these ai generated pokemon are strangely compelling 119766
Alguns dels dissenys de Pokémon estan molt a prop de la realitat (almenys des d'una distància segura)
Recordo vívidament els nens de l'escola arrossegant els pòsters dels 150 Pokémon originals (alguns fins i tot estaven laminats!) d'una IA ben entrenada.
Com es mostra en aquest experiment de Max Woolf , que és un científic de dades a BuzzFeed, és possible crear-ne alguna cosa divertida, estranya i estranyament precís monstres de butxaca de xarxa neuronal.
Vaig forçar un bot a mirar tots els Pokémon i li vaig dir que en generara els seus. Aquí teniu els resultats.
(això no és una broma, així és com els vaig fer) pic.twitter.com/MfJUWJHZoB
— Max Woolf (@minimaxir) 15 de desembre de 2021
A un dedicat Pokémon fan, moltes de les criatures es registraran immediatament com a fora de marca, però aposto que em podrien enganyar amb algunes d'elles en un qüestionari de foc ràpid.
Després d'obtenir un interès molt merescut per l'art a Twitter i Reddit, Woolf va publicar dos més lots de Pokémon generats per IA i val la pena inspeccionar-los de prop:
Vaja, us agraden molt, moltíssim, aquests Pokémon generats per IA!
Com a agraïment per tot el vostre suport, què tal un ALTRE LOT DE BONI?! pic.twitter.com/kM3Kc8bBe6
— Max Woolf (@minimaxir) 15 de desembre de 2021
Escrivint més sobre el projecte a Reddit, Woolf va dir que la IA que s'utilitza aquí està afinada ruDALL-E a les imatges oficials de Pokémon (és a dir, és no VQGAN + CLIP o Wombo Dream). La forma en què funciona la IA és que genera les imatges des de la part superior a la dreta en fragments de 8 × 8. Mostra el següent tros de manera una mica aleatòria perquè la imatge sigui coherent, amb el procés d'ajustament que ensenya a l'IA a reconèixer millor els trossos d'un Pokémon.
llocs web que us permeten descarregar vídeos de youtube
Tot i que seria increïble tenir una demostració interactiva (no a diferència del fàcil d'utilitzar Pokémon Fusió eina), com diu Woolf, no és gaire portàtil/fàcil d'utilitzar.
El tema de xarxes adversàries generatives va sorgir en una conversa posterior a Reddit, i ell va respondre que hi ha hagut intents d'entrenar un GAN a Pokémon, però és molt, molt difícil obtenir una sortida coherent. (Els GAN requereixen una gran quantitat d'imatges d'entrada normalitzades d'alta qualitat, que els Pokémon no ho són.) Potser això inspirarà altres experiments!
Les màquines que aprenen sobre Pokémon està molt per sobre del meu cap, però fascinant, tot i així. La imatge de la part superior d'aquest article mostra alguns dels meus petits monstres preferits, i sí, el número 2 ens està desanimant. El número 4 sembla una NFT aleatòria i el número 8 és prou preciós per ser real.
Espero que l'espiral de fan art es descontroli el més aviat possible.