top software testing trends follow 2021
Prepareu-vos per comprovar les impressionants tendències de proves de programari el 2021:
com obrir swf amb Adobe Flash Player
Apreneu quines tendències us afectarien críticament i com us ajudareu a preparar-vos per al joc en aquest article informatiu.
Actualment, assistim a enormes canvis en els avenços tecnològics a mesura que el món es digitalitza.
L’any 2021 també marcarà la continuació d’enormes canvis tecnològics i de transformació digital, cosa que requerirà que les organitzacions innovin i reinventin constantment.
Llegiu els nostres anteriors 'Principals articles sobre tendències de la indústria' aquí:
- Testing Trends 2014
- Testing Trends 2015
- Prova de tendències 2016
- Testing Trends 2017
Qualitat a velocitat:
El canvi exponencial i sense precedents en la tecnologia afecta la forma en què les organitzacions desenvolupen, validen, lliuren i operen el programari.
Per tant, aquestes organitzacions han d’innovar i renovar-se constantment buscant la solució per optimitzar pràctiques i eines per desenvolupar i lliurar programari d’alta qualitat ràpidament.
Representant aproximadament el 30% de l’esforç total del projecte, les proves de programari són un focus important per a canvis i millores. Les pràctiques i les eines de prova han d’evolucionar per fer front als reptes d’aconseguir ' Qualitat a la velocitat ” enmig de la creixent complexitat de sistemes, entorns i dades.
A continuació, hem presentat les principals tendències en proves de programari, i moltes de les quals ja han aparegut en els darrers anys. Vam observar que Agile i DevOps, automatització de proves, intel·ligència artificial per a proves i automatització de proves API són les tendències més notables el 2021 i els propers anys.
Juntament amb aquestes tendències, hi ha solucions de prova com Seleni , Catalon , TestComplete i Kobiton, que poden afrontar els reptes de les proves de programari.
Què aprendreu:
Principals tendències de proves de programari el 2021
Vigileu les principals tendències de proves de programari que s’haurien de preveure l’any 2021.
Explorem !!
# 1) Agile i DevOps
Les organitzacions han adoptat Agile com a resposta als requisits que canvien ràpidament i DevOps com a resposta a la demanda de velocitat.
DevOps implica pràctiques, regles, processos i eines que ajuden a integrar activitats de desenvolupament i operació per reduir el temps des del desenvolupament fins a les operacions. DevOps s’ha convertit en una solució àmpliament acceptada per a organitzacions que busquen maneres d’escurçar el cicle de vida del programari, des del desenvolupament fins al lliurament i operació.
L’adopció de tots dos Agile i DevOps ajuda els equips a desenvolupar i oferir programari de qualitat més ràpidament, que al seu torn també es coneix com a 'Qualitat de velocitat'. Aquesta adopció ha guanyat molt d’interès en els darrers cinc anys i continua intensificant-se també en els propers anys.
Llegiu també => Guia definitiva per a DevOps
# 2) Automatització de proves
Per tal d’implementar les pràctiques de DevOps eficaçment, els equips de programari no poden ignorar l’automatització de proves, ja que és un element essencial del procés de DevOps.
Han de trobar les oportunitats per substituir les proves manuals per proves automatitzades. Com que l'automatització de proves es considera un important coll d'ampolla de DevOps, com a mínim s'hauria d'automatitzar la majoria de les proves de regressió.
Tenint en compte la popularitat de DevOps i el fet que l’automatització de proves està infrautilitzada, amb menys del 20% de les proves està automatitzada, hi ha molt marge per augmentar l’adopció de l’automatització de proves a les organitzacions. Haurien d’aparèixer mètodes i eines més avançats per permetre una millor utilització de l’automatització de proves en projectes.
Les eines d’automatització populars existents, com ara Selenium, Katalon i TestComplete, continuen evolucionant amb noves funcions que també fan que l’automatització sigui molt més fàcil i eficaç.
millor aplicació per descarregar vídeos de youtube
Per obtenir la llista de les millors eines de proves d'automatització per al 2021, si us plau consulteu aquí i aquesta llista aquí.
# 3) Automatització de proves d'API i serveis
El desacoblament del client i el servidor és una tendència actual en el disseny d’aplicacions web i mòbils.
Les API i els serveis es reutilitzen en més d’una aplicació o component. Aquests canvis, al seu torn, requereixen que els equips provin API i serveis independentment de l’aplicació que els utilitzi.
Quan s’utilitzen API i serveis entre aplicacions i components de client, provar-los és més eficaç i eficaç que provar el client. La tendència és que la necessitat d'automatització de proves d'API i serveis continua augmentant, superant possiblement la de la funcionalitat utilitzada pels usuaris finals a les interfícies d'usuari.
Tenir el procés, l'eina i la solució adequades per a la prova d'automatització de l'API són més importants que mai. Per tant, val la pena el vostre esforç per aprendre el millor Eines de proves API per als vostres projectes de proves.
# 4) Intel·ligència artificial per a proves
Tot i que aplicar els enfocaments d’intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic (AI / ML) per afrontar els reptes de les proves de programari no és nou en la comunitat de recerca de programari, els recents avenços en IA / ML amb una gran quantitat de dades disponibles ofereixen noves oportunitats per aplicar IA / ML en proves.
Tot i això, l’aplicació de l’IA / ML a les proves encara es troba en les primeres etapes. Les organitzacions trobaran maneres d’optimitzar les seves pràctiques de proves en IA / ML.
Els algoritmes AI / ML es desenvolupen per generar millors casos de prova, scripts de prova, dades de prova i informes. Els models predictius ajudarien a prendre decisions sobre on, què i quan provar. L’anàlisi i la visualització intel·ligents ajuden els equips a detectar errors, a entendre’ls cobertura de la prova , zones d’alt risc, etc.
Esperem veure més aplicacions d’IA / ML per abordar problemes com la predicció de qualitat, la priorització de casos de proves, la classificació d’errors i l’assignació en els propers anys.
# 5) Automatització de proves mòbils
La tendència al desenvolupament d'aplicacions mòbils continua creixent a mesura que els dispositius mòbils són cada vegada més capaços.
Per donar suport complet a DevOps, l’automatització de proves mòbils ha de formar part de les cadenes d’eines DevOps. Tot i això, l’ús actual de l’automatització de proves mòbils és molt baix, en part a causa de la manca de mètodes i eines.
La tendència de les proves automàtiques per a aplicacions mòbils continua augmentant. Aquesta tendència es deu a la necessitat d’escurçar mètodes i eines més avançats per comercialitzar i eines per a l’automatització de proves mòbils.
La integració entre laboratoris de dispositius mòbils basats en el núvol com Kobiton i eines d’automatització de proves com Katalon poden ajudar a l’automatització mòbil al següent nivell.
# 6) Entorns de prova i dades
El ràpid creixement de la Internet de les coses (IoT) (vegeu els millors dispositius IoT aquí ) significa que hi ha més sistemes de programari que funcionen en nombrosos entorns diferents. Això suposa un repte per als equips de proves per garantir el nivell adequat de cobertura de les proves. De fet, la manca d’entorns i dades de proves és un desafiament important a l’hora de sol·licitar proves en projectes àgils.
Veurem un creixement en l’oferta i l’ús d’entorns de prova basats en el núvol i en contenidors. L’aplicació d’AI / ML per generar dades de proves i el creixement de projectes de dades són algunes de les solucions a la manca de dades de proves.
# 7) Integració d'eines i activitats
És difícil utilitzar cap eina de prova que no estigui integrada amb la resta d'eines per a la gestió del cicle de vida de les aplicacions. Els equips de programari han d’integrar les eines que s’utilitzen per a totes les fases i activitats de desenvolupament, de manera que es puguin recopilar dades de fonts múltiples per aplicar efectivament els enfocaments AI / ML.
Per exemple, utilitzar AI / ML per detectar on centrar-se en les proves, no només necessita dades de la fase de proves, sinó també dels requisits, el disseny i les fases d’implementació.
Juntament amb les tendències de transformació creixent cap a DevOps, automatització de proves i AI / ML, veurem eines de prova que permeten la integració amb les altres eines i activitats d’ALM.
Conclusió
Aquestes són les tendències emergents de proves de programari que hauríem de tenir en compte el 2021, ja que vivim al món de canvis exponencials sense precedents impulsats per la tecnologia i la transformació digital.
Les organitzacions i els individus han de ser conscients de l’evolució de la indústria. Mantenir-se al dia amb aquestes tendències donaria a professionals, organitzacions i equips de proves l’oportunitat de mantenir-se per davant de la corba.
Hi ha alguna altra tendència interessant de proves de programari que preveieu el 2021? No dubteu a compartir els vostres pensaments a la secció de comentaris de sota !!
Lectura recomanada
- Les millors eines de prova de programari 2021 (Eines d'automatització de proves de control de qualitat)
- Prova de programari Treball d'assistent de control de qualitat
- Curs de proves de programari: a quin institut de proves de programari m'he d'afegir?
- Selecció de proves de programari com a carrera professional
- Prova de programari Treball freelance d'escriptor de contingut tècnic
- 20 millors serveis de proves de programari el 2021: empreses de proves de programari
- Algunes preguntes d’entrevistes de proves de programari interessants
- Opinions i ressenyes sobre cursos de proves de programari