top 15 best free data mining tools
Llista completa dels millorsAplicacions i programari de mineria de dades (també conegut com a modelització de dades o anàlisi de dades):
La mineria de dades té com a objectiu principal descobrir patrons entre grans volums de dades i transformar les dades en informació més refinada / accionable.
Aquesta tècnica utilitza algoritmes específics, anàlisi estadística, intel·ligència artificial i sistemes de bases de dades. Té com a objectiu extreure informació d’enormes conjunts de dades i convertir-la en una estructura entenedora per al seu ús futur.
Juntament amb els serveis primaris, certs sistemes de mineria de dades proporcionen funcions avançades, inclosos els processos d’emmagatzematge de dades i KDD (Knowledge Discovery in Databases).
Magatzem de dades : Un gran dipòsit d’orientació temàtica, integrat, una col·lecció de dades de variants temporals que s’utilitza per guiar les decisions de la direcció.
KDD : El procés de descobriment del coneixement més útil a partir d’una col·lecció de dades de grans dimensions.
Hi ha nombroses eines de mineria de dades disponibles al mercat, però l’elecció de la millor no és senzilla. Cal tenir en compte una sèrie de factors abans d’invertir en qualsevol solució propietària.
Tots els sistemes de mineria de dades processen la informació de maneres diferents, de manera que el procés de presa de decisions es fa encara més difícil. Per ajudar els nostres usuaris en aquest sentit, a continuació hem detallat les 15 millors eines de mineria de dades del mercat que hauríem de tenir en compte.
=> Contacti amb nosaltres per suggerir un llistat aquí.Què aprendreu:
- Llista d’eines i aplicacions més populars de mineria de dades
- # 1) Xplenty
- # 2) Miner ràpid
- # 3) Taronja
- # 4) Conjunt
- # 5) KNIME
- #6) Sisense
- # 7) SSDT (eines de dades de SQL Server)
- # 8) Apache Mahout
- # 9) Oracle Data Mining
- # 10) Sonall
- # 11) DataMelt
- # 12) IBM Cognos
- # 13) IBM SPSS Modeler
- # 14) SAS Data Mining
- # 15) Teradata
- # 16) Junta
- # 17) Dundas BI
- Eines addicionals
- Conclusió
Llista d’eines i aplicacions més populars de mineria de dades
Aqui venim!
Aquí hem comparat la llista d’eines de modelatge de dades gratuïtes i comercials.
# 1) Xplenty
Xplenty proporciona una plataforma que té funcionalitats per integrar, processar i preparar dades per a analítiques. Les empreses podran aprofitar la majoria de les oportunitats que ofereix el big data amb l'ajut de Xplenty i això sense invertir en personal, maquinari i programari relacionats. És un conjunt d'eines completes per a la construcció de canonades de dades.
Podreu implementar funcions complexes de preparació de dades mitjançant un llenguatge d'expressió ric. Té una interfície intuïtiva per implementar ETL, ELT o una solució de rèplica. Podreu orquestrar i programar canonades mitjançant un motor de flux de treball.
- Xplenty és la plataforma d'integració de dades per a tothom. Ofereix les opcions de codi baix i de codi baix.
- Un component de l'API proporcionarà personalització i flexibilitat avançades.
- Té funcionalitats per transferir i transformar dades entre bases de dades i magatzems de dades.
- Proporciona assistència mitjançant correu electrònic, xat, telèfon i una reunió en línia.
Disponibilitat: Eines amb llicència.
=> Visiteu el lloc web de Xplenty# 2) Miner ràpid
Disponibilitat: Codi obert
Rapid Miner és un dels millors sistemes d’anàlisi predictiu desenvolupat per l’empresa amb el mateix nom que Rapid Miner. Està escrit en llenguatge de programació JAVA. Proporciona un entorn integrat per a l'aprenentatge profund, la mineria de text, l'aprenentatge automàtic i l'anàlisi predictiva.
L'eina es pot utilitzar per a una àmplia gamma d'aplicacions, incloses aplicacions comercials, aplicacions comercials, formació, educació, investigació, desenvolupament d'aplicacions, aprenentatge automàtic.
Rapid Miner ofereix el servidor tant a nivell local com en infraestructures de núvol públics / privats. Té un model client / servidor com a base. Rapid Miner inclou marcs basats en plantilles que permeten un lliurament ràpid amb un nombre reduït d’errors (que s’espera amb freqüència en el procés d’escriptura de codi manual).
Rapid Miner es compon de tres mòduls, a saber
- Rapid Miner Studio: aquest mòdul és per al disseny de flux de treball, prototipatge, validació, etc.
- Servidor Miner ràpid: per operar models de dades predictius creats a l'estudi
- Rapid Miner Radoop: executa processos directament al clúster Hadoop per simplificar l’anàlisi predictiva.
Feu clic a RapidMiner pàgina web oficial.
# 3) Taronja
Disponibilitat: Codi obert
Orange és un paquet de programari perfecte per a l’aprenentatge automàtic i la mineria de dades. Ajuda millor a la visualització de dades i és un programari basat en components. Ha estat escrit en llenguatge informàtic Python.
Com que és un programari basat en components, els components de taronja s'anomenen 'widgets'. Aquests ginys van des de la visualització i pre-processament de dades fins a una avaluació d’algoritmes i models predictius.
Els ginys ofereixen funcions importants com ara
- Es mostra la taula de dades i es permet seleccionar funcions
- Lectura de les dades
- Formació de predictors i comparació d’algoritmes d’aprenentatge
- Visualització d’elements de dades, etc.
A més, Orange aporta un ambient més interactiu i divertit a les eines analítiques avorrides. És força interessant operar.
Les dades que arriben a Orange es formaten ràpidament al patró desitjat i es poden moure fàcilment on sigui necessari simplement movent / invertint els ginys. Els usuaris estan fascinats per Orange. Orange permet als usuaris prendre decisions més intel·ligents en poc temps comparant i analitzant ràpidament les dades.
Feu clic a taronja pàgina web oficial.
# 4) Conjunt
Disponibilitat: Programari lliure
També conegut com Waikato Environment és un programari d'aprenentatge automàtic desenvolupat a la plataforma Universitat de Waikato a Nova Zelanda. És el més adequat per a l'anàlisi de dades i el modelatge predictiu. Conté algorismes i eines de visualització que donen suport a l’aprenentatge automàtic.
Weka té una interfície gràfica d’usuari que facilita l’accés a totes les seves funcions. Està escrit en llenguatge de programació JAVA.
Weka admet tasques importants de mineria de dades, incloses la mineria de dades, processament, visualització, regressió, etc. Funciona suposant que les dades estan disponibles en forma de fitxer pla.
Weka pot proporcionar accés a bases de dades SQL mitjançant la connectivitat de la base de dades i pot processar encara més les dades / resultats retornats per la consulta.
Feu clic a WEKA pàgina web oficial.
# 5) KNIME
Disponibilitat: Codi obert
KNIME és la millor plataforma d'integració per a l'anàlisi de dades i la creació d'informes desenvolupada per KNIME.com AG. Opera sobre el concepte de canalització de dades modular. KNIME es compon de diversos components d'aprenentatge automàtic i de mineria de dades incrustats junts.
KNIME s'ha utilitzat àmpliament per a la investigació farmacèutica. A més, funciona excel·lentment en anàlisi de dades de clients, anàlisi de dades financeres i intel·ligència empresarial.
KNIME té algunes funcions brillants com el desplegament ràpid i l'eficiència de l'escala. Els usuaris es familiaritzen amb KNIME en un temps bastant inferior i han fet que l’anàlisi predictiu sigui accessible fins i tot per als usuaris ingènus. KNIME utilitza el conjunt de nodes per pre-processar les dades per analitzar-les i visualitzar-les.
Feu clic a KNIME pàgina web oficial.
#6) Sisense
Disponibilitat: Amb llicència
Sisense és un programari de BI extremadament útil i més adequat a l’hora d’informar a l’organització. Està desenvolupat per la companyia homònima ‘Sisense’. Té una brillant capacitat per gestionar i processar dades per a organitzacions de petita o gran escala.
Permet combinar dades de diverses fonts per crear un dipòsit comú i, a més, perfeccionar les dades per generar informes rics que es comparteixen entre els departaments per informar.
Sisense ha estat guardonat com a millor programari de BI el 2016 i encara manté una bona posició.
Sisense genera informes molt visuals. Està especialment dissenyat per a usuaris no tècnics. Permet arrossegar i deixar anar els widgets.
Es poden seleccionar diferents ginys per generar els informes en forma de gràfics circulars, gràfics de línies, gràfics de barres, etc. en funció del propòsit d'una organització. Els informes es poden aprofundir simplement fent clic per comprovar els detalls i les dades exhaustives.
Feu clic a Sisense pàgina web oficial.
# 7) SSDT (eines de dades de SQL Server)
Disponibilitat: Amb llicència
SSDT és un model declaratiu universal que amplia totes les fases del desenvolupament de bases de dades a l'IDE de Visual Studio. BIDS va ser l’anterior entorn desenvolupat per Microsoft per fer anàlisis de dades i proporcionar solucions d’intel·ligència empresarial. Els desenvolupadors fan servir SSDT transact, una capacitat de disseny de SQL per crear, mantenir, depurar i refactoritzar bases de dades.
Un usuari pot treballar directament amb una base de dades o pot treballar directament amb una base de dades connectada, proporcionant així facilitat dins o fora del local.
Els usuaris poden utilitzar eines d'estudi visual per al desenvolupament de bases de dades com IntelliSense, eines de navegació de codi i suport de programació mitjançant C #, visual basic, etc. SSDT proporciona Dissenyador de taules per crear taules noves, així com editar taules en bases de dades directes i en bases de dades connectades.
Derivant de la seva base de BIDS, que no era compatible amb Visual Studio2010, el SSDT BI va existir i va substituir BIDS.
Feu clic a SSDT pàgina web oficial.
# 8) Apache Mahout
Disponibilitat: Codi obert
Apache Mahout és un projecte desenvolupat per Fundació Apache que serveix per al propòsit principal de crear algoritmes d'aprenentatge automàtic. Se centra principalment en l'agrupació de dades, la classificació i el filtratge col·laboratiu.
on és la clau de seguretat de la xarxa?
Mahout està escrit en JAVA i inclou biblioteques JAVA per realitzar operacions matemàtiques com àlgebra lineal i estadístiques. Mahout creix contínuament a mesura que els algoritmes implementats dins d’Apache Mahout creixen contínuament. Els algoritmes de Mahout han implementat un nivell superior a Hadoop mitjançant plantilles de mapatge / reducció.
Per definir-ho, Mahout té les principals funcions següents
- Entorn de programació extensible
- Algorismes prefabricats
- Entorn d’experimentació matemàtica
- GPU calcula per millorar el rendiment.
Feu clic a Mahout pàgina web oficial.
# 9) Oracle Data Mining
Disponibilitat: Llicència propietària
Un component d’Oracle Advance Analytics, el programari de mineria de dades Oracle proporciona excel·lents algorismes de mineria de dades per a la classificació, predicció, regressió i anàlisis especialitzades de dades que permeten als analistes analitzar informació, fer millors prediccions, orientar els millors clients, identificar oportunitats de venda creuada i detectar fraus.
Els algoritmes dissenyats a l’ODM aprofiten els punts forts potencials de la base de dades Oracle. La funció de mineria de dades de SQL pot extreure dades de taules, vistes i esquemes de bases de dades.
La GUI d'Oracle Data Miner és una versió ampliada d'Oracle SQL Developer. Proporciona als usuaris una funció d’arrossegar i deixar anar directament les dades dins de la base de dades, donant així una millor visió.
Feu clic a Oracle Data Mining pàgina web oficial.
# 10) Sonall
Disponibilitat: Codi obert
Rattle és una eina de mineria de dades basada en GUI que utilitza llenguatge de programació de estadístiques R. Rattle exposa el poder estadístic de R proporcionant una considerable funcionalitat de mineria de dades. Tot i que Rattle té una interfície d’usuari extensa i ben desenvolupada, té una pestanya de codi de registre incorporada que genera codi duplicat per a qualsevol activitat que es faci a la GUI.
El conjunt de dades generat per Rattle es pot veure i editar. Rattle proporciona la possibilitat addicional de revisar el codi, utilitzar-lo per a nombrosos propòsits i ampliar el codi sense restriccions.
Feu clic a Sonall pàgina web oficial.
# 11) DataMelt
Disponibilitat: Codi obert
DataMelt, també conegut com DMelt, és un entorn de càlcul i visualització que proporciona un marc interactiu per fer anàlisi i visualització de dades. Està dissenyat principalment per a enginyers, científics i estudiants.
DMelt està escrit en JAVA i és una utilitat multiplataforma. Pot funcionar en qualsevol sistema operatiu que sigui compatible amb JVM (Java Virtual Machine).
Conté biblioteques científiques i matemàtiques.
Biblioteques científiques: Per dibuixar trames 2D / 3D.
Biblioteques matemàtiques: Per generar nombres aleatoris, ajustament de corbes, algorismes, etc.
DataMelt es pot utilitzar per a l'anàlisi de grans volums de dades, la mineria de dades i l'anàlisi estadística. S'utilitza àmpliament en l'anàlisi de mercats financers, ciències naturals i enginyeria.
Feu clic a DataMelt pàgina web oficial.
# 12) IBM Cognos
Disponibilitat: Llicència propietària
IBM Cognos BI és una suite d’intel·ligència propietat d’IBM per a la presentació d’informes i anàlisi de dades, puntuació, etc. Consisteix en components secundaris que compleixen els requisits organitzatius específics Cognos Connection, Query Studio, Report Studio, Analysis Studio, Event studio i Workspace Advance.
- Cognos Connection: Un portal web per recopilar i resumir dades en un marcador / informes.
- Estudi de consulta: Conté consultes per formatar dades i crear diagrames.
- Report Studio: Generar informes de gestió.
- Studio d'Anàlisi: Per processar grans volums de dades, entendre i identificar tendències.
- Estudi d’esdeveniments: Mòdul de notificacions per mantenir-se sincronitzat amb els esdeveniments.
- Espai de treball avançat: Interfície fàcil d'utilitzar per crear documents personalitzats i fàcils d'utilitzar.
Feu clic a Cognos pàgina web oficial.
# 13) IBM SPSS Modeler
Disponibilitat: Llicència propietària
IBM SPSS és un paquet de programari propietat de IBM que s’utilitza per a la mineria de dades i l’anàlisi de text per crear models predictius. Va ser produït originalment per SPSS Inc. i posteriorment adquirit per IBM.
SPSS Modeler té una interfície visual que permet als usuaris treballar amb algorismes de mineria de dades sense necessitat de programació. Elimina les complexitats innecessàries que s’enfronten durant les transformacions de dades i facilita l’ús de models predictius.
IBM SPSS es presenta en dues edicions, basades en les funcions
- IBM SPSS Modeler Professional
- IBM SPSS Modeler Premium: conté funcions addicionals d’anàlisi de text, d’entitats, etc.
Feu clic a SPSS Modeler pàgina web oficial.
# 14) SAS Data Mining
Disponibilitat: Llicència propietària
El Sistema d’Anàlisi Estadística (SAS) és un producte de l’Institut SAS desenvolupat per a l’anàlisi i la gestió de dades. SAS pot extraure dades, alterar-les, gestionar dades de diferents fonts i realitzar anàlisis estadístiques. Proporciona una interfície gràfica per a usuaris no tècnics.
El minador de dades SAS permet als usuaris analitzar dades massives i obtenir informació precisa per prendre decisions oportunes. SAS té una arquitectura de processament de memòria distribuïda altament escalable. És molt adequat per a la mineria de dades, la mineria de text i l'optimització.
Feu clic a SAS pàgina web oficial.
# 15) Teradata
Disponibilitat: Amb llicència
Teradata sovint s’anomena base de dades Teradata. És un magatzem de dades empresarial que conté eines de gestió de dades juntament amb programari de mineria de dades. Es pot utilitzar per a anàlisis empresarials.
Teradata s’utilitza per tenir una idea de les dades de l’empresa, com ara vendes, col·locació de productes, preferències dels clients, etc. també pot diferenciar entre dades “calentes” i “fredes”, el que significa que posa dades d’ús menys freqüents en una secció d’emmagatzematge lent.
Teradata treballa en l'arquitectura 'no comparteix res', ja que els seus nodes de servidor tenen la seva pròpia capacitat de memòria i processament.
Feu clic a Teradata pàgina web oficial.
# 16) Junta
Disponibilitat: Llicència propietària
Sovint es fa referència a Board com a conjunt d’eines Board. És un programari per a la intel·ligència empresarial, l’anàlisi i la gestió del rendiment corporatiu. És l'eina més adequada per a empreses que volen millorar la presa de decisions. La junta recopila dades de totes les fonts i racionalitza les dades per generar informes en el format preferit.
Board té la interfície més atractiva i completa entre tots els programes de BI de la indústria. Board proporciona facilitats per realitzar anàlisis multidimensionals, controlar els fluxos de treball i fer un seguiment de la planificació del rendiment.
Feu clic a Pissarra pàgina web oficial.
# 17) Dundas BI
Disponibilitat: Amb llicència
Dundas és una altra excel·lent eina d’anàlisi de dades i informes. Dundas és bastant fiable amb les seves ràpides integracions i coneixements ràpids. Proporciona patrons de transformació de dades il·limitats amb taules, gràfics i gràfics atractius.
Dundas BI proporciona una fantàstica característica d’accessibilitat a les dades des de molts dispositius amb una protecció de documents lliure d’espai.
Dundas BI posa les dades en estructures ben definides d’una manera específica per facilitar el processament de l’usuari. Constitueix mètodes relacionals que faciliten l'anàlisi multidimensional i se centren en qüestions crítiques per al negoci. Com que genera informes fiables, redueix els costos i elimina els requisits d'altres programes addicionals.
Feu clic a Dundas BI pàgina web oficial.
A més de les 15 millors eines esmentades, hi ha poques altres eines que arribin a la llista superior de prop i siguin els millors candidats a mencionar juntament amb els 15 principals.
Eines addicionals
# 18) Intetsoft
Intetsoft és un tauler d’anàlisi i una eina d’informes que proporciona un desenvolupament iteratiu d’informes / visualitzacions de dades i genera informes perfectes per a píxels.
Feu clic a IntetSoft pàgina web oficial.
# 19) IDIOMA
KEEL significa Extracció de coneixement basada en l’aprenentatge evolutiu. És una eina JAVA per realitzar diferents tasques de descobriment de dades. Es basa en la GUI.
Feu clic a LLENGUATGE pàgina web oficial.
# 20) R Mineria de dades
R és un entorn de programari lliure per realitzar càlculs i gràfics estadístics. S'utilitza àmpliament en aplicacions acadèmiques, de recerca, enginyeria i industrials.
Feu clic a R DataMining pàgina web oficial.
# 21) H2O
H2O és un altre excel·lent programari de codi obert per realitzar anàlisis de dades massives. S'utilitza per realitzar anàlisis de dades sobre les dades contingudes en sistemes d'aplicacions de computació en núvol.
Feu clic a H2O pàgina web oficial.
# 22) Qlik Sense
Qlik Sense és un sistema de BI amb una bella interfície que resulta fascinant per a l'usuari. També inclou funcions avançades. Proporciona integració de dades combinant diverses fonts de dades i realitzant-ne anàlisis.
Feu clic a Feu clic a Sense pàgina web oficial.
# 23) Birst
Birst és una solució de BI basada en web que connecta diferents equips que participen en la presa de decisions informades. Proporciona un entorn centralitzat als usuaris descentralitzats per ampliar el model de dades sense arriscar-se a governar les dades.
Feu clic a Birst pàgina web oficial.
# 24) ELKI
Un programari de codi obert que se centra en la investigació d'algorismes i l'anàlisi de clústers. ELKI està escrit en JAVA. Proporciona una gran col·lecció d’algoritmes per permetre una avaluació fàcil.
Feu clic a ELKI pàgina web oficial.
# 25) SPMF
Especialitzada en la mineria de patrons, SPMF és una biblioteca de mineria de dades de codi obert. Està escrit en JAVA.
Conté algoritmes de mineria de dades que s’integren fàcilment amb altres programes de Java.
Feu clic a SPMF pàgina web oficial.
# 26) GraphLab
GraphLab és un programari de càlcul basat en gràfics d’alt rendiment escrit en C ++. S'utilitza per dur a terme una àmplia gamma de tasques de mineria de dades.
Feu clic a GraphLab pàgina web oficial.
# 27) Mall
Mallet és una eina adequada per al processament del llenguatge natural, l'anàlisi de clústers, la classificació i l'extracció de dades. És un programari de codi obert basat en JAVA.
Feu clic a Mallet pàgina web oficial.
# 28) Alteryx
Alteryx és una plataforma per recopilar, refinar i analitzar les dades. Proporciona eines per arrossegar i deixar anar per crear fluxos de treball analítics.
Feu clic a Alteryx pàgina web oficial.
# 29) Mlpy
Mlpy significa Python d'aprenentatge automàtic. Proporciona amplis mètodes d'aprenentatge automàtic per a problemes i té com a objectiu trobar una solució raonable. És un programari de multiplataforma i de codi obert. Funciona amb Python.
Feu clic a Mlpy pàgina web oficial.
Conclusió
Abans de prendre la decisió final sobre quina eina de mineria de dades comprar, l’usuari hauria de aprofundir en el requisit empresarial. Teniu preguntes com l'eina compleix el comportament dels clients?
Contribueix a augmentar l’eficiència? S'ajusta al sistema i a la gestió? Aportarà algun valor afegit mai experimentat abans? S’ha de tenir molt en compte i, després de trobar respostes adequades a totes aquestes consultes, només l’usuari ha de continuar prenent la decisió.
el millor programari de clonació ssd de Windows 10
Creieu que ens vam perdre alguna de les vostres eines preferides?
=> Contacti amb nosaltres per suggerir un llistat aquí.Lectura recomanada
- Les millors eines de prova de programari 2021 (Eines d'automatització de proves de control de qualitat)
- 15 millors eines ETL el 2021 (llista completa actualitzada)
- 10+ millors eines de recopilació de dades amb estratègies de recopilació de dades
- Les 15 principals eines de Big Data (eines d’anàlisi de dades grans) del 2021
- 10+ millors eines de governança de dades per satisfer les vostres necessitats de dades el 2021
- Les 14 millors eines de gestió de dades de proves del 2021
- 13 millors eines de migració de dades per a una integritat completa de les dades (LLISTA 2021)
- 15 MILLORS eines i programari de visualització de dades el 2021