what is hybrid database
Una guia completa de bases de dades híbrides amb la llista de les millors bases de dades híbrides del mercat:
A Base de dades híbrida és un equilibrat Base de dades Sistema de gestió oferint processament de dades d'alt rendiment a la memòria principal juntament amb enormes capacitats d'emmagatzematge del disc físic.
Aquest tutorial us proporcionarà una explicació detallada del significat, els avantatges, l'arquitectura i la implementació de la base de dades híbrida en termes senzills. També s’inclou una llista de les bases de dades híbrides més populars que s’utilitzen a tot el món com a referència.
Què aprendreu:
- Què és una base de dades híbrida?
- Diferència entre bases de dades relacionals, bases de dades NoSQL i bases de dades híbrides
- En què es diferencien les bases de dades relacionals i NoSQL d'una base de dades híbrida?
- Avantatges de la base de dades híbrida
- Arquitectura de bases de dades híbrides
- Com funcionen les bases de dades híbrides?
- Casos d’ús de la base de dades híbrida
- Bones pràctiques per implementar un sistema de bases de dades híbrides
- Principals bases de dades híbrides a tenir en compte
- Conclusió
Què és una base de dades híbrida?
Una base de dades híbrida ofereix les característiques d'una base de dades en memòria i d'una base de dades en disc en un sol motor integrat. Per tant, les dades es poden emmagatzemar i operar només a la memòria principal o al disc o en la combinació de tots dos.
El millor exemple de base de dades híbrida és Altibase .
La disposició unificada dels dos tipus de bases de dades permet una flexibilitat extraordinària i funcionalitats vigoroses. A més, actualment, la definició de bases de dades híbrides no es limita només a aquest sentit d’emmagatzematge de dades, sinó que una base de dades híbrida de l’actualitat fa molt més que això.
Il·lustració d'una base de dades híbrida:
com escriure casos de prova en Excel
Com que ara la majoria de les organitzacions es mouen al núvol, les bases de dades híbrides han de ser híbrides en el sentit arquitectònic, a més de combinar l'ús de núvols públics i privats. De vegades, també es defineix una base de dades híbrida com la integració de bases de dades relacionals i NoSQL.
Una bona base de dades híbrida s’hauria de distribuir completament i ha de tenir alta disponibilitat, fiabilitat i escalabilitat.
Diferència entre bases de dades relacionals, bases de dades NoSQL i bases de dades híbrides
A les bases de dades relacionals, les dades existeixen en forma de relacions (taules establertes) i es poden obtenir mitjançant SQL o altres ordres de llenguatge estructurat.
D'altra banda, una base de dades NoSQL no fa ús de taules per a l'emmagatzematge de dades. Emmagatzema les dades d'una altra manera, inclosos els magatzems de valor-clau, magatzems de documents, gràfics, mètodes de magatzem d'objectes, etc. Això fa que sigui més senzill l'accés a la informació de la base de dades a sistemes distribuïts i complexos.
No obstant això, és possible que algunes bases de dades NoSQL no tinguin consistència immediata de les dades. Com enteneu que una base de dades híbrida és una combinació de bases de dades relacionals i NoSQL, és important per a nosaltres que analitzem profundament les diferències entre les bases de dades relacionals i NoSQL.
Diferenciem-los en els següents paràmetres:
# 1) Escalabilitat i rendiment:
Les bases de dades relacionals o SQL utilitzen una escalabilitat vertical.
Vol dir que quan s’incrementa la quantitat de dades, requereix una ampliació de la capacitat d’emmagatzematge i la potència de processament del node existent. Per exemple, la capacitat de la CPU, la memòria RAM i el dispositiu d’emmagatzematge per escenaris (SSD) del servidor de base de dades. Aquesta escalabilitat vertical és molt costosa a causa del cost subjacent del maquinari.
En canvi, les bases de dades NoSQL utilitzen una escalabilitat horitzontal, és a dir, quan augmenta la quantitat de dades, el sistema s’amplia afegint nodes de mode per a l’emmagatzematge de dades i la potència de càlcul, Per exemple , afegint servidors a la infraestructura de base de dades NoSQL. Aquesta és una solució més barata en comparació amb l’escalabilitat vertical.
En general, les bases de dades NoSQL també tenen funcions de compartició automàtica que distribueixen dades en diferents servidors per tal d’augmentar el rendiment.
L'objectiu principal de les bases de dades relacionals és complir estrictament amb les propietats ACID (atomicitat, consistència, aïllament i durabilitat), que és una mena de tasca inviable per a les bases de dades NoSQL. Per tant, la integritat i fiabilitat de les bases de dades relacionals són definitivament més que les bases de dades NoSQL.
Per a les bases de dades NoSQL, el manteniment de les propietats ACID és difícil ja que utilitzen una escala horitzontal. Confien en els principis BASE (bàsicament disponibles, d'estat suau, eventualment coherents) i, per tant, són més flexibles que les bases de dades relacionals.
# 2) Flexibilitat:
Les bases de dades SQL tenen un esquema estàtic i predefinit, mentre que les bases de dades NoSQL tenen un esquema dinàmic que no és necessari que es defineixi prèviament. La modificació de l’esquema a les bases de dades SQL és complicada i propensa a fallades, tot i que és fàcil acomodar els canvis en l’estructura de dades en cas de bases de dades NoSQL.
Aquesta és la raó per la qual es prefereixen les bases de dades NoSQL en entorns àgils i escalables. A més, les bases de dades SQL només gestionen dades estructurades, mentre que les bases de dades NoSQL poden gestionar dades estructurades, no estructurades i semiestructurades.
# 3) Idioma de la consulta:
Les bases de dades relacionals utilitzen SQL (Structured Query Language). SQL és un llenguatge de consulta potent i pot gestionar consultes complexes mitjançant una interfície estandarditzada.
Per contra, les bases de dades NoSQL no tenen cap llenguatge estandarditzat per a la consulta de dades. Utilitzen el seu propi llenguatge de consulta proporcionat pel proveïdor respectiu. Generalment no tenen en compte la gestió de consultes complexes com agregacions, combinacions, etc.
Per tant, SQL és definitivament un avantatge per a les bases de dades relacionals, mentre que per a les bases de dades NoSQL, cal desenvolupar un llenguatge de consulta estandarditzat.
# 4) Seguretat:
Les bases de dades relacionals són molt segures per la seva arquitectura. Però, en el cas de les bases de dades NoSQL, ja que proporcionen la funció de distribució i es distribueixen les dades, de manera que gestionar la confidencialitat, la privadesa i la seguretat és una part difícil.
A les bases de dades NoSQL, cal que l'autorització, l'autenticació i l'auditoria es realitzin mitjançant mètodes externs en funció del DB NoSQL que s'utilitzi.
# 5) Gestió de dades: emmagatzematge i accés:
Les bases de dades SQL emmagatzemen dades molt normalitzades i molt netes. La redundància de dades s'evita mitjançant la normalització i el tall de dades en relacions (taules lògiques). Per tant, l’ús de l’emmagatzematge es produeix d’una manera raonable.
Per contra, les bases de dades NoSQL emmagatzemen dades en col·leccions que tenen relacions lògiques i que comporten un menor grau de normalització. Per tant, contenen redundància de dades. La rèplica ajuda a millorar la disponibilitat de dades a les bases de dades NoSQL i també garanteix la pèrdua de dades.
Tot es tractava de les principals diferències entre les bases de dades SQL i NoSQL.
el millor descarregador de música gratuït per a PC
En què es diferencien les bases de dades relacionals i NoSQL d'una base de dades híbrida?
Una base de dades híbrida és la que utilitza mètodes de base de dades relacionals i NoSQL en una única instància de base de dades. Una base de dades híbrida gaudeix dels avantatges de les bases de dades relacionals i NoSQL i elimina les seves limitacions.
Pot haver-hi casos en què les aplicacions de programari puguin treure encara més avantatge utilitzant diferents solucions dins de l'aplicació per a tasques específiques.
Per a les aplicacions que requereixen transaccions d'alta velocitat i resposta ràpida, o que executen consultes complexes sobre dades en temps real, és més adequat combinar diverses tecnologies de bases de dades per a necessitats de processament particulars.
La combinació de la tecnologia de base de dades Relational i NoSQL (és a dir, una base de dades híbrida) genera un sistema millor amb més disponibilitat, escalabilitat i rendiment.
Avantatges de la base de dades híbrida
Una base de dades híbrida ofereix avantatges considerables respecte a les bases de dades en disc i en memòria. La base de dades híbrida consumeix disc físic per emmagatzemar i recuperar dades, però tot i així, fa ús de la memòria per a les dades que s’utilitzen activament per augmentar el rendiment.
Com que una base de dades híbrida admet els dos tipus de bases de dades, un dels avantatges evidents d’un DB híbrid és la seva flexibilitat. Mitjançant un DB híbrid, podeu mantenir un equilibri entre rendiment, cost i persistència.
Per entendre completament els avantatges d’una base de dades híbrida, primer explorem els avantatges i limitacions de la base de dades en memòria i la base de dades en disc.
Una base de dades en memòria sempre serà considerablement més ràpida que una base de dades en disc. Com que les dades existeixen directament a la memòria RAM, el temps de resposta és molt ràpid i la latència és extremadament baixa (escala de microsegons). Per contra, la limitació és que la memòria RAM és molt costosa que un disc dur tradicional i posseeix una capacitat d’emmagatzematge molt petita.
D'altra banda, les bases de dades en disc tenen una gran capacitat d'emmagatzematge i l'emmagatzematge és bastant barat. Però, les bases de dades en disc tendeixen a tenir un rendiment baix, ja que l’operació d’E / S del disc és molt cara i el disseny de la base de dades resident al disc sovint gasta molts recursos de la CPU per tal d’optimitzar els patrons d’accés al disc.
Aquesta és la raó per la qual una base de dades híbrida és tan atractiva. Conserva tots els avantatges de la base de dades en memòria i de la base de dades en disc i elimina els seus desavantatges en una sola solució. Podeu utilitzar taules de memòria si necessiteu un alt rendiment. Si necessiteu molt emmagatzematge, podeu utilitzar taules de disc.
Els avantatges d’una base de dades híbrida inclouen:
- Rendiment: L’ordenació, l’emmagatzematge i la recuperació de les dades d’accés freqüent es realitzen íntegrament a la memòria en lloc del disc. Això fa que la base de dades híbrida tingui un rendiment ràpid. A més, les bases de dades híbrides fan ús d’optimitzadors per escollir automàticament el millor pla d’execució en funció de les estadístiques i dels índexs disponibles per tal de millorar el rendiment global independentment de la ubicació de les dades.
- Cost: El disc dur és més barat que la memòria RAM. Per tant, els diners estalviats es poden utilitzar per afegir més memòria per augmentar el rendiment.
- Persistència: Com que els xips de RAM no s’acosten a la densitat d’emmagatzematge d’un disc d’emmagatzematge físic, els discs durs encara s’utilitzen per emmagatzemar les dades necessàries per a un ús posterior. Això garanteix que no es perdin les dades en cas de fallada de corrent.
- Flexibilitat: Les bases de dades híbrides us permeten executar paral·lelament càrregues de treball transaccionals (OLTP) i analítiques (OLAP). Això s’anomena HTAP (processament analític i transaccional híbrid). HTAP proporciona una millor flexibilitat als desenvolupadors mentre actualitza el programari existent o crea un nou programari. Això fa que les bases de dades híbrides siguin molt adequades per a aplicacions basades en dades en temps real.
- Files i columnes: La base de dades híbrida permet l’emmagatzematge basat en files i en columnes. Això ajuda a optimitzar les consultes tant transaccionals com analítiques, donant lloc a una cerca i informes més ràpids. Un pla d’emmagatzematge híbrid en una base de dades unificada proporciona una plataforma altament eficient, amb totes les dades emmagatzemades de manera que s’optimitzen per a la tasca en curs.
- Desplegament: La base de dades híbrida permet desplegaments basats en el núvol i desplegaments locals. El desplegament basat en el núvol elimina la necessitat d’una gestió contínua de la base de dades i la tecnologia mitjançant recursos interns de TI. Mentrestant, el desplegament local proporciona un millor control quan es requereix. Això, de fet, ajuda les empreses a utilitzar els seus recursos i personal d'una manera més eficient.
Arquitectura de bases de dades híbrides
Comprendrem l’arquitectura de la base de dades híbrida mitjançant l’exemple d’un sistema de bases de dades híbrides dissenyat per a l’emmagatzematge i la gestió de dades massives.
Considerem un sistema híbrid format per base de dades MySQL (relacional) i MongoDB (NoSQL). Les dades es classifiquen en una categoria estructurada i no estructurada.
Les dades estructurades s’envien a MongoDB, mentre que la selecció de base de dades per a dades no estructurades depèn del mode en què s’executa l’aplicació. En mode híbrid, les dades s’envien a MongoDB i en mode SQL, les dades s’envien a la base de dades MySQL.
(imatge font )
Com podeu veure al diagrama arquitectònic anterior, el sistema es compon de dos components principals, és a dir, component SQL i component MongoDB.
# 1) Component SQL: Aquest component té un motor d’emmagatzematge que gestiona l’emmagatzematge de dades a MySQL DB. El motor d'emmagatzematge es compon d'un fitxer de registre de transaccions i grups de fitxers de dades que es poden dividir ordenadament en fitxers de dades, taules, índexs, extensió i pàgina.
El fitxer de registre de transaccions s’utilitza per aconseguir la integritat i la recuperació de dades. El començament i el final de cada operació i totes les modificacions realitzades es registren al fitxer de registre de transaccions.
# 2) Component MongoDB: Aquest component s’encarrega de garantir la redundància i la coherència. Fa ús de la replicació per al mateix. L'entrada de dades des de diverses ubicacions i diversos formats es divideix i es distribueix per igual a un grup de terminals extensibles no estàtics coneguts com a fragments.
Les metadades es desen als servidors de configuració. Per garantir la redundància, cadascun dels servidors posseeix una rèplica de totes les metadades. En cas de sol·licitud del client, inicia un dels processos d’encaminament per examinar els servidors de configuració per veure la posició de la sol·licitud.
Visió general de la interfície híbrida de la base de dades.
Aquest sistema integra els sabors dels DB (relacionals i no relacionals) en una única instància. Es pot utilitzar per a la gestió i emmagatzematge de dades massives, eliminant els punts febles de les dues bases de dades.
Com funcionen les bases de dades híbrides?
Per als sistemes amb recursos limitats i d’alt rendiment, es produeix una base de dades híbrida mitjançant la fusió de dos sistemes, és a dir, base de dades en memòria i base de dades en disc. Permet al desenvolupador unir-se als models de base de dades, és a dir, a la memòria i al disc en una única instància de base de dades.
Per denotar un conjunt de dades com a transitòries (gestionades a la memòria), mentre es selecciona l’emmagatzematge en disc per a la resta de tipus de registre, cal una declaració simple d’esquema de base de dades. La base de dades resultant conserva les potències de la memòria (velocitat, petita petjada de base de dades, API nativa intuïtiva, etc.), alhora que possiblement controla l'estalvi de costos i l'estabilitat integrada d'una base de dades en disc.
(imatge font )
El funcionament subjacent de les bases de dades híbrides es basa en la funcionalitat HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing). Per a l’emmagatzematge de dades, tant els tipus de suports, és a dir, en memòria com en disc, estan disponibles dins d’una única aplicació. Això permet als clients gestionar les compensacions entre latència, cost i opcions de conservació d'emmagatzematge.
Per als clients i les aplicacions, la variació en els tipus d'emmagatzematge transversal de l'operació serà insignificant, ja que la manipulació de les dades serà coherent en totes les taules, però, l'estalvi de costos pot ser significatiu.
Les bases de dades híbrides utilitzen optimitzadors per triar automàticament el pla d’execució més adequat en funció de les estadístiques i els índexs existents per millorar el rendiment global, independentment de la ubicació de les dades.
La base de dades híbrida optimitza les consultes transaccionals i analítiques admetent emmagatzematge basat en files (per a consultes transaccionals) i basat en columnes (per a consultes analítiques) amb una única instància de base de dades. Totes les dades es guarden de manera que optimitzi el funcionament actual.
Casos d’ús de la base de dades híbrida
Hi ha certs escenaris empresarials en els quals no és recomanable utilitzar la base de dades NoSQL sola o la base de dades relacional sola. En aquests escenaris, l’ús del DB híbrid apareix en una imatge on s’afegeix una base de dades NoSQL a una base de dades relacional existent o viceversa.
Parlem d'alguns casos d'ús d'un DB híbrid.
# 1) Cas d'ús: base de dades de documents
El programari de planificació de recursos empresarials (ERP) és tradicionalment un obstacle per a les bases de dades relacionals, però, els falta la flexibilitat per permetre als seus usuaris personalitzar els formularis d’entrada, sense cap modificació a l’esquema de la base de dades.
Si afegim una base de dades de documents NoSQL a aquesta solució ERP existent, els usuaris poden crear i editar els formularis ràpidament, segons sigui necessari. Les dades es desaran com a documents i es segellaran en el futur per a qualsevol canvi de paràmetre de formulari que avanci.
Alguns proveïdors de bases de dades relacionals han percebut el requisit d’aquest acord mixt i han actualitzat alguna cosa com una base de dades de documents dins de la seva base de dades relacional. Per exemple, Microsoft SQL Server 2016 proporciona suport per emmagatzemar documents JSON dins de les cel·les, cosa que al seu torn facilita una mica de flux de treball, tot i que confon l’actualització de les dades en contrast amb l’actualització de dades en una taula normal.
Les bases de dades de documents mantenen tot en forma de 'document', normalment un objecte JSON. Com que no necessiten cap estructura, podeu afegir diversos camps a cada objecte JSON, tot i recordar que depèn de vosaltres fer que aquestes dades siguin significatives mentre les obteniu. Les famoses bases de dades de documents inclouen MongoDB i Couchbase.
# 2) Cas d’ús: base de dades en memòria i base de dades de gràfics
L’assoliment de llocs web de comerç electrònic depèn intensament de la seva capacitat per prescriure alguna cosa que pugui interessar-vos específicament. Com ho farien? Investiguen les vostres compres anteriors i fan un seguiment de les coses que heu vist, però, que no heu comprat.
Faran el mateix per als vostres companys, per a diferents clients de la vostra regió i associaran aquesta informació amb el que està de moda. El repte és que aquesta anàlisi de dades es faci ràpidament per a cada obertura de pàgina i per a cada client, és un fet inviable si se us demana que consulteu la vostra base de dades relacionals i combineu nombroses taules per obtenir resultats.
Una manera possible podria ser tenir una base de dades a la memòria per davant de la vostra base de dades relacional per emmagatzemar a la memòria cau totes les dades necessàries per executar consultes a la memòria, en lloc de dirigir-vos al disc cada vegada. Una solució millorada seria afegir també una base de dades de gràfics per mantenir un registre de totes les vostres relacions com a client respecte a les vostres opcions, qui són els vostres acompanyants, els seus gustos i els que no.
Les bases de dades en memòria solen ser un magatzem de valors clau que s’executa a la memòria RAM, però algunes d’elles poden perseverar informació al disc dur, a més d’oferir suport de rèplica, instantànies i registre de transaccions. Les bases de dades en memòria més famoses inclouen Memcached i Redis.
Les bases de dades de gràfics mantenen les seves estructures de gràfics de dades i es simplifiquen per fer consultes i cerques ràpides. Això s’aconsegueix afegint un punter a cada entrada a les seves entrades connectades. Per a les bases de dades Graph, podeu explorar Neo4j i InfiniteGraph.
# 3) Cas d’ús: detecció de fraus
Independentment de si teniu una botiga en línia o una botiga de venda al detall física, és fonamental vigilar constantment els esforços en matèria de frau. Per fer-ho, heu de registrar ràpidament una gran quantitat de dades, des de diferents parts del vostre framework.
Viouslybviament, com que les dades provenen d’una àmplia gamma de llocs, cal pensar en els vostres servidors web, servidors de fitxers o passarel·les de pagament i no s’organitzen de la mateixa manera per a cadascun d’aquests, seria difícil crear un base de dades relacional amb aquest propòsit.
De la mateixa manera, és molt possible que al cap d’un temps comenceu o deixeu de registrar uns quants paràmetres en algun lloc del sistema i necessiteu una base de dades que s’hi pugui ocupar. Les bases de dades de columnes es van dissenyar tenint en compte aquest motiu i us proporcionen escriptures ràpides, tot i que heu de tenir precaució en dissenyar-ne una per garantir que compleixi els vostres requisits.
Bones pràctiques per implementar un sistema de bases de dades híbrides
- Seleccioneu el model híbrid adequat segons els vostres requisits de dades, costos, rendiment i gestió. Assegureu-vos d’una solució de base de dades escalable que satisfaci les vostres necessitats empresarials, és a dir, tot mantenint seguretat, accessibilitat, flexibilitat i interoperabilitat dins de la vostra infraestructura actual. Intenteu que el vostre moviment de dades sigui mínim i mantingueu una arquitectura senzilla.
- Prepareu-vos per a la implementació híbrida. Definiu bé els fluxos de treball.
- Reviseu la ubicació de les dades, és a dir, on guardar les dades i com obtenir-les.
- Modifiqueu el vostre enfocament de seguretat. Comproveu si hi ha problemes de seguretat en la transferència de dades entre recursos locals i de núvol.
- Intenteu mantenir les tres competències següents:
- Competència d’integració: La capacitat de connectar diferents fluxos de dades a tota l’organització d’una manera àgil, eficient i progressiva.
- Competència en informació: La capacitat de gestionar el significat i el context i, per tant, el valor empresarial de les dades.
- Competència de transformació: La capacitat de fer canvis multifuncionals complexos en el negoci tal com ho exigeixen les condicions del mercat, els avenços tecnològics i les oportunitats de negoci no només una vegada, sinó com un procés continu.
En algunes situacions, canviar d’un o més bases de dades RDBMS a NoSQL pot no ser beneficiós. En aquestes circumstàncies, podria ser una opció millor crear un sistema híbrid.
= >> Poseu-vos en contacte amb nosaltres per suggerir un llistat aquí.Principals bases de dades híbrides a tenir en compte
Vegem algunes de les millors bases de dades híbrides disponibles a la indústria.
# 1) Base de dades híbrida Altibase Enterprise(MILLOR en general)
Altibase és una base de dades híbrida que admet simultàniament emmagatzematge en disc i memòria en una solució de base de dades única. L’arquitectura d’Altibase permet l’ús de taules de memòria per a altes prestacions i taules de disc per a un emmagatzematge rendible.
Subministra una replicació síncrona i asíncrona i també ofereix un compliment de l’ACID en temps real. És compatible amb els sistemes operatius AIX, HP-UX, Linux i Windows.
Les seves principals característiques inclouen suport per a tota la norma SQL, control de simultaneïtat multiversió (MVCC), punts de control Fuzzy i Ping-Pong per a la funcionalitat d’enllaços de còpies de seguretat, rèplica i base de dades periòdiques. De fet, Altibase va ser el primer proveïdor de bases de dades del món a desenvolupar i comercialitzar una base de dades híbrida el 2005.
=> Visiteu el lloc web Altibase Enterprise Hybrid Database# 2) Base de dades de núvols híbrids DataStax
DataStax Enterprise és una base de dades distribuïda en núvol híbrid desenvolupada a Apache Cassandra. Aquesta base de dades està creada per a un núvol híbrid. Ofereix una plataforma única per a tot tipus d’aplicacions en qualsevol lloc i en qualsevol núvol. Admet tots els models, és a dir, valor-clau, JSON, gràfic, tabular.
Una altra característica interessant d’aquesta base de dades és la càrrega de treball avançada preparada per al desplegament. Dins d’un model de seguretat únic, proporciona una base de dades, gràfics, analítiques, memòria a la memòria, cerca i Apache Kafka totalment integrats i optimitzats.
# 3) Orient DB
algoritme d'ordenació de selecció c ++
OrientDB és un SGBD NoSQL de codi obert multimodel del seu tipus que combina tot amb la capacitat de gràfics amb models de documents, claus / valors, reactius, orientats a objectes i geoespacials en una base de dades operativa escalable i d’alt rendiment.
Funciona molt més ràpid en les operacions de gràfics. Admet les operacions atòmiques, així com les transaccions ACID amb un SGBD transaccional. Mentre utilitzeu OrientDB, no cal que apreneu un altre llenguatge propietari, ja que simplement funciona amb una base de dades basada en SQL.
# 4) LeanXcale
LeanXcale és fàcil de treballar amb una base de dades dissenyada per a càrregues de treball transaccionals i analítiques. Aquesta base de dades compatible amb ACID permet una ràpida inserció i agregació sobre dades en temps real.
Amb LeanXcale, podeu executar operacions i anàlisis dins del mateix gestor de bases de dades a qualsevol escala. Podeu escalar linealment de 1 a 100 nodes.
Conclusió
En aquest tutorial, hem explorat el concepte de base de dades híbrida, juntament amb la seva arquitectura i funcionament subjacents.
Vam aprendre els avantatges d’utilitzar una base de dades híbrida, com pot unir-se als avantatges de les bases de dades relacionals i no relacionals, l’emmagatzematge en memòria i en disc en una única instància de base de dades i eliminar-ne les deficiències i com pot gestionar tan bé les dades massives . També vam examinar algunes de les millors bases de dades híbrides disponibles al mercat.
Espero que us hagi agradat aquest tutorial informatiu sobre bases de dades híbrides.
= >> Poseu-vos en contacte amb nosaltres per suggerir un llistat aquí.Lectura recomanada
- 40+ millors eines de proves de bases de dades: solucions populars de proves de dades
- Top 10 eines de disseny de bases de dades per crear models de dades complexos
- Top 10 de programari de base de dades gratuït per a Windows, Linux i Mac
- Top 30 dels programes de gestió de bases de dades més populars: llista completa
- Top 8 del programari de SGBD de codi obert de grau empresarial més popular
- SQL vs NoSQL Diferències exactes i saber quan s'ha d'utilitzar NoSQL i SQL
- Proves de bases de dades amb JMeter
- Un enfocament senzill per provar XML a la base de dades