top 10 popular data warehouse tools
Una llista de les millors eines i tècniques d’emmagatzematge de dades de codi obert i comercials:
Al món de la informàtica que creix ràpidament, el big data i l’anàlisi predictiva han crescut a un ritme bastant més ràpid.
Durant tota aquesta transformació de la intel·ligència empresarial dels darrers anys, el magatzem de dades ha demostrat ser una tècnica contínua i fiable per gestionar les dades integrades.
Què és un magatzem de dades?
Magatzem de dades , també conegut com DWH, és un sistema que s'utilitza per a l'informe i l'anàlisi de dades. Es considera el nucli de la intel·ligència empresarial (BI), ja que totes les fonts analítiques giren al voltant del magatzem de dades.
DWH és un dipòsit central que emmagatzema dades actuals i històriques en un sol lloc. Conté dades integrades de diferents fonts i s’utilitza per preparar informes analítics que es distribueixen als treballadors del coneixement de l’empresa.
Aquests informes ajuden les organitzacions a entendre / predir els seus patrons de vendes i a dissenyar les estratègies de màrqueting en conseqüència.
Com es processen les dades en un magatzem de dades?
Això es pot entendre bé prenent la referència de l'arquitectura bàsica de DWH.
Totes les fonts operacionals situen les dades en una àrea de prova (taules / bases de dades / esquemes, etc.). És possible que aquestes dades hagin de passar per un magatzem de dades operatives que netejarà les dades. Les dades es netegen per tal de garantir la qualitat de les dades abans que s’utilitzin per als informes.
Els magatzems de dades que funcionen amb la metodologia típica d’extreure, transformar, carregar (ETL) utilitzen la base de dades d’intercanvi, capes d’integració i capes d’accés per dur a terme les seves funcions. Les bases de dades d’emmagatzematge emmagatzemen dades brutes procedents de cada font de dades i la capa integradora les integra.
Les dades integrades es disposen en estructures jeràrquiques anomenades dimensions. Les dades catalogades es posen a disposició dels administradors i professionals per dur a terme activitats com la mineria de dades, la investigació de mercats i el suport a la presa de decisions.
(imatge font )
Fins ara hem debatut sobre el magatzem de dades en detall, passem ara a una altra pregunta extremadament interessant
Quines són les eines de magatzem de dades més populars disponibles al mercat i com triar-ne una?
El magatzem de dades és el futur de totes les empreses. Per tant, abans d’agafar una eina final, s’hauria d’assegurar que l’eina sigui capaç de satisfer el creixement i els requisits integrals de l’organització tant en el present com en el futur.
=> Contacti amb nosaltres per suggerir un llistat aquí.Què aprendreu:
La millor selecció de 10 eines de magatzem de dades
A continuació es detallen les eines de magatzem de dades més populars disponibles al mercat.
Explorem !!
# 1) Xplenty
Disponibilitat: Amb llicència
Xplenty és una plataforma d’integració de dades basada en el núvol per crear canonades de dades senzilles i visualitzades al vostre magatzem de dades. Reunirà totes les fonts de dades. Amb Xplenty podreu centralitzar totes les vostres mètriques i eines de venda, com ara automatitzacions, CRM, sistemes d’atenció al client, etc.
Xplenty és una plataforma elàstica i escalable per a la integració de dades. Pot funcionar amb dades estructurades i no estructurades. Pot integrar dades amb diverses fonts, com ara magatzems de dades SQL, bases de dades NoSQL i serveis d’emmagatzematge al núvol.
Característiques clau:
- Xplenty es pot integrar amb diverses fonts, com ara magatzems de dades SQL, bases de dades NoSQL i serveis d’emmagatzematge al núvol.
- Pot funcionar amb bases de dades relacionals com Oracle, Microsoft SQL Server, Amazon RDS, etc.
- Podreu connectar-vos amb botigues de dades analítiques en línia com AWS Redshift i Google BigQuery.
# 2) Amazon Redshift
Disponibilitat: Amb llicència
Amazon Redshift és un producte de magatzem de dades excel·lent que és una part molt important d’Amazon Web Services, una plataforma de computació en núvol molt famosa.
Redshift és un magatzem de dades ràpid i ben gestionat que analitza les dades mitjançant les eines estàndard SQL i BI existents. És una eina senzilla i rendible que permet executar consultes analítiques complexes mitjançant funcions intel·ligents d’optimització de consultes.
Gestiona la càrrega de treball analítica relacionada amb conjunts de dades grans mitjançant l’ús d’emmagatzematge columnar en discos d’alt rendiment i conceptes de processament massivament paral·lels.
Una de les seves funcions molt potents és la Espectre de desplaçament cap al vermell, que permet a l'usuari executar consultes sobre dades no estructurades directament a Amazon S3. Elimina la necessitat de càrrega i transformació. Escala automàticament la capacitat de càlcul de la consulta en funció de les dades. Per tant, les consultes s’executen ràpidament.
URL oficial: Amazon Redshift
# 3) Teradata
Disponibilitat: Amb llicència
Teradata és un altre líder del mercat pel que fa a productes i serveis de bases de dades. És una empresa de renom internacional amb seu a Ohio. La majoria de les organitzacions empresarials competitives utilitzen Teradata DWH per obtenir informació, analítiques i presa de decisions.
Teradata DWH és un sistema de gestió de bases de dades relacional comercialitzat per l’organització Teradata. Té dues divisions, és a dir, aplicacions d’anàlisi de dades i màrqueting. Funciona sobre el concepte de processament paral·lel i permet als usuaris analitzar les dades d’una manera senzilla però eficient.
Una característica interessant d’aquest magatzem de dades és la seva segregació de dades calent & refredat dades. Aquí les dades fredes fan referència a les dades que s’utilitzen amb menys freqüència i aquesta és l’eina del mercat actualment.
URL oficial: Teradata
# 4) Oracle 12c
Disponibilitat: Amb llicència
Oracle és un nom ben establert a la plataforma d’emmagatzematge de dades creada per proporcionar estadístiques i anàlisis empresarials als usuaris. Oracle 12c és un estàndard pel que fa a l’escalabilitat, l’alt rendiment i l’optimització del magatzematge de dades. El seu objectiu és augmentar l'eficiència operativa i optimitzar l'experiència de l'usuari final.
Les seves característiques clau es poden tabular com:
- Anàlisi avançada i conjunts de dades millorats.
- Increment de la innovació i informació específica del sector.
- El valor màxim de big data.
- Rendibilitat
- Rendiment i consolidació extrems.
A més, Oracle 12c inclou funcions avançades com l’emmagatzematge Flash i HCC (Hybrid Columnar Compression) que permeten la compressió de dades d’alt nivell.
URL oficial: Oracle
implementar la cua de prioritat c ++
# 5) Informatica
Disponibilitat: Amb llicència
Actualment, Informatica és un nom ben establert i fiable en l’emmagatzematge de dades i es va llançar el 1993. L’organització Informatica té la seu a Califòrnia. Té una cartera molt bona en integració de dades, ETL, integració de dades B2B, virtualització de dades i gestió del cicle de vida de la informació.
Centre d'alimentació de l'ordinador es compon de tres components principals:
- Eines del client: Instal·lat a màquines de desenvolupador.
- Dipòsit de Power Center: Un lloc per emmagatzemar metadades per a una aplicació.
- Servidor del centre de potència: Servidor per realitzar execucions de dades.
Amb una base de clients creixent, Informatica intenta aprofitar contínuament les seves solucions d’integració de dades. Aquesta eina ha incorporat plantilles de mapatge potents per ajudar a gestionar les dades d’una manera eficient.
URL oficial: Informatica
# 6) IBM Infosphere
Disponibilitat: Amb llicència
IBM Infosphere és una excel·lent eina ETL que utilitza notacions gràfiques per executar activitats d'integració de dades.
Proporciona tots els principals elements bàsics d’integració de dades i emmagatzematge de dades juntament amb la gestió i la governança de les dades. La base constructiva d’aquesta arquitectura de magatzematge és un magatzem de dades híbrid (HDW) i un magatzem de dades lògic (LDW).
Les diverses tecnologies d’emmagatzematge de dades es componen d’un magatzem de dades híbrid per garantir que la càrrega de treball adequada es gestiona a la plataforma adequada. Ajuda en la presa de decisions proactives i en la racionalització dels processos. Redueix els costos i és una eina molt eficaç en termes d’agilitat empresarial.
Aquesta eina ajuda a oferir projectes intensius proporcionant fiabilitat, escalabilitat i un rendiment millorat. Assegura el lliurament d'informació fiable als usuaris finals.
URL oficial: IBM Infosphere
# 7) Programari Ab Initio
Disponibilitat: Amb llicència
L’empresa Ab Initio té una especialitat en processament i integració de dades de gran volum.
Llançat el 1995, Ab Initio proporciona productes d’emmagatzematge de dades fàcils d’utilitzar per a aplicacions de processament de dades paral·leles. Té com a objectiu ajudar les organitzacions a realitzar activitats d’anàlisi de dades de quarta generació, manipulació de dades, processament per lots, processament de dades quantitatiu i qualitatiu.
És un programari basat en GUI que té com a objectiu facilitar les tasques d’extracció, transformació i càrrega.
El programari Ab Initio és un producte amb llicència, ja que l’empresa prefereix mantenir un alt nivell de privadesa respecte als seus productes. Les persones que treballen en aquest producte operen sota un acord de no divulgació, anomenat NDA (Non-divulgation Agreement) que els impedeix divulgar públicament la informació tècnica d’Ab Initio.
URL oficial: Des del principi
# 8) ParAccel (adquirit per Actian)
Disponibilitat: Codi obert
ParAccel és una organització de programari amb seu a Califòrnia que s’ocupa de la indústria d’emmagatzematge de dades i gestió de bases de dades. ParAccel va ser adquirida per Actian el 2013
Proporciona programari SGBD a organitzacions de tots els sectors. Entre els dos productes que la companyia ofereix principalment inclouen Maverick & Amigo. Maverick és un magatzem de dades autònom, però, Amigo està dissenyat per optimitzar la velocitat de processament de consultes que generalment es redirigeix a una base de dades existent.
Posteriorment, Amigo va ser descartat per ParAccel i Maverick va ser ascendit. Maverick va evolucionar gradualment com a base de dades ParAccel que funciona en arquitectures de res compartit i admet l'orientació columnar.
URL oficial: Actian
# 9) Cloudera
Disponibilitat: Codi obert
Cloudera, una companyia de programari amb seu als Estats Units, proporciona serveis i programes basats en Apache-Hadoop. Cloudera es va anunciar disponible per a la seva distribució el 2009, inclòs Apache Hadoop en col·laboració.
CDH (Cloudera Distribution inclòs Apache Hadoop) és una versió empresarial que té tres edicions, és a dir, bàsica, Flex i Datahub. Es pot descarregar gratuïtament des del lloc web de Cloudera. La restricció amb la versió gratuïta és que no inclou suport tècnic.
URL oficial: Cloudera
# 10) AnalytiX DS
Analytix DS està especialitzada en eines per al mapatge i integració de dades juntament amb eines de gestió.
Admet bé la integració a nivell empresarial i els serveis de big data. Mike Boggs és el fundador d'Analytics que va inventar el terme pre-ETL mapping. Té la seu central a Virgínia i té oficines repartides per Àsia i Amèrica del Nord. Actualment, Analytix compta amb un enorme equip internacional de socis i assistents de serveis.
S'espera que aviat arribi a un nou centre de desenvolupament a Bangalore.
URL oficial: AnalytixDS
# 11) MarkLogic
Llançat el 2001, MarkLogic és una empresa de programari empresarial que ofereix una plataforma de base de dades NoSQL. El 2014 va tenir un gran canvi en el mercat de l’emmagatzematge de dades quan es va incloure al quadrant màgic de Gartner a DWH.
Va suposar una revolució en el mercat de l'emmagatzematge de dades, ja que les altres organitzacions també estaven interessades en la forma NoSQL de processament i emmagatzematge de dades. S’està considerant com una nova realitat en l’arquitectura del centre de dades i s’espera que redueixi la complexitat de les dades.
El 2013, MarkLogic va introduir tecnologies basades en la semàntica que representen el següent nivell d’innovació quan es tracta de les necessitats creixents de tecnologia.
URL oficial: MarkLogic
# 12) Panoplia: el magatzem intel·ligent de dades
Panoplia és l’únic magatzem de dades intel·ligents que automatitza i simplifica els tres aspectes clau del cicle de vida de les dades, és a dir, la integració de dades, la gestió de dades i l’optimització del rendiment de les consultes.
-
Panoply us permet ingerir dades de qualsevol font amb només uns clics. Això triga minuts, no dies, cosa que significa que els usuaris empresarials ja no depenen de l’enginyeria de TI / dades per als processos ETL.
-
El govern i la seguretat de les dades s’incorporen a la plataforma Panoply. Les dades emmagatzemades estan protegides contra atacs maliciosos i errors comuns que els humans puguin cometre en accedir a les dades. Podeu mantenir un control total sobre els permisos d’accés de tots els usuaris de la vostra organització.
-
La panoplia aprèn mentre la feu servir. Les consultes es guarden, s’emmagatzemen a la memòria cau i s’optimitzen contínuament, cosa que permet estalviar temps en totes les tasques d’informes d’anàlisi de dades. Això significa consultes ràpides per alimentar qualsevol eina de BI o paquet estadístic.
Amb Panoply, podeu obtenir una pila d’anàlisi de dades amb només uns pocs clics, amb la qual cosa estalvieu temps, recursos i costos per a qualsevol empresa de mida que operi en qualsevol sector industrial.
Algunes eines addicionals
Les eines esmentades actualment són els principals líders del mercat en emmagatzematge de dades. No obstant això, hi ha alguns candidats més competitius a la llista que no ho són de cap manera.
Per tant, també els hem enumerat com a referència !!
# 13) Talend
Talend és una eina de codi obert propietat de l’organització Talend per a l’emmagatzematge de dades. És una eina ETL d’integració de dades molt potent. Les seves funcions avançades el fan fàcil d’utilitzar i també han atret molts usuaris. Proporciona solucions comercials progressives alhora que té un cost comparativament inferior.
URL oficial: Talend
# 14) Alteryx
Alteryx és una eina revolucionària en extraccions, transformacions i càrregues d’emmagatzematge de dades. Dóna viabilitat per accedir a grans volums de dades ràpidament a un ritme molt més ràpid, independentment de la mida, la ubicació o el format de les dades. Té una funció d’anàlisi de dades d’autoservei que proporciona informació en hores i no en setmanes.
URL oficial: Alteryx
# 15) Numètica
La numètica és una altra eina poderosa que proporciona una nova manera de pensar sobre la BI. Es connecta automàticament, neteja i filtra les dades i proporciona dades importants per a l'usuari. Filtra a l'instant milions de files de dades i proporciona un magatzem de dades personals.
# 16) Hiperió
Hyperion és una plataforma multidimensional basada en aplicacions analítiques. Està basat en Essbase que més tard es va fusionar amb Hyperion. No obstant això, a causa dels reptes de màrqueting, Hyperion va tornar a canviar el nom dels seus productes el 2005 declarant-lo com a Hyperion System9 BI + Analytic Services.
Essbase admet dues opcions d'emmagatzematge, és a dir, 'densa' o 'escassa'. Utilitza l’esparsitat per minimitzar l’ús de memòria i els requisits d’espai.
URL oficial: Hiperió
# 17) SAP Business Warehouse
El magatzem empresarial SAP proporciona suport automatitzat en la gestió d’estocs al magatzem. És un sistema flexible i admet el processament logístic programat dins del magatzem de dades. Aquest entorn de magatzem està completament integrat a l'entorn SAP.
URL oficial: SAP
# 18) Pervasiu
Pervasive ha ajudat a nombrosos reptes empresarials relacionats amb la gestió de dades en una àmplia gamma d’indústries. És bastant fiable i escalable. És una de les plataformes rendibles que hi ha al mercat. Proporciona un suport brillant en migració de dades, passarel·les B2B, emmagatzematge de dades, etc.
URL oficial: Pervasiu
# 19) Netezza
Netezza és un art dels serveis de sistemes purs d'IBM. Ofereix un sistema integrat expert i integrat que simplifica l’experiència de l’usuari amb el seu disseny únic. Té característiques de disseny clau de velocitat, senzillesa, escalabilitat i potència analítica.
URL oficial: Netezza
# 20) Greenplum
Greenplum és una organització de gran anàlisi a Califòrnia. És una divisió d’EMC i s’espera que sigui el futur del big data. El producte Greenplum utilitza la tècnica MPP (Massively Parallel Processing) que consisteix en nodes mestres, nodes en espera i nodes de segmentació. És una tecnologia popular i menys costosa.
URL oficial: Greenplum
# 21) Kalido
Kalido (per magnitud) permet als seus clients mantenir i desplegar magatzems de dades molt més fàcilment i ràpidament que les metodologies convencionals basades en exportació, transferència i càrrega (ETL). Ha establert estàndards en automatització i agilitat.
URL oficial: Kalido
# 22) Keboola
Keboola és un programari orientat al núvol que utilitza una plataforma basada en el núvol per ajudar les organitzacions a integrar, millorar i distribuir / publicar informació crítica per a la investigació i l’anàlisi de dades internes.
URL oficial: Keboola
# 23) NetApp
NetApp és una empresa de gestió de dades que proporciona serveis per gestionar i emmagatzemar dades. Ofereix la flexibilitat per gestionar dades en entorns de núvol híbrid. És una eina molt eficient que conté eines de gestió integrades dissenyades per treballar junts. Ofereix la millor gestió de dades per augmentar l’agilitat del negoci.
URL oficial: NetApp
# 24) ProfitBase
Profitbase és un enfocament molt fiable i escalable a les solucions d’intel·ligència empresarial. Ofereix informació més ràpida i millorada amb un cost de propietat baix, cosa que la fa força rendible.
ProfitBase dóna poder a les empreses proporcionant informació més profunda sobre les tendències empresarials, exposant així les oportunitats futures d’una manera millor. Ajuda les organitzacions a albirar les tendències futures i a prendre decisions en conseqüència.
URL oficial: ProfitBase
# 25) Vertica
SQL Data Warehouse de Vertica és confiat per les principals empreses mundials basades en dades, incloses Bank of America, Cerner, Etsy, Intuit, Uber i molt més, per oferir velocitat, escala i fiabilitat en anàlisis de missió crítica.
Vertica combina la potència d’un motor de consultes SQL de processament massiu en paral·lel d’alt rendiment amb anàlisi avançada i aprenentatge automàtic perquè pugueu desbloquejar el veritable potencial de les vostres dades sense límits ni compromisos.
URL oficial: Vertica
# 26) BIME
BIME de Zendesk és un programari fàcil d’utilitzar perquè tothom pugui fer anàlisis de dades.
matriu de classificació de bombolles c ++
Integra fàcilment dades de diferents fonts i crea informes, taulers de control i mètriques personalitzats molt més ràpidament en comparació amb l’altre programari. Tampoc funciona amb cap enfocament SQL, que és una altra característica poderosa de BIME. És un punt central que creix ràpidament per a les necessitats d'informes de tota l'organització.
URL oficial: PLANTES
Conclusió
Hi ha diverses opcions disponibles per a les empreses en eines de magatzem de dades. Això, al seu torn, posa èmfasi en la importància d’una anàlisi adequada dels requisits i necessitats organitzatives abans d’escollir qualsevol eina.
Lectura suggerida = >> Principals eines d'automatització ETL
Sempre és millor preparar-se prèviament amb una imatge clara dels requisits actuals i dels patrons futurs. En ser el dipòsit central, el magatzem de dades és extremadament important per a qualsevol organització de qualsevol sector i, per tant, és imprescindible l'elecció de l'eina correcta.
Esperem que aquest article sigui d’immensa ajuda per entendre les característiques clau de les eines disponibles juntament amb les deu eines principals de la llista.
=> Contacti amb nosaltres per suggerir un llistat aquí.
Lectura recomanada
- Les millors eines de prova de programari 2021 (Eines d'automatització de proves de control de qualitat)
- Tutorial de proves de magatzem de dades de proves ETL (una guia completa)
- 40+ millors eines de proves de bases de dades: solucions populars de proves de dades
- Tutorial de proves de volum: exemples i eines de prova de volum
- Top 10 eines de validació i prova de dades estructurades per a SEO
- Una manera excel·lent de provar dades mitjançant tecnologies XML (Llibre blanc)
- 10+ millors eines de recopilació de dades amb estratègies de recopilació de dades
- Top 10 d'eines de proves ETL el 2021