Menú

Les 13 millors empreses de Big Data del 2021

top 13 best big data companies 2021

Proveu El Nostre Instrument Per Eliminar Problemes

Visió general del Big Data:

Durant els darrers anys, haureu escoltat el terme ' Dades massives ”Que es defineix de diferents maneres.

Big Data descriu el gran volum de dades d’una manera estructurada i no estructurada. Les dades pertanyen a una organització diferent i cada organització les utilitza amb finalitats diferents. Per tant, una gran quantitat de dades no és fonamental, sinó que la part més important és com les organitzacions utilitzen aquestes dades.

Big Data és un conjunt de dades enorme i complex, de manera que les aplicacions tradicionals de processament de dades són inadequades per fer-hi front. Hi ha desafiaments a l’hora de gestionar un volum tan gran de dades, com ara captura, emmagatzematge, anàlisi de dades, transferència de dades, compartició de dades, etc. Big Data segueix el model 3V com a “Volum elevat”, “Velocitat alta” i “Alta varietat”.

La importància del Big Data no es basa en el volum de dades present, sinó que es centra en el que feu amb aquestes dades.

Empreses de Big Data

Al món actual, recopilant dades podeu trobar respostes per a: causa fonamental del fracàs, recalcular els perfils de risc, etc. També ajuda a reduir els costos i la presa de decisions més ràpida. La tecnologia Hadoop i les analítiques basades en el núvol ajuden les empreses a analitzar la informació o les dades immediatament, de manera que la presa de decisions és molt més ràpida.

=> Contacti amb nosaltres per suggerir un llistat aquí.

Què aprendreu:

Principals companyies de big data a tenir en compte

  • ScienceSoft
  • Xplenty
  • IBM
  • HP Enterprise
  • Teradata
  • Oracle
  • SAP
  • EMC
  • Amazon
  • Microsoft
  • Google
  • VMware
  • Splunk
  • Alteryx
  • Cogito

Vegem alguns detalls sobre aquestes empreses.

# 1)ScienceSoft

ScienceSoft_Logo

ScienceSoft és una empresa internacional de consultoria informàtica i desenvolupament de programari personalitzat que es va llançar el 1989 amb seu a McKinney, Texas, EUA.

Des del 2013, ScienceSoft ha ajudat els seus clients a utilitzar el big data en un ús eficient proporcionant una gamma completa de serveis de big data: consultoria, implementació, assistència i serveis d’anàlisi de big data.

Consultoria de Big Data

Amb la prestació de serveis de consultoria per a la implementació i millora de dades massives, ScienceSoft ajuda a:

  • Dissenyar un full de ruta per aprofitar el potencial de les grans dades.
  • Recomanació sobre la gestió de la qualitat de les dades.
  • Dissenyar l’arquitectura de la solució de big data, l’estratègia d’implementació, l’estratègia d’adopció d’usuaris, l’estratègia d’evolució, etc.

Implementació de Big Data

ScienceSoft implementa solucions de big data amb alguns o tots els components de l'arquitectura següents: un llac de dades, un magatzem de dades, processos ETL, cubs OLAP, informes i taulers. A més, ScienceSoft estableix pràctiques de gestió de la qualitat i seguretat de les dades, forma i aplica models d'aprenentatge automàtic.

Suport de Big Data

Amb els serveis d’assistència de dades massives, ScienceSoft proporciona administració de solucions de dades grans (actualització de programari, incorporació d’usuaris nous, gestió de permisos), administració de dades massives (neteja, còpia de seguretat i recuperació de dades), controls de salut periòdics d’una solució de dades grans i seguiment continu per identificar problemes resoldre’ls de manera precoç i efectiva.

Serveis d’anàlisi gestionats per Big Data

Amb els serveis d’anàlisi gestionats, ScienceSoft ajuda les empreses que vulguin obtenir informació ràpida del seu big data i centrar-se en les seves activitats bàsiques sense desenvolupar i gestionar una solució de big data a gran escala.

=> Visiteu el lloc web de ScienceSoft

# 2) Xplenty

Logotip de Xplenty

Xplenty és una integració de dades basada en el núvol, ETL i plataforma ELT que agilitzarà el processament de dades. Pot reunir totes les fonts de dades. Us permetrà crear canonades de dades senzilles i visualitzades al vostre llac de dades.

El servei de núvol de processament de Big Data de Xplenty proporcionarà resultats immediats al vostre negoci, com ara dissenyar fluxos de dades i programar feines. Pot processar dades estructurades i no estructurades.

Mitjançant aquesta plataforma, les organitzacions podran integrar, processar i preparar dades per analitzar-les al núvol. Xplenty s'assegurarà que les empreses es puguin beneficiar de manera ràpida i senzilla de les oportunitats de big data sense invertir en maquinari, programari o personal relacionat.

Totes les organitzacions podran connectar-se immediatament a diversos magatzems de dades. Les empreses obtindran un ampli conjunt de components de transformació de dades pròpies de la caixa amb Xplenty.

Xplenty compta amb un equip d'experts en dades, enginyers i DevOps. Aquest equip proporciona una plataforma d’integració de dades amb un servei de processament de dades simplificat. Xplenty té solucions per a màrqueting, vendes, assistència i desenvolupadors.

=> Visiteu el lloc web de Xplenty

# 3) IBM

IBM

International Business Machine (IBM) és una empresa nord-americana amb seu a Nova York. IBM figura al número 43 de la llista Forbes amb una capitalització borsària de 162.400 milions de dòlars a maig de 2017. L’operació de l’empresa es reparteix a 170 països i és l’empresari més gran amb uns 414.400 empleats.

IBM té una venda d’uns 79.900 milions de dòlars i un benefici d’11.900 milions de dòlars. El 2017, IBM té la majoria de patents generades pel negoci durant 24 anys consecutius.

IBM és el proveïdor més gran de productes i serveis relacionats amb el Big Data. Les solucions IBM Big Data proporcionen funcions com ara emmagatzemar dades, gestionar dades i analitzar dades.

Hi ha nombroses fonts d’on provenen aquestes dades i són accessibles per a tots els usuaris, Business Analysts, Data Scientist, etc. DB2, Informix i InfoSphere són plataformes de base de dades populars d’IBM que admeten Big Data Analytics. També hi ha famoses aplicacions d’anàlisi d’IBM com Cognos i SPSS.

Les solucions Big Data d’IBM són les següents:

# 1) Sistema Hadoop: És una plataforma d’emmagatzematge que emmagatzema dades estructurades i no estructurades. Està dissenyat per processar un gran volum de dades per obtenir informació empresarial.

# 2) Informàtica de transmissions: Stream Computing permet a les organitzacions realitzar anàlisis en moviment, incloent Internet de les coses, processament de dades en temps real i anàlisis

programes d’entrevistes java i respostes per a persones amb experiència

# 3) Descobriment i navegació federats: El programari de descobriment i navegació federat ajuda les organitzacions a analitzar i accedir a la informació de tota l'empresa. A continuació, IBM proporciona productes Big Data que us ajudaran a capturar, analitzar i gestionar qualsevol dada estructurada i no estructurada.

# 4) IBM® BigInsights ™ per a Apache ™ Hadoop®: Permet a les organitzacions analitzar un gran volum de dades de forma ràpida i senzilla.

# 5) IBM BigInsights on Cloud: Proporciona Hadoop com a servei a través de la infraestructura del núvol d’IBM SoftLayer.

# 6) Streams d'IBM: Per a aplicacions crítiques d'Internet de les Coses, ajuda les organitzacions a captar i analitzar dades en moviment.

Visiteu el lloc oficial: IBM

# 4) HP Enterprise

Micro Focus

Micro Enterprise va adquirir HP Enterprise, inclosa Vertica

Micro Focus ha acumulat una forta cartera de productes Big Data en un període de temps molt curt. La plataforma Vertica Analytics està dissenyada per gestionar un gran volum de dades estructurades i té el rendiment de consultes més ràpid a Hadoop i SQL Analytics. Vertica ofereix un rendiment de 10 a 50 vegades més ràpid o superior en comparació amb els sistemes antics.

Amb l’ajut del programari Big Data, permet a diferents organitzacions emmagatzemar, analitzar i explorar dades independentment de la font de les dades, el tipus de dades o la ubicació de les dades.

La llista de solucions i serveis de programari de dades grans apareix a continuació:

# 1) Vertica Data Analytics

Vertica combina la potència d’un motor de consultes SQL de processament massiu en paral·lel d’alt rendiment amb anàlisi avançada i aprenentatge automàtic perquè pugueu desbloquejar el veritable potencial de les vostres dades sense límits ni compromisos.

Es pot desplegar a qualsevol lloc de diversos núvols, maquinari bàsic, en qualsevol sistema de distribució Hadoop. Està integrat amb una arquitectura de codi obert i ecològica.

# 2) IDOL

Proporciona un entorn únic per a dades estructurades, semiestructurades i no estructurades. Té una rica intel·ligència, visualització i exploració mediàtica. Utilitzant el poder de resposta de les preguntes de llenguatge natural IDOL, diferents organitzacions aprofiten el potencial del Big Data trencant les barreres entre les màquines i els humans.

casos de prova en exemples de proves de programari

Visiteu el lloc oficial : Micro Focus

# 5) Teradata

Teradata

Teradata es va fundar el 1974 amb seu a Dayton, Ohio. Teradata té més de 10.000 empleats repartits en 43 països i al voltant de 1.400 clients amb una capitalització de mercat de 7,7 milions de dòlars. Té una àmplia experiència de més de 35 anys en innovació i lideratge. Teradata Corp. proporciona una plataforma de dades analítiques, màrqueting, serveis de consultoria i aplicacions d’anàlisi.

Teradata ajuda diferents empreses a obtenir valor de les seves dades. Les solucions d’anàlisi Big Data de Teradata i un equip d’experts ajuden diferents organitzacions a obtenir l’avantatge de les dades. La cartera de Teradata inclou diverses aplicacions de Big Data, com ara Teradata QueryGrid, Teradata Listener, Teradata Unity i Teradata Viewpoint.

Teradata té els productes següents:

# 1) Magatzem de dades integrat

  • És la base de dades i la classe empresarial més potent del món que dóna més valor a les vostres dades
  • Té una vista 360 del vostre negoci
  • Té la capacitat d’integrar dades de múltiples fonts

# 2) Kylo

  • És un programari de codi obert i preparat per a empreses
  • Aprofita les plantilles reutilitzables per augmentar la productivitat

# 3) Aster Big Analytics Appliance

  • Ajuda a generar estadístiques empresarials de forma ràpida i senzilla. Juntament amb això, ajuda a satisfer totes les necessitats empresarials
  • Implementació ràpida, fàcil de gestionar i ROI més alt

# 4) Data Mart Appliance

  • Aprofiteu el poder analític de la base de dades Teradata
  • Versàtil i rendible
  • Plataforma simplificada i arquitectura d'alt rendiment

Visiteu el lloc oficial: Teradata

# 6) Oracle

Oracle

Oracle ofereix aplicacions al núvol completament integrades, serveis de plataforma amb més de 420.000 clients i 136.000 empleats a 145 països. Té una capitalització borsària de 182.2 mil milions de dòlars i unes vendes de 37,4 milions de dòlars segons la llista de Forbes.

Oracle és el jugador més important de l’àrea Big Data, també és conegut per la seva base de dades insígnia. Oracle aprofita els avantatges del big data al núvol. Ajuda les organitzacions a definir la seva estratègia i enfocament de dades, que inclou la tecnologia de dades i big cloud.

Proporciona una solució empresarial que aprofita l'aplicació Big Data Analytics, les aplicacions i la infraestructura per proporcionar informació sobre logística, frau, etc. Oracle també proporciona solucions del sector que garanteixen que la vostra organització aprofiti les oportunitats del Big Data.

Les solucions de la indústria Big Data d’Oracle s’enfronten a la creixent demanda de diferents indústries, com ara la banca, l’atenció sanitària, les comunicacions, el sector públic, el comerç al detall, etc. Hi ha una varietat de solucions tecnològiques com ara Cloud Computing, desenvolupament d’aplicacions i integració de sistemes.

Oracle ofereix diferents productes de la manera següent:

  • Serveis al núvol d'Oracle Big Data Preparation
  • Aplicació Oracle Big Data
  • Serveis al núvol d’Oracle Big Data Discovery
  • Servei de visualització de dades al núvol

Visiteu el lloc oficial : Oracle

#7) SAP

SAP

SAP és l’empresa de programari empresarial més gran fundada el 1972 amb seu a Walldrof, Alemanya. Té una capitalització de mercat de 119.700 milions de dòlars, amb un total d’empleats de 84.183 a maig de 2017.

Segons la llista Forbes, SAP té unes vendes de 24.400 milions de dòlars i un benefici d’uns 4 mil milions de dòlars amb 345.000 clients. És el proveïdor més gran de programari d'aplicacions empresarials i la millor empresa de núvol amb 110 milions de subscriptors al núvol.

El SAP proporciona una gran varietat d'eines d'Analytics, però la seva principal eina Big Data és la base de dades relacionals de memòria HANA. Aquesta eina s'integra amb Hadoop i pot funcionar amb 80 terabytes de dades.

SAP ajuda l’organització a convertir una gran quantitat de Big Data en informació en temps real amb Hadoop. Permet l’emmagatzematge de dades distribuït i funcions avançades de càlcul.

SAP Big Data proporciona els productes següents:

# 1) SAP Predictive Analytics

  • Utilitza un algorisme predictiu i un aprenentatge automàtic per anticipar els resultats futurs i guiar l’empresa en la direcció correcta
  • Mitjançant aquesta tècnica es poden crear, desplegar i mantenir milers de models predictius
  • Automatitza la preparació de dades, el desplegament de models predictius

#2) SAP IQ

  • Antigament es coneixia com Sybase IQ. Transforma els negocis i millora la presa de decisions amb SAP IQ
  • És una seguretat extremadament escalable i robusta

#3) SAP BusinessObjects BI

  • Analitza un alt volum de dades amb un rendiment superior
  • Capta de manera proactiva la nova oportunitat de negoci i respon a possibles amenaces

Visiteu el lloc oficial : SAP

# 8) EMC

EMC

DELL EMC ajuda les empreses a emmagatzemar, analitzar i protegir les seves dades. Proporciona una infraestructura per obtenir els resultats empresarials de Big Data. Ajuda l’organització a entendre el comportament, el risc i les operacions del client. Dell EMC té un creixement del 50% amb Data Analytics.

Dades emmagatzemades en un dipòsit centralitzat que simplifica l’anàlisi i la gestió. La potent infraestructura proporciona a la vostra organització un avantatge competitiu i un augment dels ingressos. A continuació, SAP Big Data Foundation inclou els productes següents:

  • Isilon
  • ECS
  • Boomi
  • PowerEdge per a Hadoop

Visiteu el lloc oficial : EMC

# 9) Amazon

Amazon

Amazon.com fundada el 1994 amb seu a Washington. A maig de 2017, tenia una capitalització borsària de 427.000 milions de dòlars i unes vendes de 135.9900 milions de dòlars segons la llista de Forbes. La plantilla total d’empleats a maig de 2017 era de 341.400.

Amazon és ben coneguda per la seva plataforma basada en el núvol. També ofereix productes Big Data i el seu producte principal és Elastic MapReduce basat en Hadoop. La base de dades DynamoDB Big Data, el desplaçament cap al vermell i NoSQL són magatzems de dades i funcionen amb Amazon Web Services.

L'aplicació Big Data Analytics es pot crear i desplegar ràpidament mitjançant Amazon Web Services. Aquestes aplicacions es poden construir virtualment mitjançant AWS, que proporciona un accés ràpid i senzill a recursos de TI de baix cost. AWS ajuda a recopilar, analitzar, emmagatzemar processos i visualitzar dades massives al núvol.

A continuació es mostra una llista del marc d'Analytics:

  • Amazon EMR
  • Servei d’Elasticsearch d’Amazon
  • Amazon Athena

La llista que es mostra a continuació és el Big Data Analytics en temps real:

  • Amazon Kinesis Firehose
  • Streams d'Amazon Kinesis
  • Amazon Kinesis Analytics

Amazon també proporciona intel·ligència empresarial, intel·ligència artificial Internet de les coses, moviment de dades, etc.

Visiteu el lloc oficial: Amazon

# 10) Microsoft

Microsoft

És una empresa de programari i programació amb seu als Estats Units, fundada el 1975 amb seu a Washington. Segons la llista de Forbes, té una capitalització borsària de 507.500 milions de dòlars i 85.227 milions de dòlars de vendes. Actualment dóna feina a prop de 114.000 empleats a tot el món.

L’estratègia de Big Data de Microsoft és àmplia i creix ràpidament. Aquesta estratègia inclou una associació amb Hortonworks, que és una startup de Big Data. Aquesta associació proporciona l'eina HDInsight per analitzar dades estructurades i no estructurades a la plataforma de dades Hortonworks (HDP)

Recentment, Microsoft ha adquirit Revolution Analytics, que és una plataforma Big Data Analytics escrita en llenguatge de programació “R”. Aquest llenguatge utilitzat per crear aplicacions de Big Data que no requereixen una habilitat de Data Scientist.

Microsoft i Hortonworks tenen tres solucions basades en HDP:

què és la prova alfa i beta

# 1) HDInsight: És un servei allotjat al núvol i utilitza el clúster Azure per executar-se en HDP. Es pot integrar amb l’emmagatzematge d’Azure

# 2) HDP per a Windows: És un clúster de Big Data configurable que es pot instal·lar al servidor Windows. També es pot instal·lar en una màquina virtual o en maquinari físic al núvol

# 3) Sistema de plataforma Microsoft Analytics: Permet consultar dades a Hadoop i combinar-les amb dades relacionals. Aquestes dades es poden moure dins o fora de Hadoop

Visiteu el lloc oficial: Microsoft

# 11) Google

Google

Google es va fundar el 1998 i Califòrnia té la seu central. Amb capitalització borsària de 101.800 milions de dòlars i vendes de 80.500 milions de dòlars al maig de 2017. Actualment, al voltant de 61.000 empleats treballen amb Google a tot el món.

Google proporciona solucions integrades i de punta a punta de Big Data basades en la innovació de Google i ajuden les diferents organitzacions a captar, processar, analitzar i transferir dades en una única plataforma. Google està ampliant el seu Big Data Analytics; BigQuery és una plataforma d’anàlisi basada en el núvol que analitza ràpidament un conjunt enorme de dades.

BigQuery és un magatzem de dades empresarials sense servidor, totalment gestionat i de baix cost. Per tant, no requereix un administrador de bases de dades, ja que no hi ha cap infraestructura per gestionar. BigQuery pot escanejar dades de terabytes en segons i pentabytes en minuts.

A continuació, Google proporciona solucions de Big Data:

# 1) Cloud DataFlow: És un model de programació unificat i ajuda en patrons de processament de dades que inclouen ETL, càlcul per lots, analítiques de transmissió.

# 2) Cloud Dataproc: Cloud Dataproc de Google és un servei Hadoop i Spark gestionat que processa fàcilment conjunts de dades grans mitjançant una eina de codi obert a l’ecosistema de dades big Apache.

# 3) Cloud Datalab: És un quadern interactiu que analitza i visualitza dades. També està integrat amb BigQuery i permet accedir a serveis clau de processament de dades.

Visiteu el lloc oficial: Google

# 12) VMware

VMware

VMware es va fundar el 1998 i té la seu central a Palo Alto, Califòrnia. Al voltant de 20.000 empleats treballen i té una capitalització borsària de 37.800 milions de dòlars al maig de 2017. També, segons les dades de Forbes, té unes vendes d’uns 7.09 milions de dòlars.

VMware és molt conegut pel seu núvol i la seva virtualització, però actualment s'està convertint en un gran jugador del Big Data. La virtualització de Big Data permet una gestió més senzilla de la infraestructura Big Data, proporciona resultats de manera ràpida i molt rendible. VMware Big Data és senzill, flexible, rendible, àgil i segur.

Té un producte VMware vSphere Big Data Extension que ens permet desplegar, gestionar i controlar els desplegaments de Hadoop. Admet les distribucions Hadoop que inclouen Apache, Hortonworks, MapR, etc. Amb l'ajut d'aquesta extensió, el recurs es pot utilitzar eficientment en el maquinari nou i existent.

Visiteu el lloc oficial: VMware

# 13) Splunk

Splunk Enterprise va començar com una eina d’anàlisi de registres i va ampliar el seu enfocament en l’anàlisi de dades de màquines. Amb l’ajut de l’anàlisi de dades de màquines, qualsevol persona pot utilitzar les dades o la informació.

Ajuda a controlar les transaccions en línia de punta a punta; superviseu les amenaces de seguretat, si n'hi ha, ajuda a estudiar el comportament dels clients i ajuda a l'anàlisi del sentiment a la plataforma social. Mitjançant Splunk Big Data podeu cercar, explorar i visualitzar dades en un sol lloc.

Les solucions de Big Data de Splunk inclouen:

  • Splunk Analytics per a Hadoop
  • Controlador ODBC Splunk
  • Splunk DB Connect

Visiteu el lloc oficial : Splunk

# 14) Alteryx

El programari Alteryx és per a l'usuari empresarial i no per a un científic de dades. Alteryx proporciona als analistes la capacitat de satisfer les necessitats analítiques de la seva organització. Alteryx ofereix una plataforma d’anàlisi de dades d’autoservei. Té accés i capacitat per integrar-se des de l'entorn de Big Data, com ara Hadoop SAP Hana, Microsoft SQL Azure Database, etc.

Preparar i combinar dades dins i fora de l’entorn Big Data.

L’anàlisi de Big Data proporciona a l’organització una oportunitat per obtenir noves fonts d’informació a partir d’una nova font de dades. Alteryx permet a diferents organitzacions aprofitar les dades d'un entorn de dades massives. Aquestes dades es poden tornar a integrar amb conjunts de dades externs per obtenir el valor màxim de les fonts de dades corresponents

Visiteu el lloc oficial: Alteryx

# 15) Cogito

Cogito utilitza una famosa tecnologia com a tecnologia d’anàlisi del comportament. Cogito analitza els senyals de veu de les trucades telefòniques per millorar la comunicació, els correus electrònics dels clients, el comportament de les xarxes socials, etc.

Cogito també detecta senyals humans i proporciona orientacions per millorar la qualitat de la interacció amb tothom. Ajuda a l'assistència telefònica i ajuda les organitzacions a gestionar el rendiment de l'agent. L’orientació en temps real augmenta l’eficiència de les trucades i obté la retroalimentació dels clients, la percepció que hi ha després de cada trucada.

Visiteu el lloc oficial: Cogito

# 16) Clarivident

Logotip Clarivident

Clairvoyant és una empresa multinacional líder en ciències i enginyeria de dades, que crea solucions de dades d’alta qualitat per a diverses empreses en diversos dominis.

Amb el suport de la gran experiència tècnica de l’empresa, aquestes solucions són ben conegudes per la seva precisió, agilitat, escalabilitat i facilitat d’ús. Aquestes solucions continuen ajudant les empreses a analitzar ràpidament grans volums de dades de manera eficient.

La companyia s'especialitza en el desenvolupament i l'operativització d'extrem a extrem de solucions d'Intel·ligència Artificial (IA) i Machine Learning (ML) per a organitzacions que funcionen amb grans volums de dades i que necessiten capacitats de presa de decisions eficients.

Aquestes solucions han ajudat a obtenir estadístiques i decisions empresarials per a una gran quantitat de clients satisfets. També té un equip competent de serveis administrats que ha gestionat de manera eficient més de 300 infraestructures de Big Data a gran escala .

Estalvia als clients el temps, l’esforç i els costos consumits en la creació d’un equip de gestió de dades qualificat que pugui vigilar totes les formes d’ingestió de dades i processos de generació d’informació.

L’equip de serveis administrats de Clairvoyant s’encarrega de fer tot el possible, des de la configuració i la gestió de les operacions del dia a dia per permetre als clients arquitectes de grans dades complexos sense esforç des del principi.

Amb seu a Phoenix, Arizona, l’empresa dóna servei a múltiples clients de Fortune 500 amb la seva empresa serveis superiors en els camps del big data, l’anàlisi de dades, el núvol, la intel·ligència artificial, l’aprenentatge automàtic i altres tecnologies disruptives.

Amb una base de treballadors de més de 300, Clairvoyant té les seves ubicacions a més de 10 ciutats i 3 països. Les seves ofertes són consumides per diverses organitzacions pertanyents a més de deu sectors.

Conclusió

En aquest article, hem vist les principals empreses de Big Data. Aquesta no és una llista exhaustiva i hi ha moltes altres empreses que estan començant ara però que tenen la capacitat de créixer més ràpidament. Això serà un repte per a les altres empreses rivals.

Hi ha diferents productes, solucions que ofereixen aquestes empreses i que altres organitzacions utilitzen segons la seva necessitat. Ara és el vostre torn d’afegir més empreses a la llista anterior.

=> Contacti amb nosaltres per suggerir un llistat aquí.

Lectura recomanada

^