sql vs nosql exact differences
Què són SQL i NoSQL i quina és la diferència exacta entre SQL i NoSQL? Apreneu a utilitzar-los amb els pros i els contres de cadascun.
Quan diem: SQL vs NoSQL , es converteix en la necessitat principal, d’entendre el significat bàsic d’aquests dos termes.
Quan comprenguem el significat de la mitjana de SQL i NoSQL, podríem avançar fàcilment amb la seva comparació.
Què aprendreu:
Què és SQL?
Llenguatge de consulta estructurat, abreujat normalment com SQL , és un llenguatge de programació específic de domini que s'utilitza per emmagatzemar, manipular i recuperar dades en RDBMS (Relational Database Management System).
S'utilitza principalment per gestionar dades estructurades en què tenim una relació entre diverses entitats i variables de les dades.
SQL consisteix en diversos tipus d’instruccions per consultar o gestionar les dades emmagatzemades a les bases de dades.
Aquest tipus d’enunciats es classifiquen a continuació, tal com es mostra a continuació:
- DDL (llenguatge de definició de dades): Aquestes són les consultes que s’utilitzen per a la creació i modificació d’esquemes. Les ordres DDL habituals a SQL inclouen CREATE, ALTER i DROP.
- DML (llenguatge de manipulació de dades): Aquesta consulta s'utilitza per realitzar operacions de selecció, inserció, actualització i eliminació de la base de dades. Les ordres DML més habituals a SQL són SELECT, INSERT, UPDATE i DELETE.
- DCL (idioma de control de dades): Aquestes consultes s'utilitzen per controlar l'accés i proporcionar autorització a la base de dades. Les ordres DCL més habituals a SQL són GRANT i REVOKE.
- TCL (llenguatge de control de transaccions): Aquestes consultes s’utilitzen per controlar i gestionar transaccions per mantenir la integritat de les dades. Les ordres TCL habituals a SQL inclouen BEGIN, COMMIT i ROLLBACK.
Per llegir més=> Preguntes principals sobre les entrevistes SQL
Què és NoSQL?
NoSQL (també es refereix a No només SQL, no SQL o no relacional) és una base de dades que us proporciona una manera de gestionar les dades que es troben en una forma no relacional, és a dir, que no s’estructura de manera tabular i no en té relacions.
NoSQL guanya cada vegada més popularitat ja que s’utilitza en aplicacions de big data i en temps real. Les seves estructures de dades són completament diferents de les de les bases de dades relacionals.
NoSQL és una alternativa a les bases de dades relacionals convencionals en què les dades es col·loquen en taules i l’estructura de dades es dissenya acuradament abans de crear la base de dades. És útil sobretot per treballar amb grans conjunts de dades distribuïdes. Les bases de dades NoSQL són de naturalesa escalable, d’alt rendiment i flexible.
com reproduir un fitxer utorrent
També pot tractar amb una àmplia varietat de models de dades.
Tipus de bases de dades NoSQL:
Bàsicament, hi ha quatre tipus de bases de dades NoSQL.
Parlem !!
# 1) Columna: La columna ampla emmagatzema i organitza les taules de dades com a columnes en lloc de com a files.
Poden consultar un gran volum de dades molt ràpidament que les bases de dades tradicionals. Es poden utilitzar per a motors de recomanació, catàlegs, detecció de fraus, etc.
Exemples: Cassandra, HBase, Google BigTable, Scylla, Vertica, etc.
# 2) Document: Les bases de dades de documents, també conegudes com a documents, emmagatzemen i guarden les dades semiestructurades juntament amb la seva descripció en format de document.
Cada document té una clau única a través de la qual s’adreça. Són útils per a la gestió de contingut i el tractament de dades d'aplicacions mòbils. S’utilitzen àmpliament juntament amb JSON i JavaScript. Les bases de dades de documents també ofereixen un llenguatge de consulta i API mitjançant el qual es poden obtenir els documents en funció del seu contingut.
Exemples: Apache, MongoDB, MarkLogic, CouchDB, BaseX, IBM Domino, etc.
# 3) Valor-clau: Les bases de dades de valors clau tenen el seu model de dades basat en una matriu associativa (mapa o diccionari) en què les dades han representat una col·lecció de parells clau-valor. Són molt adequats per a la gestió de sessions i la memòria cau en aplicacions web.
Exemples: Aerospike, Berkeley DB, Apache ignites, Dynamo, Redis, Riak, ZooKeeper, etc.
# 4) Gràfic: Als magatzems de gràfics, les dades s’organitzen en nodes i arestes.
Podeu pensar en un node com un registre i una vora com una relació entre els registres de la base de dades relacional. Aquest model admet una representació més rica de les relacions de dades. Són útils per a sistemes de gestió de relacions amb els clients, fulls de ruta, sistemes de reserves, etc.
Exemples: AllegroGraph, InfiniteGraph, MarkLogic, Neo4j, IBM graph, Titan, etc.
Diferència entre SQL i NoSQL
SQL | NoSQL |
---|---|
Les bases de dades SQL són escalables verticalment. Es poden escalar augmentant la capacitat del maquinari (CPU, RAM, SSD, etc.) en un sol servidor. | Les bases de dades NoSQL són escalables horitzontalment. Es poden escalar afegint més servidors a la infraestructura per gestionar càrregues grans i disminuir l’emmagatzematge dinàmic. |
Les bases de dades SQL són principalment bases de dades relacionals (RDBMS). | Les bases de dades NoSQL són principalment bases de dades no relacionals o distribuïdes. |
Una tecnologia envellida. | Tecnologia relativament jove. |
Les bases de dades SQL es basen en taules en forma de files i columnes i han de complir estrictament les definicions d’esquema estàndard. Són una millor opció per a aplicacions que necessiten transaccions de diverses files. | Les bases de dades NoSQL es poden basar en documents, parells clau-valor, gràfics o columnes i no s’han d’ajustar a les definicions d’esquema estàndard. |
Tenen un esquema predefinit ben dissenyat per a dades estructurades. | Tenen l’esquema dinàmic de dades no estructurades. Les dades es poden emmagatzemar de manera flexible sense tenir una estructura predefinida. |
Les bases de dades SQL afavoreixen l’esquema normalitzat. | Les bases de dades NoSQL afavoreixen l’esquema desnormalitzat. |
Costós a escala. | Més barat a escala en comparació amb bases de dades relacionals. |
Són adequats per a consultes complexes, ja que SQL té una interfície estàndard per gestionar consultes. La sintaxi de les consultes SQL està fixa. | No és adequat per a consultes complexes, ja que no hi ha una interfície estàndard a NoSQL per gestionar consultes. Les consultes de NoSQL no són tan potents com les consultes SQL. S'anomena UnQL i la sintaxi per utilitzar el llenguatge de consulta no estructurat variarà de sintaxi a sintaxi. |
Les bases de dades SQL no s’adapten bé a l’emmagatzematge jeràrquic de dades. | Les bases de dades NoSQL s’adapten millor a l’emmagatzematge jeràrquic de dades, ja que segueix el mètode de parell clau-valor per emmagatzemar les dades. |
Des d’una perspectiva comercial, les bases de dades SQL generalment es classifiquen com a codi obert o de font tancada. | Es classifiquen en funció de la manera com emmagatzemen les dades com a magatzem de valor-clau, magatzem de documents, magatzem de gràfics, emmagatzematge de columnes i emmagatzematge XML. |
Les bases de dades SQL segueixen correctament les propietats de l’ACID (atomicitat, consistència, aïllament i durabilitat). | Les bases de dades NoSQL segueixen correctament el teorema de Brewers CAP (consistència, disponibilitat i tolerància a les particions). |
Per afegir dades noves a la base de dades SQL cal fer alguns canvis, com ara omplir dades, modificar esquemes. | Les dades noves es poden inserir fàcilment a les bases de dades NoSQL, ja que no requereixen cap pas previ. |
Hi ha un excel·lent suport per a proveïdors i per a la comunitat a totes les bases de dades SQL. | Només hi ha suport comunitari limitat per a les bases de dades NoSQL. |
El més adequat per a aplicacions basades en transaccions. | Podeu utilitzar NoSQL amb un propòsit transaccional intens. Tanmateix, no és l’adequat per a això. |
No apte per emmagatzemar dades jeràrquicament. | Apte per emmagatzemar dades jeràrquicament i emmagatzemar conjunts de dades grans (per exemple, Big Data). |
Exemple de bases de dades SQL: MySQL, Oracle, MS-SQL, SQLite. | Exemples de bases de dades NoSQL: MongoDB, Apache CouchDB, Redis, HBase. |
SQL contra seguretat NoSQL
Principalment, és essencial conèixer el significat de la seguretat de la base de dades. Perquè una base de dades emmagatzemi la informació de manera segura, cal proporcionar confidencialitat, integritat i disponibilitat, que es coneix col·lectivament com a CIA.
La confidencialitat significa que només els usuaris o sistemes autoritzats poden accedir a les dades, la integritat és la precisió i coherència de les dades durant la seva vida útil i la disponibilitat significa que les dades haurien d’estar disponibles sempre que siguin necessàries.
La majoria de les bases de dades relacionals o SQL basades en empreses, com ara Oracle i MSSQL tenen funcions de seguretat integrades. Complen les propietats ACID que garanteixen transaccions de base de dades segures i fiables.
RDBMS també té funcions com seguretat basada en funcions, control d’accés mitjançant permisos a nivell d’usuari, missatges xifrats, compatibilitat amb el control d’accés a files i columnes, etc. No obstant això, aquestes funcions de seguretat necessiten una tarifa de llicència important i afecten la velocitat d’accés a les dades .
Per a una aplicació que gestiona un gran volum de dades no estructurades, no podem utilitzar únicament bases de dades basades en SQL. Per exemple , Llocs web de xarxes socials. Aquestes aplicacions tenen dos requisits principals, és a dir, l’escalabilitat i la disponibilitat. Aquest requisit el serveixen les bases de dades NoSQL.
Tot i això, la seguretat de les bases de dades NoSQL no és tan robusta com la seguretat de les bases de dades relacionals. NoSQL no segueix estrictament les propietats ACID. El de NoSQL es coneix com a propietats BASE (bàsicament disponibles, d'estat suau, eventualment coherents).
En lloc de ser coherent després de cada transacció, aquí està bé que la base de dades estigui en un estat coherent amb el temps. Potser no sempre veieu les dades actuals a les bases de dades NoSQL. És possible que vegeu les dades segons la darrera instantània presa i una transacció simultània pot interferir entre si.
Aquesta condició inherent a la raça és un risc imposat per les bases de dades NoSQL.
A diferència de les bases de dades SQL, les bases de dades NoSQL tenen molt poques funcions de seguretat incorporades per permetre un accés més ràpid a les dades. No tenen atributs de confidencialitat i integritat. A més, com que no tenen un esquema fix i ben definit, no podeu separar els permisos.
Per tant, com que les bases de dades NoSQL no ofereixen funcions de seguretat fortes al final, haureu de confiar en les funcions de seguretat de l’aplicació que accedeix a les dades. Les bases de dades NoSQL són un objectiu més fàcil per a l'atac de seguretat en comparació amb les bases de dades relacionals.
Per llegir més=> Com provar i prevenir atacs per injecció SQL
Quan s’ha d’utilitzar NoSQL?
A continuació es detallen els casos d’ús en què preferiu utilitzar bases de dades NoSQL:
- Per gestionar un gran volum de dades estructurades, semiestructurades i no estructurades.
- On cal seguir pràctiques modernes de desenvolupament de programari com Agile Scrum i si necessiteu lliurar prototips o aplicacions ràpides.
- Si preferiu la programació orientada a objectes.
- Si la vostra base de dades relacional no és prou capaç d’escalar fins al vostre trànsit a un cost acceptable.
- Si voleu tenir una arquitectura eficient i reduïda en lloc d’una arquitectura monolítica i cara.
- Si teniu transaccions de dades locals que no necessiten ser molt duradores.
- Si aneu amb dades sense esquema i voleu incloure nous camps sense cap cerimònia.
- Quan la vostra prioritat és una escalabilitat i disponibilitat fàcils.
Quan cal evitar NoSQL?
A continuació s’enumeren alguns consells que us guiaran a l’hora d’evitar NoSQL.
- Si se us requereix realitzar consultes i informes dinàmics i complexos, heu d'evitar l'ús de NoSQL, ja que té una funcionalitat de consulta limitada. Per a aquests requisits, preferiu només SQL.
- NoSQL tampoc no té la capacitat de realitzar operacions dinàmiques. No pot garantir propietats d’ÀCID. En casos com transaccions financeres, etc., podeu utilitzar bases de dades SQL.
- També heu d’evitar NoSQL si la vostra aplicació necessita flexibilitat en temps d’execució.
- Si la coherència és imprescindible i si no hi haurà canvis a gran escala pel que fa al volum de dades, anar amb la base de dades SQL és una opció millor.
També cal tenir en compte que les bases de dades NoSQL no admeten un llenguatge de consulta estructurat. L'idioma de consulta pot variar d'una base de dades a una altra.
Pros i contres de cadascun
A continuació es detallen els diversos avantatges i inconvenients de SQL, així com de NoSQL.
SQL Pros:
- És molt adequat per a bases de dades relacionals.
- Té un esquema predefinit que és útil en molts casos.
- La normalització es pot utilitzar molt aquí, de manera que també ajuda a eliminar la redundància i a organitzar les dades d’una manera millor.
- Les transaccions en bases de dades SQL compleixen ACID, garantint així la seguretat i l’estabilitat.
- Segueix estàndards ben definits, com ara ISI i ANSI, que s’accepten a tot el món.
- Sense codi.
- Velocitat immillorable en recuperar registres de bases de dades amb molta facilitat.
- Utilitza un llenguatge estandarditzat únic, és a dir, SQL en diferents RDBMS.
Contres SQL:
- El procés d’interfície és complex.
- Com que SQL és un objecte, ocupa espai.
- Manejar les dades de grans dimensions és molt costós, ja que haureu d’incrementar el maquinari per a l’escala.
- Quan es deixa caure una taula, la vista queda inactiva.
NoSQL Pros:
- Capaç de manejar big data.
- Com que és lliure d’esquemes i lliure de taula, ofereix un alt nivell de flexibilitat amb els models de dades.
- És una base de dades de baix cost i les bases de dades NoSQL de codi obert proporcionen solucions molt assequibles a les petites empreses.
- Escalabilitat més senzilla i de baix cost. No cal augmentar el maquinari per a l’escala. Només cal afegir més servidors a l'agrupació, ja que NoSQL no té esquemes i es basa en sistemes distribuïts.
- Aquí no es requereix modelatge detallat de bases de dades. Per tant, estalvia temps i esforç.
Contres NoSQL:
- Els avantatges de NoSQL costen relaxar les propietats ACID. NoSQL només ofereix una coherència eventual.
- Relativament menys suport a la comunitat.
- No té estandardització, a diferència de SQL, que al seu torn crea alguns problemes durant la migració.
- La interoperabilitat també és una preocupació en el cas de les bases de dades NoSQL.
Conclusió
Aquí hem conegut detalladament la diferència entre SQL i NoSQL. L'elecció de la base de dades dependrà de les vostres preferències, requisits empresarials, volum i varietat de dades.
Les bases de dades NoSQL guanyen una gran popularitat en aquests dies a causa de la seva capacitat per integrar dades massives, baix cost, fàcil escalabilitat i funcions de codi obert. Tot i això, segueix sent una tecnologia relativament jove i manca d’estandardització, a diferència de SQL. La manca de compliment d’ACID també preocupa NoSQL.
programari de rellotge de temps lliure per a PC
Espero que aquest article hagi aprofitat enormement els vostres coneixements sobre el concepte SQL i NoSQL.
Lectura recomanada
- Diferència entre SQL vs MySQL vs SQL Server (amb exemples)
- Els 10 millors editors SQL en línia del 2021
- Tutorial de proves d'injecció SQL (exemple i prevenció d'atacs per injecció SQL)
- Preguntes principals de l'entrevista d'Oracle: preguntes Oracle Basic, SQL, PL / SQL
- 30 preguntes i respostes d’entrevistes PL / SQL més importants el 2021
- 60 millors preguntes d'entrevistes d'SQL Server amb respostes [ACTUALITZAT 2021]
- Top 90 de preguntes i respostes d'entrevistes SQL (DARRERES)
- Diferències clau entre la prova de caixa negra i la prova de caixa blanca