràpid i intel·ligent basat en plantilles pròpies.

Compta amb múltiples suports de plataformes de bases de dades creuades. Detecta dades complexes i la seva relació entre la integritat referencial. Es generen notificacions sobre anomalies o fluctuacions de les dades.

URL: JumbleDB

Conclusió

En aquest article, hem parlat de les millors eines d’emmascarament de dades disponibles al mercat.

Les eines comentades anteriorment són les més populars i segures, i les seves característiques i tecnologia són segons els requisits industrials.

Aquestes eines estan disponibles de forma gratuïta i tenen una interfície d’usuari senzilla i instal·lacions fàcils. Podeu triar qualsevol eina segons els vostres requisits.

De la nostra investigació, podem concloure això DATPROF i FieldShield són els millors per grans, mitjanes i petites empreses. Informatica Data Privacy Tool i privadesa de dades de IBM Infosphere Optim són els millors per Grans empreses , Enmascarament i subconjunt de dades Oracle són els millors per Empreses de mida mitjana i Delphix és bo per Petites empreses .

Lectura recomanada

• 10+ millors eines de governança de dades per satisfer les vostres necessitats de dades el 2021
• Les 14 millors eines de gestió de dades de proves del 2021
• Les millors eines de prova de programari 2021 (Eines d'automatització de proves de control de qualitat)
• Top 10 de les eines de ciència de dades el 2021 per eliminar la programació
• 15 MILLORS eines i programari de visualització de dades el 2021
• Top 10 de les millors eines de generació de dades de prova el 2021
• 10+ millors eines de recopilació de dades amb estratègies de recopilació de dades
• 26 millors eines, plataformes i proveïdors d'integració de dades el 2021